selenium是web应用程序自动化工具，通过自动操作浏览器，进行点击、输入、回车、返回等来模拟用户的真实行为。如何理解和看待selenium项目，selenium官方有个很经典的回答：“自动化操作的浏览器，就是这样......做你想做的事，一切取决于你“。
14天学习训练营导师课程： 李宁《Python Pygame游戏开发入门与实战》 李宁《计算机视觉OpenCV Python项目实战》1 李宁《计算机视觉OpenCV Python项目实战》2 李宁《计算机视觉OpenCV Python项目实战》3
参考 【开发环境】Windows 中安装 Python 各个版本 ( 下载 Python 各版本 SDK | 安装 Python ) 博客 , 安装 Python 环境 , 这里推荐安装最新的 3.10 版本的 Python ;
在上次，如果不出意外，手把手教你进行Anaconda的安装，我们已经在windon10上成功的安装上了Anaconda。
安装tensorflow-gpu，需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息，版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败，该安装教程选择的软件版本信息为：ubuntu18.04 + Anaconda3.5.3.1 + Python3.6.12 + tensorflow-gpu2.2.0 + CUDA10.1 + cuDNN7.6.5
之前我们在利用GPU进行深度学习的时候，都要去NVIDIA的官网下载CUDA的安装程序和cudnn的压缩包，然后再进行很繁琐的系统环境配置。不仅环境配置麻烦，而且还特别容易配置错误，特别还有CUDA和cudnn版本的对应也特别容易搞错，但是利用anaconda安装配置pytorch和paddlepaddle环境的时候会自动帮我们配置好cuda和cudnn。这篇博客就是针对小白的保姆级深度学习的环境配置教程
虚拟机一键安装python3.8环境，只需将网络适配器改为nat模式即可（确保主机能够上网），随后将tar包放入/root目录下，执行脚本。
有的系统自带jdk，会导致运行java -version的时候查看版本号的时候提示
因为测试需要，需在Centos下进行liunxGUI软件自动化测试，所以用到了python的Dogtail 库，继而使用Dogtail 的sniff控件获取工具，但是遇到了很多问题记录如下。
如果你是在linux上安装httprunner环境，用的是python3的环境，安装成功后会发现hrun命令找不到,需添加软链接。
前几天在Python白银交流群【无敌劈叉小狗】问了一个Python环境安装的问题，她都困在这里一个下午了，问题如下：
尊重劳动成果，请访问CSDN著者原文链接 http://blog.csdn.net/zixiao217/article/details/51883562
Python官网：http://www.python.org/ Python文档地址：http://www.python.org/doc/ Python模块仓库 https://pypi.python.org/pypi
虚拟环境是一个将不同项目所需求的依赖分别放在独立的地方的一个工具,它给这些工程创建虚拟的Python环境。它解决了“项目X依赖于版本1.x,而项目Y需要项目4.x”的两难问题,而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理。
在Python中，它存在着大量的库，在我们使用的时候，如果需要用到的项目特别大特别多时，就会遇到版本和工程的依赖问题，又或者是在不同的环境下，使用库时的方法也会有差异，引发不同的问题，在这个时候我们就需要采用虚拟环境来保护我们的开发环境，使用的系统环境得到清洁。通常使用的是virtualenv这个工具，它是一个Python面对不同环境下时的一个管理工具，它可以在系统中创建多个不被互相干扰的虚拟环境，而且在使用pip命令进行各种包的安装时，不会遇到权限设置的问题。
有时候，为了使用比较干净的开发环境，或者为了测试一些版本的扩展库，我们可能需要创建虚拟开发环境，在不同的虚拟开发环境中，只安装需要的扩展库，这样可以最大程度上减少不同扩展库之间的兼容性带来的冲突或其他问题。 Anaconda3目前已经成为Python社区人见人爱的一套软件，提供的Jupyter Notebook和Spyder更是让人无法拒绝的Python开发环境，尤其是数据分析和科学计算与可视化领域的科研人员和工程师，更是必备的IDE之一。 为了能够正常使用Anaconda3创建虚拟开发环境，首先最好保证在
读书的时候，很喜欢数学，然则，发现生活中很少用到稍微深点的数学知识，毕业后发现工作里真心也很少用到数学，因为算法都基本用不上。再也没有接触到数学。但是我知道数学给了我比较好的逻辑思维能力。最近开始学习机器学习里的深度学习，刚开始在慕课网上看了基本的机器学习概念，然后开始看吴恩达在斯坦福的教学视频，惊奇的发现他都是在推倒数学公式。然而有些数学知识我已经忘的差不多。机遇巧合之下，在部门的图书馆发现了一本深度学习的书，里面把深度学习里要用到的数学基础知识大概了讲了一遍。这一刻，我终于知道数学在实际中如何运用了，并
Anaconda 说明 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。安装Anaconda 即安装python、iphthon、jupyter系列组件，方便易用。 Anaconda Windows 环境安装 进入https://www.anaconda.com/distribution/#download-section下载页面 选择Window下载页 64位下载地址 https://repo.anaconda.com/archive/A
语音唤醒 and hotword 参考snowboy 支持：linux、树莓派、moc 和windows 制作过程： - 1.snowboy 唤醒模型制作： - 2.环境安装：（ubuntu） - 3.测试你的唤醒词 snowboy 官网 1.snowboy 唤醒模型制作： 1.官网申请账号，可github登陆 2. 选取一个唤醒词：比如老张 3. 按流程制作和录音：3次 4. 测试模型 5.下载模型：备用 2.环境安装：（ubuntu） SoX (audio conversion) PortAudio
分析用户对什么东西有期望，比如在疫情期间，很多人都需要使用有打卡功能的软件 这个疫情打卡就是用户的需求，根据这个你可以分析一堆东西，什么背景下，什么出现，所以人们出现什么需求，也可以根据设计格式要求去写
xeus-cling 是一个用于C++的Jupyter内核，基于C++解释器和Jupyter协议xeus的原生实现。
Python入门训练营在线试听第一章第三节：02_Python环境安装(2) 《Python入门（初级）学习班第一期》第一周任务 请大家在学习完第一周的课程后，完成以下任务，并反馈学习情况，和任务完成
下载地址https://nodejs.org/zh-cn/ 下载安装完成打开cmd windows键+r 输入cmd或者搜索打开
我们分享的 python 入门是根据公司实际自动化项目，抽出来的需要快速掌握的 python 基础知识以及掌握知识的方法。
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利用腾讯云服务器我们可以玩好多的技术，前面的我给大家分享的大多与网站和一些服务有关，今天我给大家分享有关腾讯云主机Python3环境安装PySpider爬虫框架过程
十一、pycharm远程代码调试 第三方登录和支付，都需要有服务器才行（回调url），我们可以用pycharm去远程调试服务器代码 服务器环境搭建 以全新阿里云centos7系统为例： 11.1.阿
第三方登录和支付，都需要有服务器才行（回调url），我们可以用pycharm去远程调试服务器代码
将此whl文件下载成功后，放置于目录：D:\python\python3.6.2\Scripts下【这个是我本地python安装目录，大家在实际操作过程中，替换为自己本地python的安装目录即可】
将此whl文件下载成功后，放置于目录：D:\python\python3.6.2\Scripts下
由于lefse使用的环境比较早，建议使用conda虚拟环境的方式安装，可以省掉不少麻烦
主要是IDA，IDA的安装就不用多说了。这里说明的是辅助插件MIPSROP这些插件的安装，书里面给的插件的链接已经无法支持IDA 6.7以后的版本，主要是由于版本以后的API有更新，具体原因IDA的官方博客也给出了说明，查看了issue以后，发现有大佬已经写了能够支持IDA7.0的插件，安装的命令照着readme做即可顺利的装上。
最近有粉丝询问关于Python虚拟环境的一些操作，刚好平时也会涉及到这方面的使用，那么今天咱们就来简单介绍一下吧。
虽然目前使用 bioconda 可以非常方便的管理很多软件，但是由于生物软件的类型实在太多了。完全没有统一的开发平台，因此，即使利用 bioconda 还是会出现一些问题，比如需要使用的软件是基于 python2.7 版本，而安装之后的 python 版本为 3.7。必须切换到 python 2.7才能使用，这个时候就可以使用 bioconda 创建的虚拟环境。
下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/
宏哥的人品还算说得过去，虽然很久没有搭建环境了，但是换了新电脑设备，一气呵成，将android的测试开发环境已经搭建准备完毕。上一篇android测试开发环境已经准备好， 那么接下来就是appium的环境安装和搭建了。
windows下python环境安装 1. 先在官网上下载安装包，官网地址：https://www.python.org/
如果Jupyter当前使用的是Python2，先使用以下命令检查pip的版本是否大于9.0：
进入 python 官网 ，在Downloads（下载）下面，点击 Window 进入下载列表页
现如今，计算机信息技术的重要性不言而喻，“编程”更是耳熟能详，Python--近百种编程语言中的天之骄子，可谓当下人工智能、机器学习等信息革命潮流的左膀右臂。其实，题主也是上个周才算正式入门学习Python，这是为什么？1. ROOT在win平台下安装编译复杂，基于C++ 编程实在是有点复杂，画个啥图都折腾，Python语言简单亲民，且能更好的跨平台移植；2. Matlab实在是占资源太多，不如Python轻量便捷。
Windows环境部署： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ Windows 环境下 whl库文件下载
大家好，我打算每日花1小时来写一篇文章，这一小时包括文章主题思考和实现，连续日更几天，看看能不能被官方推荐。（帮我点点赞哦～）
#py3安装，这样用virtualenv创建的virtualenv默认python版本是py3
Django安装及简单使用1.0 代码都在github： URL:https://github.com/njxshr/codes/tree/master/testdj 环境安装1.0 在conda上安装python2.7 conda create --name python27_hades python=2.7 名称 python27_hades 激活 python27_hades activate python27_hades # for Windows source activa
最近使用了一下jupyter notebook搭配GPU服务器这套搭配，顿时打开了一个新天地，记录一下配置过程。
由于不同的项目需要用不同的python版本，于是使用Anaconda来进行版本管理，现记录一下经验：
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