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    Python实现“神仙趋势

    闲着没事瞎倒腾,前几天网上看到一个描述股票趋势姿势,名字叫做“神仙趋势”,听着名字好像很厉害呀。到底说明的是一种什么样的趋势呐,带着激动的心情,作者今天就用python实践了一波。...在股票市场上一般将移动平均线作为趋势线,一般有5日线、10日线等等。这里的神仙趋势线其实也是均线。...神仙线有三条,分别为h1,h2,h3.计算的方法如下: h1=m日的收盘均价均线 h2=n日的h1的均线 h3=h日的收盘价均线 通达信代码如下: 神仙大趋势H1:EMA(CLOSE,6); H2:EMA...(神仙大趋势H1<H2,神仙大趋势H1,H2,1,1),COLORBLUE; 通达信作图的效果: 可能这样看起来好像效果挺好的哈,这个指标看起来挺好实现的,那么我们用python实现一下。...我们想着用趋势去过滤估价的低点其实就已经错了,趋势的范围太大,而低点却是转瞬即逝,所以即便是低点也早已淹没在趋势的大潮里了。但是即便如此,神仙趋势线还是能指导我们持仓和卖出的。

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    python】气象绘图—等值线

    本节提要:关于等值线的一些操作,解决等值线标签无法正常显示的问题,等值线填色图的阴影操作。...一、等值线基础的设定 从matplotlib的底层中,我们可以知道,等值线是基于绘图功能中的线条属性的,所以对于等值线来说,plt.plot命令的很多参数可以直接使用。...二、等值线标签的问题与解决方法 与等值线填色图不一样,等值线的标签需要另外的clabel命令以绘制出来。其简要步骤如下: ac=ax.contour(...)...#这一步绘制等值线,并名为 ac ax.clabel(cc)#这一步说明是在cc上绘制等值线标签 然后问题来了,很多朋友在用再分析资料绘制时会发现该区域没有等值线标签,就几根光秃秃的线,不清楚其值究竟为多大...三、等值线填色图的阴影区操作 在前面某些章节提到了等值线填色图的一些操作,下面是一个关于等值线填色图阴影绘图的方法。

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    Python的发展趋势

    一、Python发展史 Python是一种计算机程序设计语言。...由上图可见,Python整体呈上升趋势,反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到大家的认知和认可,影响度也越来越大,在国内Python开发招聘的岗位也越来越多,我们来看看2017年100offer...系统运维: 从国内的趋势来看,掌握一门编程语言已经成为了必然的结果,Python在国内已经成为了首选,不管是做自动化运维还是业务运维现在Python在运维领域已经应用极广。...Python和C Python这门语言是由C开发而来  对于使用:Python的类库齐全并且使用简洁,如果要实现同样的功能,Python 10行代码可以解决,C可能就需要100行甚至更多....Python和PHP相比 Python提供了丰富的数据结构,非常容易和c集成。

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    Python 空间绘图 - 等值线绘制

    ---- 等值线是气象上比较常用的一种图形,特别是分析天气形势时,常用的地面气压、位势高度、气温等以等值线展示效果最好;在某些时候,我们还需要对等值线填色图进行进一步的美化。兹分别介绍之。...一、等值线基础的设定 从matplotlib的底层中,我们可以知道,等值线是基于绘图功能中的线条属性的,所以对于等值线来说,plt.plot命令的很多参数可以直接使用。...二、等值线标签的问题与解决方法 与等值线填色图不一样,等值线的标签需要另外的clabel命令以绘制出来。其简要步骤如下: ac=ax.contour(...)...#这一步绘制等值线,并名为 ac ax.clabel(cc)#这一步说明是在cc上绘制等值线标签 然后问题来了,很多朋友在用再分析资料绘制时会发现该区域没有等值线标签,就几根光秃秃的线,不清楚其值究竟为多大...三、等值线填色图的阴影区操作 在前面某些章节提到了等值线填色图的一些操作,下面是一个关于等值线填色图阴影绘图的方法。

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    使用Plotly创建带有回归趋势线的时间序列可视化图表

    对于线和散点图等最常见的任务,go.Scatter()方法是您想要使用的方法。...例如,使用groupby方法时,我们丢失了类别(a、b)的type列,仅凭三个数据点很难判断是否存在任何类型的趋势。...有人想要在条形图中添加趋势线,当我们使用Plotly Express来生成趋势线时,它也会创建数据点——这些数据点可以作为普通的x、y数据访问,就像dataframe中的计数一样。...总结 在本文中介绍了使用Plotly将对象绘制成带有趋势线的时间序列来绘制数据。 解决方案通常需要按所需的时间段对数据进行分组,然后再按子类别对数据进行分组。...在对数据分组之后,使用Graph Objects库在每个循环中生成数据并为回归线绘制数据。 结果是一个交互式图表,显示了每一类数据随时间变化的计数和趋势线

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    opencv(4.5.3)-python(十八)--轮廓线入门

    轮廓线是形状分析和物体检测与识别的一个有用工具。 • 为了获得更好的准确性,使用二进制图像。因此,在寻找轮廓线之前,应用阈值或Canny边缘检测。...• 在OpenCV中,寻找轮廓线就像从黑色背景中寻找白色物体。所以请记住,要找到的物体应该是白色的,背景应该是黑色的。 让我们来看看如何找到二进制图像的轮廓线。...然后它输出轮廓线和层次结构。轮廓线是一个包含图像中所有轮廓线Python列表。每个单独的轮廓线是一个Numpy数组,包含物体边界点的(x,y)坐标。...如何绘制轮廓线? 为了绘制轮廓线,我们使用了cv.drawContours函数。它也可以用来绘制任何形状,只要你有它的边界点。...它的第一个参数是源图像,第二个参数是轮廓线,应该以Python列表的形式传递,第三个参数是轮廓线的索引(在绘制单个轮廓线时很有用。 要绘制所有轮廓线,传递-1),其余参数是颜色、厚度等。

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    Python气象绘图教程特刊(二)等值线

    本节提要:站点资料的等值线、再分析资料的等值线的入门教程 一、站点资料的等值线 前几天有小伙伴在后台问站点资料和插值的问题,所以做了这一期特刊。...中国的气象站密度基本与人口密度的漠河-腾冲县线吻合,表现在东多西少,中间多南北少(河北县级气象局的密度比长江以南任何一个省都高,中原地区又高于其他地区,这些牵扯到历史自然地理和人文地理)。...下面才是具体的站点绘制等值线教程。 首先,需要大家回忆一下天气学分析基础和典型天气过程分析这两门课,在绘制500百帕高空场和地面形势图的位势线和等压线时,你是怎么连接两个站点的。 下面举个栗子: ?...二、再分析资料绘制等值线 这里提供了两个再分析资料,一个是sst,一个是地表温度,都是nooa的nc资料。再分析资料其实就是站点资料已经网格化、插值后的资料了,所以只需要直接读取然后画图就可以了。

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    Python绘制移动均线【含源代码】

    Python绘制移动均线【含源代码】 image-20211004185753292.png 上一篇《用Python绘制专业的K线图》,讲解了数据获取、K线图绘制及成交量绘制等内容。...本篇将在上一篇的基础上,继续讲解移动均线的绘制。 1、获取数据 我们从恒有数金融数据社区,获取股票市场历史行情数据。...]=data_price['close_price'].rolling(window=20).mean() data_price image-20211004185534829.png 3、绘制K线及移动均线...fig = plt.figure(figsize=(12,10)) grid = plt.GridSpec(12, 10, wspace=0.5, hspace=0.5) #(1)绘制K线图 # K线数据...lambda row: 1 if row['close_price'] >= row['open_price'] else 0, axis=1) # 计算成交量柱状图对应的颜色,使之与K线颜色一致

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    opencv(4.5.3)-python(二十九)--Hough线变换

    我们来看看它如何检测一条线。...一条线可以表示为y=mx+c,或者以参数形式表示为ρ=xcosθ+ysinθ,其中ρ是原点到线的垂直距离,θ是这条垂直线与水平轴形成的角度,以逆时针方向测量(这个方向因你如何表示坐标系而异。...任何垂直线都是0度,水平线都是90度。 现在让我们来看看Hough变换对线条的作用。任何线条都可以用这两个参数来表示,(ρ,θ)。...第四个参数是阈值,这意味着它应该得到的最低票数才能被认为是一条线。记住,投票数取决于线上的点的数量。所以它代表了应该被检测到的最小长度的线。...• maxLineGap - 线段之间的最大允许间隙,以便将它们视为一条线。 最重要的是,它直接返回线的两个端点。在以前的情况下,你只能得到线的参数,而且你必须找到所有的点。

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