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Cell | 分子胶水的兴起

随着新型分子胶水探针和药物的大量涌现，人们对“分子胶水”这一领域的兴趣越来越浓厚。本文以奠基者的视角回顾了这个领域的发展轨迹。...接下来的4年时间里，科学家竞相揭开CsA和FK506活动的分子机制，希望能创造出更好的类似物，最终孕育了分子胶水这一新领域。但分子胶水是怎么走到这一步的？在过去的30年里，分子胶水的前景如何？...图1：分子胶水发现时间线 3 有目的分子胶水 20世纪90年代早期有了这种小而强大的分子胶水后，科学家开始回答有关邻近性在信号传导过程中的作用。...简单的小分子可以作为分子胶水，当你考虑到转录后修饰可以诱导蛋白质关联,就像一个错义突变安装一个不同的氨基酸可能完全改变蛋白质的样子和它的相互作用组。分子胶水只是这些天然模块的非共价延伸。...而分子胶水可以让我们想象未来细胞电路可以在蛋白质水平上重新布局。除了使用分子胶水诱导新蛋白相互作用和调节药物靶标外，新型分子钳可以稳定蛋白动态结合。

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    Python之所以被称为胶水语言，不是没有原因的

    今天继续给大家分享Python语言干货知识。...第五章 字符串类型 5.1 序列 5.1.1 Python中序列的概念 序列：在Python中序列就是一组按照顺序排列的值【数据集合】 5.1.2 Python中序列的种类 字符串 列表 元组 字典类型不属于序列...5.1.3 Python中序列的有点 支持索引和切片的操作 下标会越界，但是切片不会 5.1.4 切片 切片：代表的就是截取的字符串其中的一部分内容。...' Python ' # 去除字符串的前后空白 print(charStr1.strip()) # Python ​ charStr2: str = '#Python#@#' # 去除前后的特殊字符...# (只会去除前后的特殊字符，不会去除字符串中间的) print(charStr2.strip('#')) # Python#@ ​ charStr3: str = '@Python@' # 去除前后的特殊字符

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    深入Python胶水语言的本质：从CPython到各类扩展机制

    在开始深入讲解Python如何作为胶水语言之前，我们需要先了解Python语言本身的实现机制。这对于理解Python如何与C语言交互至关重要。...CPython：Python的默认实现当我们谈论Python时，实际上通常指的是CPython，即用C语言实现的Python解释器。这是Python的参考实现，也是最广泛使用的Python解释器。...(.py文件) → 词法分析 → 语法分析 → 生成字节码 (.pyc文件) → Python虚拟机执行字节码从CPython说起要理解Python如何作为胶水语言工作，我们必须先深入了解...; /* 实际的整数值 */} PyIntObject;Python.h：连接Python和C的桥梁Python.h是Python C API的主要头文件，它定义了与Python...更多方法绑定}总结Python的胶水特性不是偶然的，而是精心设计的结果。从最底层的Python/C API，到便捷的ctypes，再到现代化的pybind11，Python提供了完整的解决方案谱系。

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    打破单片机开发模式--胶水语言(JavaScript)

    胶水语言(JerryScript，PikaScript)：其实就是脚本语言，应用将以脚本语言的形式存在，通过动态加载脚本语言执行。不过固件需要对应胶水语言的执行引擎。...动态模块相对于胶水语言来说，明显优势不高，对比：动态模块胶水语言API问题运行固件需要特殊处理，需要将API导出通过对应的引擎编写API导出模块应用形式应用程序需要通过固件编译出对应的ELF文件胶水语言无需编译...，直接可通过对应引擎加载运行很明显，作者倾向于胶水来改变开发模式，那么使用哪种胶水语言呢？？...目前轻量级的胶水语言，有JerryScript，PikaScript。我们该如何选择？？...Flash python

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    流式 BFF：AI 原生架构下的智能体胶水层

    TL；DR：我们需要一个新的框架、胶水层，来帮助我们适配生成式 AI 的输出，以及解决流式数据传输的问题。...流式 BFF（Streaming Backend for Frontend） 是一种适用于 AI 原生架构的胶水层，旨在解决 HTTP API 与智能体协同过程中的数据流处理和接口不一致等问题。...定义流式 BFF 模式：流式 BFF（Streaming Backend for Frontend） 是一种适用于 AI 原生架构的胶水层，旨在解决 HTTP API 与智能体协同过程中的数据流处理和接口不一致等问题...意图：通过在胶水层，统一智能体接口，处理不同客户端的智能体协同，以简化系统的开发和使用。 适合场景：当且仅当系统中，存在不同的客户端，并且这些客户端需要与多个智能体协同工作时。

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    AI 时代的编程双雄：Vibe Coding 与胶水编程，该怎么用？

    PART 02 胶水编程：做系统 “粘合剂”，高效 “连起来” 胶水编程是用脚本语言（Python、Shell、Perl 等）将现有系统、工具或模块串联起来的编程方式。...数据链路搭建：用 Python 将原始日志转成 JSON 格式，通过 curl 上传到 Elasticsearch，再用脚本查询并生成邮件告警，全程无需复杂开发。...重复任务处理：用 Python 脚本批量处理文件命名、数据格式转换，或用 Shell 脚本自动化部署流程。 边界与注意事项 当胶水层逻辑过于复杂时，容易出现 “意大利面脚本”，导致后续维护困难。...PART 03 两者不是对立，而是互补共生 Vibe Coding 和胶水编程看似毫无关联，实则能形成高效协同，覆盖不同开发场景： 维度 Vibe Coding 胶水编程 核心目标 快速生成新功能、新原型...自然语言转代码，人机协作 跨系统数据流转、流程串联 适用场景 MVP 开发、UI 迭代、技术探索 运维自动化、数据处理、流程衔接 依赖工具 Cursor、GitHub Copilot 等 AI 编辑器 Python

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    科学家发明全新胶水 升华转换为气体就能释放粘合力

    不过现在科学家发明了一种全新的胶水，只需要将其变成气体就能释放粘合力。 访问： 该胶水是由新罕布什尔州达特茅斯学院的科学家发明的，由所谓的分子固体（molecular solids）组成。...相比之下，大多数胶水是由聚合物制成的，这更像是长缠在一起的化学链。而且，聚合物粘合剂必须化学溶解或者强力拧开才能破坏其结构，但这种固体胶水需要在真空环境下加热就能自动释放粘合力。...6e4241250720142.gif image.png 7e4d17e46379e86.gif image.png b91eda4c74a3347.gif image.png 在这种胶水升华的过程中...，该胶水会绕过液体形态直接从固态结晶变为气态。...虽然据称该胶水的粘合强度与聚合物胶粘剂相似，但它不太可能很快成为消费产品。也就是说，研究人员希望它可以在电子制造等领域找到应用。

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    OOD胶水层才是前后端无缝对接的“神操作”✨

    OOD胶水层才是前后端无缝对接的“神操作”✨宝子们！做全栈开发是不是总被这些破事搞崩溃？...后端改个接口前端跟着改，类型报错到半夜，组件方法记不住还要翻文档… 直到我挖到OOD框架的「胶水层」设计，直接把前后端对接效率拉满！...今天把这个“连接器”的干货扒得明明白白，新手也能秒懂，建议收藏慢慢看～先搞懂：OOD胶水层到底是个啥？简单说，它就是前后端的“翻译官+粘合剂”！...核心思路：把前端组件的“行为”（比如输入框取值、按钮点击）抽象成后端能识别的代码，让前后端“说同一种话”～胶水层的3大核心组件！看这篇就够了1....胶水层的5个“神作用”！解决全栈痛点1. 前后端“强绑定”：数据再也不打架前端组件的每个方法，后端都有对应的枚举定义。

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    Python3和Go成最大赢家？一张主流编程语言变迁图讲清程序员迁移模式

    对于胶水程序，很多人会直接从 C（或 C++）转到 Python 2。我最近也这样做过。和怪异的 Perl 不同，Python 2 类似 C 语言风格，其语法更简单。...不过只把它作为胶水语言，则可以 不考虑 Python 的慢速。速度慢时，可以写 C 模块或调用 C 的库或子程序。...Go 在之前已经切换到 Python 2 的胶水程序人员中流行起来。事实证明 Python 的慢速是其痛点所在。计算机复杂度急剧增加，Python 胶水程序规模也越来越大。...大部分出现过的胶水 +web 语言正在消失，Python 不在其列，至少目前还不会消失。我猜是因为 Python 本身是合理的。...很多 Python 2 的开发者转到 Go 的开发，因为他们想写的某些“系统胶水”代码使用 Go 正合适。 Python 3 的开发者是从不同的语言切换而来的。

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    程序员迁移模式

    对于胶水语言，许多人直接从C（或C ++）跳到python 2，与perl的古怪不同，Python 2是一种熟悉的类C语言，语法更简单。...这使得“胶水”工作的空间在几个方向上断裂。如果你认为perl语法很难看，你可能会切换到python。如果你认为perl语法是惊人的和强大的，只需要一些调整，你可能切换到ruby。...Python也是这样发展起来的。 这里发生的事情很有意思：整整一代程序员都放弃了命令行，这本来是胶水语言运行的地方，人们希望在网上做所有事情。...这让我们看到了我的图表中唯一的双向箭头：从javascript到python 3，再回来。我们称之为脚本语言的阴阳。 大多数其他历史胶水+网络语言正逐渐消失，但不是python。至少还没有。...在python 2中，字符串是一系列字节byte，因为操作系统以字节byte为单位进行处理。Unix管道以字节为单位。网络套接字以字节为单位。它是系统程序的粘合语言，胶水语言以字节为单位。

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    一图看懂编程语言迁移模式：终点站是Python、Go、JS

    而胶水编程就好办多了，直接上手Python 2。虽然Python很慢，同时代的Perl也有不少簇拥。但作为一名C语言选手，Avery认为Perl的语法风格只能用怪诞来形容。...相比之下，更接近C的Python显然是更好的选择。 ? 不需要花费太多精力就能很快适应Python的语法；在Python里调用C函数的成本比Java以及其他语言低多了！...Avery说，想当年Go最辉煌的那阵子是因为Python 2程序员发现它跑的比Python快，RAM占用比Python少，写代码的难度相当。...虽然现在认为Go是一门“系统”语言，但Avery认为本质上，Go其实还是一个胶水儿语言。 ?...胶水编程语言 Avery说，胶水语言的鼻祖要数Unix的Shell。Unix的设计哲学倡导一次只做一件事，并将其做到极致。

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    【CC++ Python】python 就这么把 C++ 几千行代码实现的功能给封装到一个接口里面啦！！！

    最近在学习机器学习，同时产生了一些对于 C++ 和 python 的看法~ 如果你是一位 C++ 开发者，最近在接触 python 的话，很可能产生类似的想法~ 这正是 Python 的哲学魅力所在。...这种差异主要源自两种语言的设计理念和应用场景： 抽象层级差异 Python 作为高级语言，内置了大量语法糖和现成库（如 requests, numpy） 像 json.loads() 这种看似简单的函数...，底层其实是用 C 实现的解析器 标准库中的 collections 模块用 100 行 Python 就能实现 C++ 需要上千行的数据结构 开发效率 vs 执行效率 # 用 3 行 Python 实现...HTTPServer(('', 8000), SimpleHTTPRequestHandler) server.serve_forever() 类似功能用 C++ 需要处理套接字、线程、协议解析等底层细节 胶水语言特性...性能不足时，可以通过以下方式优化： 使用 Cython 编写性能关键代码 用 numba 进行 JIT 编译加速 对计算密集型任务使用 numpy 的向量化操作 当代开发常见模式是：Python 作为顶层胶水

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    #1 初识Python

    二、Python擅长领域  Python可应用于众多领域，最为擅长的有Web应用开发，自动化运维，网络爬虫，数据分析，科学计算，人工智能，同时Python是一门胶水语言。...胶水语言： 对于Python萌新来说，最担心的可能就是Python会不会和我之前学过的语言有冲突，这一点无需担心。...Python简洁、灵活、通用，几乎可以和任何语言、设备、平台、场景连接，因此被称为胶水语言。...除了上面提到的领域以外，Python在其它领域也发挥着不可磨灭的作用，金融离不开Python、游戏离不开Python、桌面应用离不开Python，总之一句话概括就是： 人生苦短，我用Python 三、Python...萌新肯定有这样的疑问，学习Python2还是Python3，这里我的建议是学习Python3，Python2已经宣布只会维护到2020年，而且大量的类库已经不支持Python2了，同时官方建议学习Python3

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    Python 概念

    Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。...Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。...Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（gluelanguage）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。...《Python技术手册》的作者马特利（AlexMartelli）说：“这很难讲，不过，2004年，Python已在Google内部使用，Google召募许多Python高手，但在这之前就已决定使用Python...Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的bytecode（字节码），然后再由PythonVirtualMachine（Python虚拟机）来执行这些编译好的bytecode

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