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在比较MATLAB和Python函数时，我得到了关于简单矩阵规范的两个截然不同的答案。-0.0713 0.9945 0.0769然后在MATLAB中：但在Python
浏览 4提问于2014-10-31得票数 2
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我尝试了CVXPY，这是在python，但想要在matlab中。下面是使用cvxpy在python中考虑的代码片段：obj =最小(0.5*(平方(范数(W，2))+平方(范数(W1，2))+平方(范数(W2，2)+C* (sum(Psi_0) +sum(Psi_1) +sum(Psi_2))约束= constraints_1 + z_constraints0 + z_constraints1
#使用c
浏览 2提问于2022-05-15得票数 0
矩阵的L2-范数的平方应与所有行/列L2-范数的平方之和相匹配。0.4357 0.91440.1675 0.1772 0.3001整体矩阵的L2范数是：列平方和的L2范数：
norm(a1(:,1))^2 + norm(a1(:,
浏览 2提问于2018-03-02得票数 1
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使用numpy的矩阵的条件数
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Python2.7和numpy v1.11.1我正在查看矩阵条件数，并尝试在不使用函数np.linalg.cond()的情况下计算矩阵的条件数。根据numpy的文档，矩阵条件数的定义是“x的范数乘以x的逆范数的范数”。|X||*||X^-1|a = np.matrix([[1, 1, 1], [3, 3, 0]])
print
浏览 69提问于2017-12-22得票数 1
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我正在使用python的opencv库中的一个函数来获取我的手在移动时的光流运动。特指因此，流是一个矩阵，每个条目都是一个向量。我想要一种量化这个矩阵的方法，所以我想使用L1矩阵范数(numpy.linalg.norm(flow，1))，它向范数误差抛出不正确的维数。我想绕过这个问题，通过计算每个向量的欧氏范数，然后用向量的距离求出矩阵的L1范数。
我很难有效地迭代流程矩阵。我使用了两个for循环，首先遍历列，然后遍历行，但速度太慢了。
浏览 3提问于2014-12-03得票数 1
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我正在使用python3和来计算矩阵中行的范数(范数(axis=1))，有没有一种简单的方法，只使用np就可以使用多线程或多处理来运行它？
浏览 0提问于2019-05-23得票数 0
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线性代数库
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在哪里可以找到与C++或C#的 (Python)类似的函数？根据ord参数的值，此函数能够返回七个不同矩阵范数中的一个，或返回无限数量的向量范数中的一个。
浏览 1提问于2012-09-27得票数 1
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它们使用以下成本函数：正如你所看到的，这个方程包含一个范数。我对规范的概念很陌生。我的问题是他们在这里使用哪种范数(有绝对值范数、欧氏范数、复数欧氏范数、Taxicab范数、曼哈顿范数、p-范数、最大值范数、无穷范数、一致范数、上确范数、零范数等)。
浏览 0提问于2020-05-17得票数 0
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如何计算两个向量之差的1范数，Python语言中的||a - b||_1 = sum(|a_i - b_i|)？a = [1,2,3,4]
||a - b||_1 = 4
浏览 1提问于2009-05-20得票数 25
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l2轴上损失
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我使用python 3和tensorflow，我有一个矩阵，每一行都是一个向量，我想得到一个距离矩阵，即计算机使用，矩阵中的每个值都是两个向量之间的距离。e.g谢谢
编辑:这不是一个重复的，另一个问题是计算矩阵的每一行的范数，我需要每一行到另一行的成对范数距离。
浏览 1提问于2019-01-27得票数 0
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编写一个函数规范化(向量)，它接受一个向量并返回关于无穷大范数的归一化向量。即(1/infNorm(向量))*向量。vector) = abs(i) return finalvector
vector = [2,
浏览 0提问于2018-06-20得票数 1
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我试图得到两个动态系统的无限范数(H)：第一个是非受控系统，第二个是受控系统。我在木星笔记本上绘制了这两种型号的时间和频率响应图如下：
不过，我想计算一下infinity_norm (H_infinity)和H2_norm。有人知道我该怎么做吗？或者有人可以建议我在python上做这件事？我认为H_infinity规范是光谱的峰值，但我不确定。
浏览 7提问于2022-09-04得票数 1
有谁知道标准偏差的置信区间是如何用Matlab中的范数拟合函数计算的吗？我需要一个python代码来计算这样的参数。在MATLAB中，范数拟合返回均值的均值、标准差的置信区间(muCI)和标准差的置信区间(sigmaCI) 4个参数。[muHat,sigmaHat,muCI,sigmaCI] = normfit(x) m ,se = np.m
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
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求解带约束离散矩阵的极小化问题
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我正在尝试用python解决订单最小化问题。因此，我将M个订单分配给N个工人。每个工人都有一个基本的能级X_i，它被收集在向量X中。而且，每个订单都有一个特定的能量消耗E_j，它被收集在E中。其中Y是某个最佳能级，范数是2-范数。在约束下，任何列加起来都恰好等于一列，因为订单应该由一个工作者完成，并且只能由一个工作人员完成。有没有人知道Python中有什么工具可以解决这种离散优化问题？
浏览 98提问于2020-04-21得票数 1
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假设向量(V)的欧氏范数被计算(如A)，则这个范数被改变(如B)。是否有办法修改向量(V)，使它的范数变成B？例如：n1=norm(A);找到一个新的向量，它的范数变成n2？谢谢。
浏览 2提问于2014-02-21得票数 0
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用标量值解矩阵方程
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我有两个方阵，A和B，并希望找到标量值s，它最小化了下面的等式：其中||是2范数。如何使用numpy或scipy在python中高效地对此进行编码？
浏览 5提问于2020-05-29得票数 1
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假设我有一个矩阵A，我想计算它的2-范数/谱范数。我怎样才能有效地计算这个数字？norm(A,2)-s(1,1)
但是要知道2-范数，需要计算全矩阵A的SVD，有什么有效的方法来计算2-范数吗？
浏览 2提问于2017-02-14得票数 1
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为什么嵌入向量的范数超过了极限，需要规范化。随机初始化用户的向量，max_norm (python:float，可选)--最大范数，如果嵌入向量的范数超过此限制，将执行重正化。
浏览 14提问于2022-06-21得票数 1
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