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我想要创建一个python脚本，它可以打印加载点，以1乘1的方式显示点，并将它们一一对应地删除。我知道如何将它们全部消失，但我希望它们返回1乘1。
浏览 4提问于2022-02-16得票数 0
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我想在硬件上计算0x2在GF(2^{233})上的乘法逆。我还能够验证我可以在SECT233R1上对这个python库执行点乘运算。
这是我的问题。在我的硬件上点乘的结果与python库(点乘Q = k*G)的
浏览 0提问于2022-11-30得票数 2
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嗨，我只是想进行反向最小二乘回归。 Y -> m *x + c 在python中有没有什么包或函数可以用来实现这一点？
浏览 10提问于2021-01-19得票数 1
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是否有一个python包(可能在numpy中)来转换和叠加由矩阵定义的另一组点(都是3D的)并执行最小二乘拟合？
浏览 1提问于2017-06-14得票数 0
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通过课本内容的演练，了解到我们需要计算2点的斜率才能计算出新的点作为加法的结果。
乘法逆是求斜率过程中运算的一部分，我们知道扩展的欧几里德算法是最好的方法之一。然而，为了在硬件RTL中实现扩展的欧氏算法，需要考虑整数何时会变大。最初，当我在RTL中对算法建模时，如果我简单地使用"/“和"%”来查找商和余数，一切都会很好。但我不认为这是实际的，当我们处理大量的</
浏览 0提问于2023-04-18得票数 0
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我正在尝试在Sage上计算rP+ r‘Q，其中r，r’是正整数，椭圆曲线E上的两点:y^2=现在，我尝试在sage上定义P和Q，就像我在这里所做的那样，但这给出了一个语法错误。那么我如何定义Sage上的点呢？
浏览 2提问于2018-11-08得票数 0
好的，所以我一直在做一个叫做cscircles的在线网站来开始学习python。其中一个练习告诉我要做以下工作：“，如果a×b= n，我们将a×b称为n的因式分解。在这个练习中，编写一个从输入取正整数n的程序，然后输出n的所有因式分解；您应该遵循n=10的以下示例所提供的格式设置：2乘5等于1010乘以1等于10“。所以，我写的代码可以做到这一点</e
浏览 4提问于2018-01-05得票数 0
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我正在构建一个普通的最小二乘模型，当我看到存在异方差时，我使用了加权最小二乘。我想证明，在加权最小二乘中，异方差实际上不是问题。然而，我找不到这样做的方法。我使用的是python，我想用seaborn构建一个残差图，但它假设模型是普通的最小二乘。
浏览 25提问于2021-06-18得票数 0
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椭圆曲线上的点乘
、、、
椭圆曲线点的加法、倍增和乘法。我尝试运行它，并使用了以下NIST例程文档中给出的测试用例。
代码编译并运行，但输出与给定的预测值不匹配。请帮帮忙。
浏览 2提问于2012-06-25得票数 0
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我知道简单的普通最小二乘(OLS)的可以对参数进行。除了总最小二乘(TLS)之外，有没有python函数可以做同样的事情？
浏览 1提问于2017-08-18得票数 1
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我目前正在将一些Matlab代码转换为Python，我想知道是否有类似于Matlab的的函数
B= shiftdim(A，n)将数组A的尺寸移动n个位置。例如，如果A是一个2乘3乘4的数组，那么shiftdim(A,2)返回一个4乘2乘3的数组.
浏览 8提问于2021-05-18得票数 1
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我一直在尝试将MATLAB代码转换为Python，发现下面这行代码对我来说很奇怪： S = favg(I+1); 其中，favg是256乘1矩阵，I是512乘512矩阵，结果S是512乘512矩阵。
浏览 17提问于2021-03-28得票数 0
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我想知道在Python中是否有一个函数可以找到最小绝对偏差和考虑点的不确定性的一组数据的最佳拟合线( 2D)或最佳拟合平面( 3D)。
事实上，我有三维点，我想要它们中最适合的平面。在sklearn和statsmodel python库中都存在加权最小二乘(WLS)拟合函数，通过在状态模型的分位数回归中加入q=0.5，得到最小绝对偏差。
浏览 2提问于2020-05-29得票数 0
我试图做一个点积，如果我把一个转置数组作为第一个参数，我得到正确的答案(一个值)，因为它本质上是一个乘积sum(a*b)的和。但是如果我把转置数组作为第二个参数，它就给了我一个2x2数组。为什么？
浏览 4提问于2017-07-12得票数 0
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我在k维空间中有n个点(n乘k个数据点矩阵)。另外，我有一个长度为d的点对列表(列表矩阵的维数是d乘以2)。
我的目标是在长度为d的向量中找到该列表中每对点之间的欧几里得距离。在MATLAB中，对于一个长列表，最快的方法是什么？你认为使用C++/python可能会有很大的速度提升吗？
浏览 0提问于2016-04-29得票数 0
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有谁知道用Python实现递归最小二乘函数的简单方法吗？
我想要一种快速回归线性漂移的方法(12.n，其中n是每次更新时从我的传入信号中得到的时间点数。通常使用的是RLS，因为计算时间不会随着时间点的增加而增加。
浏览 11提问于2015-03-26得票数 1
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在python中，我有一个长度为n平方的numpy向量数组。我想将n的元素放置到n行中，从而使它成为大小为n乘n的矩阵M，因此v的前n个元素包含M的第一行，同样，v的i-n元素构成M的第1行。我厌倦了使用numpy重塑，但由于我对python完全陌生，我不知道这是如何完成的。如何做到这一点呢？
浏览 8提问于2022-11-29得票数 0
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当为故事板应用Retina 4时，它将提供320点乘480点的分辨率，即640x960像素。但是，当通过将图像从媒体库拖到VC中来为UIView或UIButton添加图像时，而不是以编程方式而不是出现在故事板中的25点乘25点，
它看起来是50点乘50点。是否可以将像素到点的转换设置为自动触发，而不是稍后将图像压缩为一半？
浏览 0提问于2012-11-17得票数 0
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