起初 Python 中并未内置枚举（enum）类型，枚举是在 Python3.4 添加的新功能，此时我们可能会有一个疑问：Python3.4 之前的版本还能不能使用枚举呢？
关于python在3.4中出现一个新的枚举的类 Enum ,刚出来时也看了下PEP-435的描述，没有太过于注意。今天群里大家简要的讨论了下枚举这个东西。wrongway兄也抛出了自己的看法，同时也让我（们）知道了有namedtuple这样一个东西的存在。然后我又仔细看了下PEP-435内容。
现在的 Python 项目越来越大，一个模型可能就有十几万行。以前没有枚举的时候我们是常量满天飞，Python-3.4 给我们带来了对枚举类型的支持，新的编码方式不管是在可读性、安全性都有不错的提升。
Drupwn是一款针对Drupal内容管理系统的枚举与漏洞利用工具，广大研究人员可以利用Drupwn对目标Drupal内容管理系统（CMS）执行安全分析与漏洞研究，除此之外，该工具还支持收集跟目标Drupal应用程序相关的各种信息。
单独利用一个字典进行状态码信息对照，这样设计一旦状态码多了就不好对照，再使用过程中也没那么方便，简单试下组织一个成功的信息
Java开发教程视频 关注我们，领取500G开发教程视频 第1章 Python环境安装 1 下载Python安装包 2 安装Python 3 IDLE与第一段Python代码 ==>python2.7一键安装（附环境搭建方法说明） 公众号后台回复【python环境】，即可获取下载链接 第2章 理解什么是写代码与Python的基本类型 2 数字：整形与浮点型 3 10、2、8、16进制 4 各进制的表示与转换 5 数字：布尔类型与复数 6 字符串：单引号与双引号 7 多行字符串 8 转义字符 9 原始字符
0x00 前言 首先对这些github上开源工具的作者表示崇高的敬意，农夫会将这种开源的精神传承下去。 0x01 Sublist3r：子域名快速枚举工具 安装： git clone https
Python是一种易于学习又功能强大的编程语言。它不仅有简单有效的面向对象编程，还有高效的高级数据结构，就让我们一起来学习这部分的内容吧。
python语言上位成功的其中一个原因是其丰富的社区支持，不管你有什么奇奇怪怪的需求，大概率能在网上搜到一个库来便捷实现。这篇文章就列举了几个低调的python模块，可能会派上用场。
https://asciinema.org/a/5InNWAotigwM4bRscUi7yKAtt
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中，可同时得到数据对象的值及对应的索引值。 举个例子：
一直使用Python做自动化测试，近期遇到了要对桌面端软件即windowsGUI进行自动化测试。Python的GUI自动化测试工具有很多，但是都有不同的侧重点。本次会详细说明为啥选择uiautomation来做测试。
枚举其实就是利用计算机计算速度快的好处，来多次不停尝试代入某些值，使得满足我们需要的结果。本题主要采用枚举方式来解题较为快捷，主要限定几个数据范围即可。
要想遍历一串连续的数字，可以使用 for 变量 in range(): 的方式，在range()的括号中设置遍历的起始值和结束值。 【注意】 结束值是取不到的哦!
Python的内置函数enumerate()函数用来枚举可迭代对象中的元素，返回可迭代的enumerate对象，其中每个元素都是包含索引和值的元组。 #枚举字符串中的元素 >>> list(enumerate('abcd')) [(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')] #枚举列表中的元素 >>> list(enumerate(['Python', 'Greate'])) [(0, 'Python'), (1, 'Greate')] >>> d = {'a':97, '
AORT是一款功能强大的多合一网络侦查与数据收集工具，该工具的主要目的是帮助漏洞Hunter和渗透测试人员完成网络侦查环节的各类任务。AORT基于Python开发，使用起来非常简单且方便，并且支持跨平台（只要安装了Python 3即可），可以帮助广大研究人员执行DNS网络侦查和子域名枚举等任务。
NTLM Relay Gat是一款功能强大的NTLM中继威胁检测工具，该工具旨在利用Impacket工具套件中的ntlmrelayx.py脚本在目标环境中实现NTLM中继攻击风险检测，以帮助研究人员确定目标环境是否能够抵御NTLM中继攻击。
首先，打开pycharm，然后点击左上角的File，然后再点击Settings - > Plugins（插件）
主要是用于对网站子域名、开放端口、端口指纹、c段地址、敏感目录、链接爬取等信息进行批量搜集。
Turbolist3r是子域名发现工具sublist3r的一个分支，除了sublist3r原始的资源情报收集功能之外，Turbolist3r还集成了一些针对子域名发现的自动化分析功能。
在很多场景下，一个变量的值是固定且有限的，例如，季节只有4个值（春、夏、秋、冬），性别只有2个值（男和女）。这种值有限且固定的数据类型在Python中称为枚举类型。
注意点： 1. 枚举值可以是任何类型，如果值不重要可以使用auto()自动选择。但在有其他已定义的值的情况下，谨慎与auto混用 2. Color是枚举类，Color.RED等是枚举成员，枚举成员拥有name和value属性 3. 虽然使用class关键字创建，但枚举并不是常规意义上的python类
protobuf通过定义包含类型结构序列化信息的文件(.proto文件)，来编译生成不同语言平台的高效序列化程序代码
Melee是一款针对MySQL的安全监测工具，该工具专为蓝队阵营设计，旨在帮助安全研究人员、渗透测试人员和威胁情报专家检测MySQL实例中的潜在感染，以及是否运行了恶意代码。
KnockKnock是一款功能强大的用户信息枚举工具，在工具旨在通过查询OneDrive和/或Microsoft Teams来识别、枚举和验证潜在的有效用户名。该工具使用纯Python 3开发，并基于被动方法实现其功能，该工具还可以输出/创建通过通过Microsoft Teams枚举识别出来的遗留Skype用户列表。除此之外，该工具还可以为输出数据创建一个不包含冗余数据的干净列表，以便广大研究人员对其进行后续的深入分析。
Protocol Buffers 是一种与语言无关，平台无关的可扩展机制，用于序列化结构化数据。使用Protocol Buffers 可以一次定义结构化的数据，然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据。现在有许多框架等在使用Protocol Buffers。gRPC也是基于Protocol Buffers。 Protocol Buffers 目前有2和3两个版本号。在gRPC中推荐使用proto3版本。
关于GPT_Vuln-analyzer GPT_Vuln-analyzer是一款基于人工智能技术实现的网络安全工具，该工具能够演示如何使用人工智能技术为漏洞分析生成准确的结果。该工具使用了当前炙手可热的ChatGPT API，以及Python Nmap和DNS Recon模块，并使用了GPT3模型基于Nmap扫描数据和DNS扫描信息创建漏洞报告，而且还可以执行漏洞分析、DNS枚举以及子域名枚举等网络安全分析任务。 值得一提的是，该工具还使用了customtknet和tkinter作为GUI。这也就意味着
域名信息收集的主要方式包括域名枚举和网络爬虫，今天的主题主要是域名枚举技术，涉及多款域名枚举工具。
ADenum是一款功能强大的渗透测试工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松通过LDAP协议发现和寻找网络环境中跟Kerberos有关的安全问题。
python3 内置的enum 模块可以支持枚举类型，此模块定义了四个枚举类，用来定义名称与值的唯一组合: Enum、IntEnum、Flag 和 IntFlag。此外，还定义了一个装饰器unique()， 和一个辅助类auto。 枚举是由 class 句法创建的，这种方式易读、易写。
前面的章节中，我们已经学习过面向对象的基本操作、面向对象的三大特征的详细操作，对于面向对象有了一个初步的了解和认知。 本节内容会针对面向对象的程序设计进行一部分的扩展和补充，方便我们在项目开发过程中的操作能更加的全面和完善。
该工具专为红队研究人员设计，支持检测FTP、SSH、MySQL和MSSQL等默认凭证。
python中的枚举类 枚举：在数学和计算机科学理论里，一个集的枚举列出某些有穷序列集的所有成员的程序 例子如下： from enum import Enum class traffictlight(Enum): #继承枚举类，枚举成员不可重复 RED=1 #枚举成员 RED是枚举的名字，1是枚举的值 YELLOW=2 GREEN=3 #枚举成员的比较 print(traffictlight.YELLOW.value == 1)
首先，定义枚举要导入enum模块。 枚举定义用class关键字，继承Enum类。 用于定义枚举的class和定义类的class是有区别。
更好的办法是为这样的枚举类型定义一个class类型，然后，每个常量都是class的一个唯一实例。Python提供了Enum来来实现这个功能：
大白又来了，先容我膜拜一波自家师兄S0cke3t的CS插件，大佬牛逼（破音）
你好，我是 征哥，今天分享一下 Python 中的枚举类型，为什么需要枚举类型，及如何使用。
某次项目之后，突发奇想写一个全协议的邮箱暴破工具，与kali中的邮箱账户枚举工具配合使用更佳。（metasploit辅助模块：smtp_enum，smtp-user-enum工具）
本文深入介绍枚举类型EUNM和集合类型SET。测试基于InnoDB存储引擎上，对MySQL数据库枚举类型ENUM的字段进行DDL变更操作，是否需要重新创建表呢？对数据库的事务处理有何影响？对数据库的数据服务提供有何性能影响？通过本文了解下。
关于Ghauri Ghauri是一款功能强大的SQL注入漏洞自动化检测和利用工具，该工具是一个高级跨平台工具，可以帮助广大研究人员以自动化的形式检测和利用目标应用中的SQL注入漏洞，并以此提升应用程序的安全性。 功能介绍 1、支持下列注入Payload类型：布尔注入、错误注入、时间注入、堆叠注入； 2、支持针对下列DBMS的SQL注入：MySQL、Microsoft SQL Server、Postgres、Oracle、Microsoft Access； 3、支持下列注入类型：基于GET/POS
Gato是一款针对GitHub的信息枚举和渗透测试工具，该工具是一个GitHub自托管的安全测试工具。在该工具的帮助下，广大蓝队研究人员或渗透测试安全研究人员就可以轻松评估目标组织的GitHub安全性，并尝试枚举其中存在安全问题的个人访问令牌或其他安全问题。
到目前为止我们遇到看第一个知识点，为什么要在这里设计一个这样玩的参数，一定是有原因的。┓( ´∀` )┏
os.walk方法，主要用来遍历一个目录内各个子目录和子文件。 os.walk(top, topdown=True, onerror=None, followlinks=False) 可以得到一个三元tupple(dirpath, dirnames, filenames), 第一个为起始路径，第二个为起始路径下的文件夹，第三个是起始路径下的文件。 dirpath 是一个string，代表目录的路径， dirnames 是一个list，包含了dirpath下所有子目录的名字。 filenames 是一个l
0x00 About teemo 域名收集及枚举工具 提莫(teemo)是个侦察兵，域名的收集如同渗透和漏洞挖掘的侦察，故命名为提莫（Teemo）！ 该工具主要有三大模块： 利用搜索引擎： http:
导读：从 3.0 到 3.8，Python 3 已经更新了一波又一波，但似乎我们用起来和 2.7 没有太大区别？以前该怎么写 2.7 的代码现在就怎么写，只不过少数表达方式变了而已。在这篇文章中，作者介绍了 3.0 以来真正 Amazing 的新函数与新方法，也许这些方法我们都不太熟，但它们确实在实践中非常重要。
为了使其与最大数量的容器兼容，DEEPCE 是纯编写的sh，没有依赖性。如果可用，它将使用其他工具，例如 curl、nmap、nslookup 和 dig，但在大多数情况下不依赖于它们进行枚举。
许多人在了解到 Python 2.7 即将停止维护后，都开始将他们的 Python 版本从 2 切换到 3。截止到 5 月 19 号上午 10 点，Python 2.7 将终结于...
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