我认为我很清楚在Python中变量和生成器是如何工作的。
然而,下面的代码让我感到困惑。
from __future__ import print_function
class A(object):
x = 4
gen = (x for _ in range(3))
a = A()
print(list(a.gen))
当运行代码(Python 2)时,它说:
追溯(最近一次调用):文件"Untitled 8.py",第10行,打印(列表(a.gen))文件"Untitled 8.py",第6行,in gen = (x for _ in r
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import os
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from tensorflow.keras.layers import Flatten, Dropout, Conv2D, MaxPool2D
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.models import Seque
APScheduler (3.3.1) py2.7
我使用这段代码来完成我的工作,当我使用内存作为作业存储时,它可以很好地工作,但是我有太多的作业,而且我在服务器中的内存是有限的,所以我将SQLAlchemyJobStore更改为作业存储,但是我得到了查找错误。如何解决这个问题。
代码:
def script(indicator, strategy_name, real_time=False):
# Solve No handlers could be found for logger “apscheduler.scheduler
import logging
logg
我试图在Python3.3中复制自定义类的实例,类似于dict.copy()和list.copy()的工作方式。我该怎么做?
下面是我的自定义类的一个示例:
class CustomClass(object): # Custom class example
def __init__(self, thing):
self.thing = thing
解释我的问题的最好方法是举个例子:
example.py:
class A(object):
integers = [1, 2, 3]
singles = [i for i in integers]
class B(object):
integers = [1, 2, 3]
pairs = [(i, j) for i in integers for j in integers]
当我在Python2下运行它时,它工作得很好,但在Python3下,我得到了B类的NameError (而不是A类):
$ python example.py
Traceback (m
我有两个定制的C++类Foo和Baz,它们是我通过Boost Python成功地向Python公开的;用户与运行它们的C++类的类交互。一个重要的用例是将Foo Python实例传递给Python方法Baz.run_that_foo。Python绑定方法是,
// Note `XPython` is the name for the Boost Python bindings class of `X`.
void BazPython::RunThatFoo(const bp::object & foo) {
FooPython & foo_obj = bp::extr