Python中的Airflow是一个用于编排和调度任务的开源工具。通过Airflow,可以将任务定义为有向无环图(DAG),并根据各个任务之间的依赖关系来调度和执行任务。
要将Airflow DAG配置为每天运行两次,可以使用Airflow提供的Schedule Interval来设置调度频率。在DAG的定义中,通过设置"schedule_interval"参数来指定调度频率。具体地,在代码中添加如下内容:
from datetime import timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
def my_task():
# 在这里编写要执行的任务逻辑
pass
default_args = {
'owner': 'your_name',
'start_date': datetime(2022, 1, 1),
'retries': 1,
'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}
with DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval='0 0,12 * * *') as dag:
start_task = DummyOperator(task_id='start_task')
python_task = PythonOperator(task_id='python_task', python_callable=my_task)
end_task = DummyOperator(task_id='end_task')
start_task >> python_task >> end_task
在上述代码中,schedule_interval
被设置为'0 0,12 * * *'
,表示每天的0点和12点各运行一次。这是一个crontab表达式,具体含义是:分别在每小时的第0分钟和第12分钟运行任务。你可以根据实际需求进行调整。
值得注意的是,为了保持任务的可靠性,还可以设置重试机制和重试延迟。在上述代码中,default_args
中的retries
参数被设置为1,表示在任务失败时会尝试重新执行一次。retry_delay
参数被设置为timedelta(minutes=5)
,表示在任务失败后,会等待5分钟再次尝试执行。
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