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    中科院深圳先进技术研究院蔚鹏飞、温士贤课题组招聘

    本期将为大家介绍中国科学院深圳先进技术研究院蔚鹏飞研究员、温士贤副研究员课题组招聘副研究员等职位的相关信息。 课题组简介 蔚鹏飞,中国科学院深圳先进技术研究院脑研究所研究员,深圳理工大学教授,国家优秀青年基金获得者、中国科学院青促进会优秀会员、广东省自然科学一等奖获得者、深圳市青年科技奖获得者、深圳市地方级高层次领军人才、科技创新 2030 重大项目课题负责人。中国生理学会脑节律专委会委员,深圳市军民融合领域评审专家。团队致力于神经调控研究和应用领域的关键技术研发,发展基于人工智能的计算神经行为学研究方法

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    清华大学周伯文老师课题组招聘助理教授/博士后/工程师/短期访问学生

    清华大学协同交互智能课题组位于清华大学电子工程系罗姆楼,负责人为周伯文教授。该课题组致力于研究面向人工智能可信理论突破为基座的多模态交互数智化赋能关键技术,研究目标为:构建可解释、可交互、可信赖、能推理、能决策、有知识、自适应的新一代AI模型和理论,让AI系统更好地与人协同完成复杂任务,并更好地自适应产业数智化中多应用场景。 课题组简介 课题组主要研究方向包括: 多模态表征与交互 研究多模态信息的理解、生成、交互与知识图谱的融合推理,提升人机协同场景下的认知、创新与决策能力,建立数据驱动的机器学习与知识驱动

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    2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(四)——量子计算

    精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程,定期举办线上线下交流活动,全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限,结识志同道合的科研伙伴,获取业界信息及资源。 今年共有10大方向,81个子课题 申报截止日期:2019年1

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    清华大学周伯文老师课题组招聘助理教授 / 博士后 / 工程师 / 短期访问学生

    新的一期博士招生正式启动!本期我们将为大家介绍清华大学周伯文老师协同交互智能课题组招聘助理教授 / 博士后 / 工程师 / 短期访问学生的相关信息。 课题组简介 清华大学协同交互智能课题组位于清华大学电子工程系罗姆楼,负责人为周伯文教授。该课题组致力于研究面向人工智能可信理论突破为基座的多模态交互数智化赋能关键技术,研究目标为:构建可解释、可交互、可信赖、能推理、能决策、有知识、自适应的新一代 AI 模型和理论,让 AI 系统更好地与人协同完成复杂任务,并更好地自适应产业数智化中多应用场景。 课题组主要研

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    毛灵栋 : 以兴趣为壤,育能力之实 | 提升之路系列(一)

    导读 为了发挥清华大学多学科优势,搭建跨学科交叉融合平台,创新跨学科交叉培养模式,培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才,由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块,形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式,显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 我是土木工程系 2019 级博士生毛灵栋。我报名参加大数据能力提升项目是在我刚入学的一年级。当时我

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    清华大学周伯文老师课题组招聘助理教授/博士后/工程师/短期访问学生

    清华大学协同交互智能课题组位于清华大学电子工程系罗姆楼,负责人为周伯文教授。该课题组致力于研究面向人工智能可信理论突破为基座的多模态交互数智化赋能关键技术,研究目标为:构建可解释、可交互、可信赖、能推理、能决策、有知识、自适应的新一代AI模型和理论,让AI系统更好地与人协同完成复杂任务,并更好地自适应产业数智化中多应用场景。 课题组简介 课题组主要研究方向包括: 多模态表征与交互 研究多模态信息的理解、生成、交互与知识图谱的融合推理,提升人机协同场景下的认知、创新与决策能力,建立数据驱动的机器学习与知识驱动

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    尴尬又暖心!学生知乎上提问导师人品如何,没想到导师亲自回答了...

    每天给你送来NLP技术干货! ---- 本文来源:知乎、小木虫、募格学术此前报道等 在研究生阶段,学生选择导师一定是慎之又慎,除了学术造诣之外,导师的人品也非常重要。因此很多学生会在选择导师之前进行多方打听,以求对老师进行全面的了解,免得做出让自己后悔的决定。 藏龙卧虎的知乎平台自然是很多学子的首选之地。就这两天,有学生在知乎上提问北航的程林老师的情况,想要向广大网友提问一下课题组的环境,以及导师的人品如何。 万万没想到,这一问引来了老师的亲自回答,这个互动真的太暖心了吧! 得到了老师的亲自回应后,

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    【访谈】大神自学编程的经验之谈

    编程,programming,无时无刻不在改变我们的生活,从衣食住行,到科学前沿,各种编程语言层出不穷。在生命科学领域,越来越多的同行开始自学程序语言,周围的同事每天都在上演着从医生到实验员到程序员的身份来回转变。以前一天的工作量,因为有了编程,几分钟就能做好。以前无法完成的绘图,有了编程,再高大上的figure也不在话下。逐渐地,科研开始离不开编程,从SAS到R、从R再到Python,甚至LAMP、Java。我们的技术和客服每天都会面临和解答很多人关于程序语言的问题,今天,我们就特邀技术团队中一作文章IF达20+的生信大牛、也是我们的IT主管给大家讲讲该如何自学编程、分享一下他在学习过程中的经验之谈。

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    opencv介绍+python调取图片

    OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。[1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令, 如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。近年来,在入侵检测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域,opencv都是最火热的应用之一。

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