我希望将文本打印出来,就像在练习中所显示的那样,列表列表在每一行上都有一个*,并且每一行都在一个新的行中。我对python还是很陌生的,而且的书有时也有点让人困惑。
我首先在Python编辑器中输入文本,并让将其复制到剪贴板上。问题是Pyper剪辑只接受一个字符串,以文本的形式复制到剪贴板。
#! python3
#bulletPointerAdder.py - Adds Wikipedia bullet points to the start
#of each line of text on the clipboard.
#! python3
#bulletPointerAdder.py
在python中,我在正确执行for循环时遇到了困难。
基本上,对于dataframe (df_weather)中的每一行,代码应该从第13和14列中各选择一个值,并执行代码前面定义的函数。最后,我需要对每一行的计算值进行求和,才能给出一个最终答案。
返回的错误如下:“字符串索引必须是整数”
请任何人帮助我度过这一步。同样的代码如下所示。
谢谢!
stress_rate = 0
for i in df_weather:
b = GetStressDampHeatParameterized(i[:,13], i[:,14])
stress_rate = b + stress_ra
我刚刚在Python中创建了一个循环来读取多个文件中的每一行,我的代码如下所示:
filenames = ["a.txt","b.txt","c.txt","d.txt"]
for file in filenames:
lines = [line.rstrip('\n') for line in open(file)]
但是,Python只返回最后一个文件(d.txt)的内容。
有人能帮我吗?
我从文件中丢弃了很长一段时间的数据。现在,我想要获取这个序列的比特,并能够从其中提取每8位。例如:
100010010101000001001110010001110000110100001010
000110100000101000000000000000000000000000001101
010010010100100001000100010100100000000000000000
etc
将给予:
100110
(extraction from second line)
(extraction from third line)
etc
到目前为止,我有以下代码:
#/usr/bin
我有包含两列的dataframe:user和lang。每个用户都知道一种或多种语言:
lang user
0 Python Mike
1 Scala Mike
2 R John
3 Julia Michael
4 Java Michael
我需要为user中的每一行获取他/她知道的所有语言。我可以这样做:
df.groupby('user')['lang'].apply(lambda x:', '.join(x)).reset_index()
但我得到的是:
u
我正在DataFrame中的list对象中寻找一个值:
这是我的密码:
for tags in Questions["Tags"]:
if "deep-learning" in tags:
Questions["DL-flag"] = 1
我正在研究的专栏如下: python,keras,tensorflow,cnn,probability
根据我的代码,在该示例中查找深入学习应该会导致false,但事实并非如此,因为所有列都返回了每一行的true。
我可以请您帮个忙吗?
我有两个文件。第一行包含2000000行,每一行包含一个单词,其在it.The前面的词性标记部分包含一些单词,同样,每一行都包含一些单词。我必须检查第二个文件的单词是否存在于第一个文件中。如果它存在,我必须在单词前面添加一个"WSD“标签,否则,只需写行而不作任何更改。我编写的代码可以工作,但是它会打印超过50 times.How的每一行,我可以更改它,使它只写一次行吗?
with open ("c:/python34/h.txt", encoding="utf-8") as f1:
f1=f1.readlines()
with open (
我有一个数据集,其中包含日期作为索引,每一列都是一个值为count的项目的名称。我正在尝试找出如何过滤每一列,其中每一列的计数将连续超过3天为零。我正在考虑使用for循环,任何帮助都是非常感谢的。我在这个项目中使用了python。
我是python的新手,到目前为止,我尝试过使用for循环,但没有以任何方式让它工作。
for i in a.index:
if a.loc[i,'name']==3==df.loc[i+1,'name']==df.loc[i+2,'name']:
print(a.loc[i,"name
我编写了这段代码,目的是在到达最后一行后退出代码,我尝试使用注释代码,但它只打印每一行交替行。
try:
a = sys.argv[1]
with open(a, 'r') as f:
print(f.readline().strip('\n'))
while True:
x = input()
if x == '':
print(f.readline().strip('\n'))
# if not f.readline():
我收到了python中由json转储生成的文本文件,如下所示:
[0.1,0.1,0.2,0.3]
[0.1,0.3,0.4,0.3]
[0.1,0.1,0.3,0.3]
[0.3,0.1,0.5,0.3]
.
.
.
[0.1,0.1,0.3,0.3]
[0.3,0.4,0.6,0.3]
等等,对于相当多的行,~>10,000,000
我想找出最快/最有效的方式从文件中读取,并将它们转换成列表。
我有一个程序,它有一个for循环,它使用列表运行特定的操作:
for x in range(filelength):
for y in list(each line from the
我使用的是Linux终端应用程序,它工作得很完美,但我认为我在这里遇到了问题,我不知道这是一个应用程序还是一个me-error 下面是我的test.sh,#comment中的所有内容都是我在每一行调用/runs之后得到的,但请注意,这通常是两个文件,我猜只是将它们放在一起 #!/bin/bash
echo "this is a test"
# this is a test
ls
# code downloads
pwd
# /data/data/com.termux/files/home
ls code
# python
ls code/python
# scri
我是python的新手,我将csv中的大数据加载到了pandas数据帧中。但是,我找不到一种方法来为dataframe的每一行创建一个2d数组,其中新np数组的每一行对应于X范围的值。例如,在我的代码中:
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv("categorization/dataAll10Overfit.csv",header=None)
#print(data)
rec = data.iloc[:,0:3968] # outputs i rows x 3969 columns
在数据帧的每一行