我从泡菜中加载multiprocessing.manager.dictionary时出错了。我确信运行python的目录中存在泡菜文件。
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pickle
>>> import multiprocess
我正在尝试在生产中创建一个超级用户,以便访问Django管理站点。但是在这样做的时候,我得到了以下错误
File "manage.py", line 10, in <module>
execute_from_command_line(sys.argv)
File "/home4/techaven/virtualenv/myenv/lib/python2.7/site-packages/django/core/management/__init__.py", line 338, in execute_from_command_line
utility.
我正在尝试将python 3.6设置为默认设置(而不是python 3.8)
:update-alternatives --list python的输出:
/usr/bin/python3.6
/usr/bin/python3.8
update-alternatives --config python的输出
There are 2 choices for the alternative python (providing /usr/bin/python).
Selection Path Priority Status
--------------
我试图运行'python -m pip install‘package’命令,但它给出了这个错误:
/anaconda3/bin/python: No module named pip
我已经安装了python2和python3。看起来这把一切都搞乱了。为什么它在anaconda中使用python,而不是在/usr/bin/python中使用默认的python?
我尝试在python文件中使用mrjob并在命令行中运行它,但我不断收到错误日志:
C:\Users\Ni\Desktop>python si601lab6_sol.py pg1268.txt
no configs found; falling back on auto-configuration
no configs found; falling back on auto-configuration
creating tmp directory c:\users\ni\appdata\local\temp\si601lab6_sol.Ni.20131019.
052147.951000
我想使用python连接到我的集群api。
为此,我尝试使用kubernetes提供的示例:
config.load_kube_config()
v1 = client.CoreV1Api()
print("Listing pods with their IPs:")
ret = v1.list_pod_for_all_namespaces(watch=False)
for i in ret.items:
print("%s\t%s\t%s" % (i.status.pod_ip, i.metadata.namespace, i.metadata.na
我正在尝试更新PIP ( Python包安装程序),以便可以在Python中安装包,但要做到这一点,我需要使用PIP命令。本质上,我不能在没有更新PIP的情况下更新PIP (即命令是python安装--升级pip)。
错误消息是get:You are using pip version 9.0.1, however version 19.1.1 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.
此外,我试图安装的软件包不安装。
我不