小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
在Python中，像字符串或列表这样的有序序列的元素可以通过它们的索引单独访问。这可以通过提供我们希望从序列中提取的元素的数字索引来实现。另外，Python支持切片，这是一个特性，可以让我们提取原始sequence对象的子集。
负索引：下标从-1开始计数，-1表示的是最后一个元素，-2表示的是倒数第二个元素，以此类推。
列表是Python中一种比较常用的数据结构，掌握基本的列表操作命令是python学习的其中一步，下面就来简要介绍Python中列表的几个常用操作。
♐写在前面 ---- 💖 作者简介：大家好，我是泽奀🥳 🏆 嵌入式领域新星创作者 作者周榜: 50 总排名: 4170 👑 📝 个人主页：泽奀的博客_CSDN博客 🎉 点赞 ➕ 评论 ➕ 收藏 == 养成习惯😜 📣 系列专栏：【Python】系列_泽奀的博客-CSDN博客 💬 总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流 🖊 ✉️ 我们并非登上我们所选择的舞台，演出并非我们所选择的剧本☑ ---- 目录 ♐写在前面 🍁列表 🔥Python 集合（数组） 🧊查看是不是列表类型
Pandas是最著名的Python机器学习库之一。该库旨在用于数据分析和操作。此外，它很有用，因为它将一些 Python 最伟大和最值得信赖的库合并到一个包中。因此，它易于使用和应用。
列表和之前介绍的数据类型字符串一样，都是有序的数据结构，存在索引和切片的概念。通过给定的索引号或者使用切片，我们就可以获取我们想要的数据。
因为工作中不怎么使用python，所以对python的了解不够，只是在使用的时候才去学，在之前的几个例子中几乎没使用什么python的特有语法，本着完成任务优先的原则也没有深入，但是在阅读别人的代码的时候发现有些特有语法不是很熟悉，搞不清代码的真正意思，今天就搞清楚切片和推导式的使用，OK。我们开始吧
元组无法复制。 因为元组是不可变的，所以运行tuple(tuple_name)将返回自己
在python中，对于字符串string的操作，我们有必要了解一下，这样在我们的以后的开发中会给我们带来很多方便
列表是Python的基本数据类型之一，也是我们日常使用Python中，使用较多的数据类型。Python内置了很多关于列表的操作，这些操作是我们必须掌握的，下面我们就来介绍这些操作。
在本文中，我们将在本文中为初学者学习一些有用的基本Python示例。本文还包括在python面试中提出的一些基本问题。让我们开始吧!!!
Python的基本数据类型有整数，浮点数，布尔，字符串，它们是最基本的数据。在实际编程中，我们要经常组织由很多基本数据组成的集合，这些集合的不同组织方式就是：数据结构，今天讲的是数据结构中的Python list(列表)。数据结构就是一些数据组合得到的“复合”数据类型。
通过字符串某个字符的索引，可以得到相应字符，此外，还可以通过指定索引范围，得到多个字符，此操作称为切片（ Slicing ）。
在 Python 中，字符串是 Unicode 字符的序列，尽管 Python 支持许多用于字符串操作的函数，但它没有明确设计用于反转字符串的内置函数或方法。
Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。
Python 是一种解释型，交互式，面向对象的高级编程语言。和别的一些使用标点符号的语言不同，Python使用了大量的英语单词作为关键字，因而具有很好的可读性。而且跟其他编程语言相比，它有更少的语法结构。
Python 是一种解释型，交互式，面向对象的高级编程语言。和别的一些使用标点符号的语言不同，Python使用了大量的英语单词作为关键字，因而具有很好的可读性。而且跟其他编程语言相比，它有更少的语法结构。 Python 是一种解释性语言：这意味着你的程序在执行之前不需要编译，而是由解释器在运行时处理。这个特点跟PERL，PHP很像。 Python是可交互的：这意味着你可以使用一个Python终端在写程序时和解释器直接交互。 Python是面向对象的：它支持面向对象风格和将代码封装成类的各种技术。 Pyth
Python 是一种解释型，交互式，面向对象的高级编程语言。和别的一些使用标点符号的语言不同，Python使用了大量的英语单词作为关键字，因而具有很好的可读性。而且跟其他编程语言相比，它有更少的语法结构。Python 是一种解释性语言：这意味着你的程序在执行之前不需要编译，而是由解释器在运行时处理。这个特点跟PERL，PHP很像。
Python基础 到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比。 Python是一种解释型语言。与C语言和Java这种编译型语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。 Python是动态型语言，即在声明变量时，不需要说明变量的类型的。 Python是面向对象的编程语言（OOP），Python中一切皆对象，函数是第一类对象，指的是函数可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输入。 Python简单易学，设计宗旨可以参考Python之禅，让程序员不用处理底层的细节。 Pyt
在Python中，序列是按位置排序的对象集合。 In Python, a sequence is a collection of objects ordered by their position. 在Python中，有三个基本序列，即列表、元组和所谓的“范围对象”。 In Python, there are three basic sequences,which are lists, tuples, and so-called "range objects". 但是Python也有额外的序列类型来表示字符串之类的东西。 But Python also has additional sequence types for representing things like strings. 关于序列的关键方面是，任何序列数据类型都将支持公共序列操作。 The crucial aspect about sequences is that any sequence data type will support the common sequence operations. 但是，除此之外，这些不同的类型将有自己的方法可用于执行特定的操作。 But, in addition, these different types will have their own methods available for performing specific operations. 序列被称为“序列”，因为它们包含的对象形成了一个序列。 Sequences are called "sequences" because the objects that they contain form a sequence. 让我们以图表的形式来看。 So let’s look at this as a diagram. 假设这是我们的序列，在这个例子中，序列中有一些不同的对象——三角形、正方形和圆形。 Imagine that this is our sequence, and we have a few different objects in our sequence here– triangles, squares,and circles, in this example. 要理解序列的第一个基本方面是索引从0开始。 The first, fundamental aspect to understand about sequences is that indexing starts at 0. 因此，如果我们称这个序列为“s”，我们将通过键入“s”来访问序列中的第一个元素，并在括号中放入它的位置，即0。 So if we call this sequence "s", we would access the first element in our sequence by typing "s" and, in brackets, putting its location, which is 0. 这个位于第二个位置的对象将作为s[1]进行寻址和访问，依此类推。 This object here in the second position would be addressed and accessed as s[1], and so on. 这将是s2，3和4。 This would be s 2, 3, and 4. 访问序列中对象的另一种方法不是从左向右计数，而是从右向左计数。 Another way to access objects within the sequence is not to count from left to right, but from right to left. 所以我们可以通过给出一个正的索引来访问序列，这是从左到右计数一个位置，或者我们可以使用一个负的索引，这是从右到左计数位置。 So we can access sequences either by giving a positive index, which is counting a location from the left to right,or we can use a negative index, which is counting positions from right to left. 在这种情况下，我们必须对序列中的最后一个对象使用负1。 In that case, we have to use the negative 1 for the very last object in our sequence. 相应地，负2对应于倒数第二个对象，依此类推。 Corresponding
首先，我们可以思考如下一个问题，如果要获取一个数组的最后一个元素(这是很常用的操作)，我们应该怎么做？ 相信大部分人能够想到的代码是这样的：
1.到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进行对比 下面是一些关键点： Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。 Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。 Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritanc
Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。
定义：字符串需要用引号括起来，单引号，双引号，三引号（没有赋值符号的三引号为注释）
(1)一条代码作为一行：比如一个赋值、一个运算、一个请求、一条打印等。（多行代码写在一行时，中间用；间隔）
众所周知，我们可以通过索引值（或称下标）来查找序列类型（如字符串、列表、元组…）中的单个元素，那么，如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢？
元组（元组）跟列表（名单）非常相似，二者之间的差异就是元组不可改变，列表是可以改变的。
我们在 Python 中广泛使用字符串值，在设计的代码中以消息或引号的形式，因为它使用户更容易理解情况。python中的字符串用单引号或双引号括起来。
字典是将键(key)映射到值(value)的无序数据结构。值可以是任何值（列表，函数，字符串，任何东西）。键(key)必须是不可变的，例如，数字，字符串或元组。
元组是 Python 中的 4 种内置数据类型之一，用于存储数据集合，另外还有列表、集合和字典，它们都具有不同的特性和用途。元组是有序且不可更改的集合。元组使用圆括号表示。
通过int(1L) 转换成整型，float(1) 转换成浮点型，long(1) 转换长整型
// 得到的是整除的结果，但是结果并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系：
由于工作数据量较大，训练模型很少直接单机python，一般都采用SparkML，最近把SparkML的工作使用python简单的写了一下，先写个上下采样，最终目的是为了让正负样本达到均衡（有人问：正负样本必须是1：1吗？1：1效果就一定最好吗？答：不一定）
3.1.2. 字符串 除了数字，Python 也可以操作字符串。字符串有多种形式，可以使用单引号（’…’），双引号（"…"）都可以获得同样的结果 。反斜杠 \ 可以用来转义:
刚在论坛python版 http://bbs.byr.cn/#!article/Python/1693 解决了一个关于python分片的问题。
总结来说，就是步长为正数时，首末缺省下标分别是0和n；步长为负时，首末缺省下标分别是-1和-n-1。特别地，当步长为-1、首末下标均缺省时，效果等价于lyst.reverse()或者reversed(lyst)，但具体功能有区别：
以上就是python字符串的用法总结，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
NumPy 数组中的索引以 0 开头，这意味着第一个元素的索引为 0，第二个元素的索引为 1，以此类推。
本文通过一个简单的例子讲解切片的应用： 先构造一个list列表a： a = list(range(1,8)) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 切片的使用可以看做 [start:end:interval]，三者的取值可正可负。其中，start、end、interval有时候可以省略。 列表a中每个数字对应正、负两个索引，如 a[2] = a[-5] = 3，这是因为在python中，第一个元素对应的下标为0，最后一个元素对应的下标为-1，所以从对于3这个数字，从左往右索引就是2，从右往左索
建议：如果想要在IDLE的主窗口中重复前一条命令，可以使用Alt-P组合键回滚，找到命令行的历史记录，并用Alt-N向前寻找（在Mac上，可以试试使用Ctrl-P和Ctrl-N）。之前的命令可以重新调用并显示，并且可以编辑改变后运行。也可以通过使用游标指到命令上重新运行该命令，或使用复制粘贴的操作，但这些看起来需要花费更多力气。除了IDLE，Windows的交互模式对话环境中，可以使用方向键重新调用使用过的命令。
Python是一种广泛使用的高级编程语言，它的设计强调代码的可读性和简洁的语法。Python支持多种编程范式，包括过程、面向对象和函数式编程。在Python中，列表是一种非常重要的数据类型，它可以包含各种类型的元素，如数字、字符串和其他列表。本文将详细介绍Python列表的基础和进阶用法。
其有非常多的优点，但是也并不是完美的，除了大家都知道的执行速度不够快，Python2和Python3的兼容问题，以及GIL锁，在其语法上也有一些特点（是否是缺点见仁见智啦）：
慕课网 首发了，放在垂直领域吧。 python字符串是一种元素为字符的序列类型。因为序列类型是元素被顺序放置的一种数据结构，因此可以通过索引来获取某一个字符，或者指定索引范围来获取一组字符。 >>> ch='abcde' >>> print("ch[0]=",ch[0],"ch[-1]=",ch[-1]) ch[0]= a ch[-1]= e index是整数，不能越界，从0到lne(str)-1,否则出现错误。 >>> len(ch) 5 >>> ch[5] Traceback (most recent
上一章介绍了python中的关键字、变量、输入输出、注释、还有数据类型等概念，接下来这篇文章主要介绍python中字符串的相关笔记。文章只按照我自己觉得重点的知识点去列举，不会列举特别细致的点。
Python是一种编程语言，它有对象、模块、线程、异常处理和自动内存管理。可以加入与其他语言的对比。下面是回答这一问题的几个关键点： a. Python是一种解释型语言，python代码在运行之前不需要编译。 b. Python是动态类型语言，在声明变量时，不需要说明变量的类型。 c. Python适合面向对象的编程，因为它支持通过组合与继承的方式定义类。 d. 在Python语言中，函数是第一类对象。 e. Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。 f. Python用途广泛，常被用作“胶水语言”，可帮助其他语言和组件改善运行状况。 g. 使用Python，程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
