为了对这11个专题的文献分布情况有一个粗略的印象，我觉得都得找相关的文献来看看，但是11个专题都要重新检索一遍，重复性工作让人头秃……于是，我写了个python脚本，自动生成各个主题的关键词和引文分布情况的报告...在python中，提取PDF内容的包有pdfminer、tabula、pdfplumber等（引自：Python：解析PDF文本及表格——pdfminer、tabula、pdfplumber 的用法及对比...searchNum = len(data_dict) 四、关键词与引文数据统计 关键词的词频计算使用的是类似Excel的数据透视表的方法写成的，这一点在《如何用python表白》一文中已经讲到，计算函数如下...我使用的模块是python-docx，没安装的话需要事先安装一下。 pip install python-docx 安装完成后，导入自己已经调好样式的空白word页面。...References [1] Python：解析PDF文本及表格——pdfminer、tabula、pdfplumber 的用法及对比: https://www.cnblogs.com/gl1573/p
使用SkillMetrics工具包进行绘制，在使用之初，贴心的给出这个包的介绍，如下图所示：
Bar Chart） 科研绘图系列：R语言分组柱状图四（Grouped Bar Chart） 科研绘图系列：R语言多个精美图形组图-CSDN博客 科研绘图系列：python语言实验线图（line Chart...python语言分组条形图（grouped barplot plot） 科研绘图系列：python语言制标准差的直方图（STD histogram plot） 科研绘图系列：python语言tSNE...散点图（tSNE scatter plot） 科研绘图系列：python语言散点图和密度分布图（scatter & density plot） 科研绘图系列：python语言密度分布图（density...plot） 科研绘图系列：python语言散点相关系数图（scatter plot） 科研绘图系列：R语言PCoA图（PCoA plot） 科研绘图系列：R语言差异基因四分图（Quad plot...） 科研绘图系列：R语言多组极坐标图（grouped polar plot） 科研绘图系列：Python语言时间趋势图-CSDN博客 科研绘图系列：Python语言箱线图-CSDN博客 科研绘图系列
当然，有些工作做得特别出色的，杂志编辑会推荐科研做图润色。...所以，学好科研做图，可以为我们文章加一层buff，战斗力提升一个档次哦~ 那么，先让我们欣赏一下优秀的文章中的图吧~ 这是一篇发表在NATURE BIOTECHNOlOGY上的文章，排版紧凑，图片形式涉及点图...对其操作在我们科研绘图中是非常常用的，可能很多人都停留在手动对齐以及目测对齐的水平上，其实是很不规范的操作！ AI中的对齐工具非常简单，选择这两个对象，然后选择垂直对齐即可。...当然了，科研做图，绝非一朝一夕之事，各位一定要勤加练习，多阅读高质量的文献，才能做出一眼让人看到就觉得非常惊艳的图。科研是一条漫长的图，一篇优秀的文章，既是科学的积淀，也是艺术的结晶。
▲ 题图：第五届索维尔会议参加者合影（1927年） 本文原系某国家级科研机构负责人的自述，在作者看来，中国科研表面上看起来一片繁荣，实际深藏危机，如果继续跟班式搞科研，中国科研就没戏了。...我身边一些做科研的朋友，其实也都做得挺顺，但当大家在一起聊天、喝酒，到了最后比较酣畅的时候，就会发出同样的感慨、产生深深的忧虑：如果再这么玩下去，中国的科研就没戏了。...目前中国的科研看起来很繁荣、很热闹，但是你如果静下心来，把中国的科研放到世界竞争的大格局里，站在科技发展的大视野上回望，就会发现：不管是基础研究的理论、还是在重大技术的突破，你能看得见的中国人有谁？...我认为，制约我国科学研究的，是流行的科研方式——跟班式科研，说的恶心一点，是奴才式科研。...更可悲的是，由于这种研究方式发文章快、“效率高”，其从业者甚至很快成为科研价值的评判者，并将“从文献缝隙里找方向、以文章数量与引用为标准”等作为科研工作的正途。
曼哈顿图（manhattan plot），是一种类似曼哈顿摩天大楼排列的一种展示图。如下图所示。
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 “为什么越来越多博士逃离科研”这个话题是知乎上的热门话题，答题的人很多，关注的人更多，浏览量非常大。...北京大学原子核物理女博士去竞聘城管岗位引得社会各界热议，大家纷纷说着博士为什么不做科研？现在都这么卷了吗，博士也要来抢普通人的工作了吗？...其实不管是主动逃离的，还是被动选择的，每年毕业的博士中都有很多不会留在学术圈，不会继续做科研。...如果你想了解更多的科研话题，《现代科研指北》这本书不容错过。...、硕士/博士研究生及高校青年教师作为科研入门读物或工具书阅读，也可作为非科研从业人员了解现代科研现状的参考书。
04 参考顶刊论文配色 对于科研绘图，一个很好的学习途径是从top论文中观摩学习。多总结好的论文配图的共性，比如展示某类数据时，通常采用哪种图表，哪些色系。...基于操作简便和美观的两个原则，小编从中选取了最适合绘图的五个网址进行详细介绍，做科研收藏这五个网址足够啦。其余配色网站只进行了简单汇总，大家有时间也可以点开试试。
中断是系统用来影响硬件设备请求的一种机制，它会打断进程的正常调度和执行，然后调用内核中的中断处理程序来影响设备的请求
以下文章来源于机器学习算法与Python实战 ，作者爱学习的胡同学 在数据科学计算、机器学习、以及深度学习领域，Python 是最受欢迎的语言。...Python 在数据科学领域，有非常丰富的包可以选择，numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlib。
1-科研新手全面入坑指南 科研新手全面入坑指南 - 少数派 (sspai.com)[1]作者：天津师范大学管理学院副教授、硕士研究生导师 王树义（少数派 ID「玉树芝兰」）[2] 这本书算是我的科研启蒙...不过看完这本书，才算知道，原来科研可以这么做。 真的是”双脚离地了，聪明的智商又占领高地了。...2-现代科研指北 现代科研指北 (bookdown.org)[3]作者：于淼 如果说，上面那本书是科研者入门指南。那这本书就是科研者的入门圣经。其介绍的内容不仅仅限于如何做科研这件工具化的事情。...随着知识经济的发展，企业工业学业的界限在某些行业逐渐模糊了，特别是在科技服务行业，许多有博士头衔的大佬并不是直接从事科研本身，而是为科研服务（以某种产品的形式）。.../u/a5xddvxl/updates [3]现代科研指北 (bookdown.org): https://bookdown.org/yufree/sciguide/ [4]读《现代科研指北》|| 或谈谈硕博生活要则
我们以“PNAS”和“Contributed by”作为关键词在谷歌上检索，就能直接跳转PNAS Submissions Contributed by NAS ...
我第一次关注到这个词是在文章 Root hair mutations displace the barley rhizosphere microbiota 中，...
科研Latex正确姿势 0.说在前面 1.markdown+latex2.office+latex2.1Aurora安装2.2开始使用 0.说在前面 前段时间，在写机器学习论文公式的时候发现太low了，
新的一年希望自己一改霉运，工作顺利、科研开花结果，家人身体健康、平平安安。 新年给各位科研狗们，用python写一副对联吧，新年新气象哈！...背景颜色 colour_word = "#030101" ## 字体颜色 colour_paper = "#DE0025" ## 对联颜色 ---- 3.2 文字 top_scroll = "科研顺利
偏理论研究，数值模拟方向：涉及第一性相关的理论计算； 本部分对超导线具体的工艺进行介绍，具体如下图所示： 当前，激光切割的超导线样品采用Ag作为包套材料，第一感觉是这帮人为了做科研，真拼， 附：激光切割引起表面微裂纹的现象实际上可能非常重要
Łukasz: 在处于成长期的大学里，快速、冒险的科研方法实际上是受到鼓励和高度评价的。很有幸我所在的EPFL大学也是这样的（而且是这方面最出色的大学之一）。...这对我们来说是无价之宝，或许能在其它科研和产品领域产生新火花。最后，这类应用产品也有助于科研成果往学术圈之外推广。 工具 M: 你们现在使用的工具有哪些？...Łukasz: 根据不同的问题和应用，我选用R、Python和Matlab完成日常工作。 Michał：我主要用R语言。 M: 你们有人关注过Google新发布的TensorFlow吗？
《Nature》全球博士后调查[1]中约有三分之一的受访者正在使用人工智能聊天机器人来帮助完善文本、生成或编辑代码、整理其领域的文献等等。
科研绘图是一个非常有趣的内容。 在论文体量较大且逻辑复杂时，漂亮的示意图能够锦上添花。既直观呈现研究内容，也能增强论文的可读性。 学习方法：首先要从模仿开始，操作熟练后再自我创作。
开放 今天是北得克萨斯大学（University of North Texas, UNT）科研信息技术服务中心（Research IT Services）的开放日（Open House）。 ?...我很兴奋地询问，有没有 Python 教程？ Jon 面露难色，告诉我说“不好意思，我们属于 R 阵营”。 小结 一上午的参观学习，让我们收获良多。...令我们印象最深刻的，并不只是那些硬件基础设施，而是这种数据科学对科研的真正有效推动。 数据科学是专业领域，并非每个人都需要成为数据科学家。...门槛的降低，可以让更多人应用数据科学提供的便捷工具，来推进自己的科研，尤其是其中的数据分析环节。...如果你对 Python 与数据科学感兴趣，不妨阅读我的系列教程索引贴《如何高效入门数据科学？》，里面还有更多的有趣问题及解法。
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