ChatGPT目前对我来说已经是编程助手了,可以协助我完成很多工作,比如工作中经常需要给变量取名,看似简单的事情,实际上经常想破脑壳。但是这种类似的事情只要交给ChatGPT就可以轻松拿捏🫴,本文主要记录一些我使用过并可以复用的提问。
英文:TheRegister,翻译:开源中国社区 www.oschina.net/news/99858/python-purges-master-and-slave
Python开发者们从事以下三种开发:Web开发(38%)、通用开发(22%)、科学类开发和数据分析(21%)。这和其他一些独立研究的结果相吻合,揭示了这么一个事实:科学类的 Python 开发者数量正在稳步增长。
在字典中访问值的传统方法是使用方括号表示法。这种语法将术语的名称嵌套在方括号中,如下所示。
在 XKCD 漫画《飞人五号》(xkcd.com/1133)中,网络漫画的艺术家兰道尔·门罗只用了 1000 个最常见的英语单词,就创作出了土星五号火箭的技术示意图。这部漫画把所有的技术术语分解成小孩子能理解的句子。但这也说明了为什么我们不能用简单的术语解释一切:对于外行观众来说,书中是这样解释的"如果系统出现故障,发生了火灾,致使他们无法去太空"。比我们说帮助人们快速逃生的“发射逃生系统”更容易理解。但是对于美国宇航局的工程师来说,这种说法还是太啰嗦了。即便如此,他们可能更愿意使用首字母缩写词 LES。
GitHub宣布,自2020年10月1日起,在GitHub平台上创建的所有源代码存储库都将默认命名为 main ,而非原本的 master 。
下面是我最近汇总的20+个Python常用术语,了解术语能让我们加深对Python的理解,同时会表现的更加专业。
这几年数据治理爆火,但迟迟没有一个优秀的开源数据治理平台的出现。很多公司选择元数据管理平台作为基础,再构建数据质量,数据血缘等工具。
此图由作者使用本文分享的项目生成。几个月前,基于知识的问答(KBQA)还只是新奇事物。如今,对于任何人工智能爱好者来说,使用检索增强生成(RAG)实现KBQA已经轻而易举。看到自然语言处理领域的可能性如此迅速地扩展,令人着迷,而且每天都在变得更好。在我的最后一篇文章中,我分享了一种递归的RAG方法,用于根据大量文本语料库回答复杂查询的多跳推理式问答实现。
大数据文摘作品 编译:王一丁、王梦泽、夏雅薇 本文给想进入大数据领域的朋友提供了一系列的资源,由浅入深,比如“需要了解的51条大数据术语”、“学习python的四个理由”、“十一个必须要参加的大数据会议”等有趣的话题。相信各种背景的朋友都会在这篇文章中有所收获。 之前,我们已就数据可视化进行了深入探讨。这次,我们将从更基本的概念讲起,以便在涉足更复杂的数据科学和商业智能之前能够真正理解大数据。文中会引领大家阅读介绍大数据的相关文章,研究网络上流传的大数据的概念,查看与大数据相关的出版物。 数据可视化: ht
仓库:https://github.com/apachecn/invent-with-python-zh
撰写技术文章不仅是分享知识的重要方式,也是个人技术提升和职业发展的有力工具。以下是我在撰写技术文章过程中的一些经验和心得,希望能对你有所帮助。
另外Elasticsearch入门,我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你,这两个指南都是非常想尽的入门手册。
欢迎回来! 在我们上一次的培训课程中,我们介绍了类以及OOP如何使编程/脚本更容易。 今天我们将休息一下,并且介绍一些相当简单的按位运算符。 按位运算符相对简单。 实质上,当我们使用按位运算符时,我们用二进制编写,1和0,我们使用按位运算符来表示二进制的整数。 今天,我们将学习如何阅读按位运算符。 我们将首先回顾一些关键术语,然后我们将介绍基本概念八进制和位值,基本的两位数字系统,最后我们将读取一些二进制文件。 所以,让我们开始吧! 基本术语 如果我们要阅读二进制文件,我们需要知道一些基本术语。 下面我们来
从今往后,不论是版本新变化,入门教程,语法讲解,Python模块安装指南……各种各样的手册,都可以直接看中文了。
Python 作为世界上最好用的语言,官方支持的文档一直没有中文。小伙伴们已经习惯了原汁原味的英文文档,但如果有官方中文文档,那么查阅或理解速度都会大大提升。本文将介绍隐藏在 Python 官网的中文文档~
大家好,我是独孤风,一位曾经的港口煤炭工人,目前在某国企任大数据负责人,公众号大数据流动主理人。在最近的两年的时间里,因为公司的需求,还有大数据的发展趋势所在,我开始学习数据治理的相关知识。今天给大家分享一体化的元数据管理平台——OpenMetadata。
其次推荐《利用python进行数据分析第二版》,看懂这本书的代码,模仿书上代码解决数据分析问题,据说90%以上的数据分析问题都可以解决!
以前也是有一些第三方维护的 Python 中文文档,不过可能因为人力等限制,并做不到同步更新与维护。目前也有很多高质量的 Python 中文资源,但大部分都是大牛写的书或教程,官方文档的翻译并得不到保证。
换行回车回忆上次内容换行 和 回车 是两回事 换行 对应字节0x0ALine-Feed 水平 不动垂直 向上喂纸所以是 feed回车 对应字节0x0DCarriage-Return 垂直 不动水平 回到纸张左侧可移动的打印头 运输字符 的 装置 (Carriage)回到 行首所以是 Returntty、terminal、shell、console 好像 都叫 终端有什么 不一样 吗?🤔区分 几个概念Console 控制台 可以 理解为 主机(MainFrame) 的 控制面板从底层 监控 硬件状态 有 显示
如果各个程序语言是个人的话,Python 就是妖怪。 别人眼中的编程 VS 现实情况 这样的纹身很帅,也很符合语义 C 是不是最屌的? 上线前测试的重要性 附:程序员猜灯谜 灯谜 1. 老会计喝二锅
神经影像数据分析和解释需要结合多学科的共同努力,不仅依赖于统计方法,而且越来越多地依赖于与其他脑源性特征相关的关联,如基因表达、组织学数据、功能和认知结构。在这里,我们介绍了BrainStat,它是一个工具箱,包括(i)在体素空间和皮层空间的神经影像数据集中的单变量和多变量线性模型,以及(ii)死后基因表达和组织学的空间图谱,基于任务的功能磁共振成像元分析,以及几个常见静息态功能磁共振成像大脑皮层模板在内的多模态特征关联。统计和特征关联结合成一个关键的工具箱简化了分析过程并加速了跨模态研究。工具箱用Python和MATLAB实现,这两种编程语言在神经影像和神经信息学领域中广泛使用的。BrainStat是公开提供的,并包括一个可扩展的文件。
The many functions of Airflow are determined by the perfect interaction of its components. The architecture can vary depending on the application. It is thus possible to scale flexibly from a single machine to an entire cluster. The graphic shows a multi-node architecture with several machines. Airflow 的许多功能取决于其组件的完美相互作用。体系结构可因应用程序而异。因此,可以从单台机器灵活地扩展到整个集群。该图显示了具有多台计算机的多节点体系结构。
编程可以很复杂,也可以很简单。比如你可以让计算机的屏幕输出你的名字,也可以用计算机做个小游戏,当然你也可以做一个有着丰富功能的画图工具等等。
数据项在计算机中以二进制数的序列形式保存。由于计算机能存储和处理不同类似的数据,因此这些看似非常相似的序列有着不同的含义。为区分不同的数据类型,术语 type 通常用来指代一个数据集合,而术语 data type 指代一种给定的 type 以及可作用于该给定 type 的数据集合上的一组操作。
第1,3和5行可能指的是拼写和格式略有偏差的同一个人。在小型数据集中,可以手动清洁细胞。但是在庞大的数据集中呢?如何梳理成千上万的文本条目并将类似的实体分组?
翻译自 5 Key Learnings about AI and ChatGPT in the Enterprise .
今天,码神依旧凉爽,军体拳,摸鱼一天,所以早上就在操场趴着,**不过,我学会了, **信不信?看到抖音小姐姐的舞蹈,用代码做出来,还挺好看,我也想试一下,不会,学莫,反正假酒已经醒了。
花下猫语:Guido van Rossum 是 Python 的创造者,虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位,但却成为了指导委员会的五位成员之一,其一举一动依然备受瞩目。近日,他开通了 Medium 账号,并发表了第一篇文章,透露出要替换 Python 的核心部件(解析器)的想法。这篇文章分析了当前的 pgen 解析器的诸多缺陷,并介绍了 PEG 解析器的优点,令人振奋。这项改造工作仍在进行中,Guido 说他还会写更多相关的文章,我们就拭目以待吧。
在编程中,常常遇到表达式(Expression)和语句(Statement)这两个概念,有很多资料对二者的区别进行了阐述,不一而足。根据我们的数学知识可知,编程语言中的“表达式”应该是借鉴了或者延续了数学的同名概念。数学中的表达式是由数字、变量、算符、括号等依据上下文的规则而得的定义良好的组合,例如: 、
类型检查是一个验证和施加类型约束的过程,编译器或解释器通常在编译或运行阶段做类型检查。例如,你不能拿一个string类型值除以浮点数。
导语:Guido van Rossum 是 Python 的创造者,虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位,但却成为了指导委员会的五位成员之一,其一举一动依然备受瞩目。近日,他开通了 Medium 账号,并发表了第一篇文章,透露出要替换 Python 的核心部件(解析器)的想法。这篇文章分析了当前的 pgen 解析器的诸多缺陷,并介绍了 PEG 解析器的优点,令人振奋。这项改造工作仍在进行中,Guido 说他还会写更多相关的文章。
授权转载自THU数据派(ID:datapi) 翻译 | 卢苗苗、梁傅淇 校对 | 吕艳芹 作者 | Matthew Mayo 最近有许多人联系我(大部分都是通过领英)寻求着手数据科学和/或大数据的建议。这些人普遍对切入这个“领域”感兴趣,并且需要些关于如何切入方面的指导。 然而,我怀着极大的尊重来说这个话,这些请求的中心含义体现出请求者对自己所要求的事情其实并不理解。是的,不论在学习什么,每个人都需要从某个地方开始。我不会再一个个去回答这些相似的问题,这篇文章会列出和数据科学和/或大数据职业道路相关的一些
花下猫语:最近,我在看 Python 3.10 版本的更新内容时,发现有一个关于上下文管理器的小更新,然后,突然发现上下文管理器的设计 PEP 竟然还没人翻译过!于是,我断断续续花了两周时间,终于把这篇 PEP 翻译出来了。如果你不了解什么是 PEP,可以先查看这篇《学习Python,怎能不懂点PEP呢?》,如果你也对翻译 PEP 感兴趣,欢迎加入 Github 上的 peps-cn 项目。
类是面向对象程序设计的一部分。面向对象程序设计或者简称为 OOP 致力于创建可重用代码块称之为类。当你想在你的程序中使用类时,你会从类中创建一个对象,这也是面向对象一词的由来。Python 并不总是面向对象的,但是你会在你的项目中用到对象。为了理解类,你需要理解面向对象的一些基础术语。
随着美国 “Black Lives Matter”运动愈演愈烈,继 IBM 、亚马逊、微软等科技公司之后,GitHub 方面也表示,该公司正在努力以“main”之类的中性术语替换其服务上的“master”一词,以避免不必要的奴隶制联想。现在,几个开源项目正在将其默认 Git 存储库的名称从“master”更改为 main、default、primary、root 或其他名称等替代名称。GitHub 对这一运动的支持有效地确保了这个术语将在数百万个项目中被删除,并有效地使本月开始的清理软件术语合法化。
原文链接:http://www.kdnuggets.com/2017/02/5-career-paths-data-science-big-data-explained.html
谷歌搜索是每个开发人员最重要的技能之一。 让我告诉你如何在Google更好使用搜寻。 ---- 1.使用引号强制进行完全匹配搜索: "what is javascript" 📷 ---- 2. AND运算符将仅返回与以下两个术语相关的结果: html AND css 📷 ---- 3.使用OR运算符来获取与其中一个搜索词相关的结果 (javascript OR python) free course 📷 ---- 4.-运算符将排除包含以下术语或短语的结果: javascript -css 📷 ---- 5
像IBM、亚马逊这样的科技巨头都暂停了警方对其面部识别技术的使用,近日微软也表态“喊停人脸识别”。
大家可能都比较熟悉python这门技术语言,确实在大数据火起来之后python的热度一度高涨,不可否认的是python在数据采集这块真的很好用,很方便。
标签图像文件格式(Tagged Image File Format,简写为TIFF)是一种灵活的位图格式,主要用来存储包括照片和艺术图在内的图像。它最初由Aldus公司与微软公司一起为PostScript打印开发。TIFF与JPEG和PNG一起成为流行的高位彩色图像格式。TIFF格式在业界得到了广泛的支持,如Adobe公司的Photoshop、The GIMP Team的GIMP、Ulead PhotoImpact和Paint Shop Pro等图像处理应用、QuarkXPress和Adobe InDesign这样的桌面印刷和页面排版应用,扫描、传真、文字处理、光学字符识别和其它一些应用等都支持这种格式。如今Adobe公司从Aldus获得了印刷应用程序-PageMaker之后控制着TIFF的规范。
如果你曾经尝试过写 YAML,你可能一开始会对它看起来很容易感到高兴。乍一看,经常用于配置文件、Ansible 剧本和普通文件数据库的 YAML 看起来就像购物清单一样直观。然而,YAML 的结构中有很多细微的差别,它隐藏着一个危险的秘密:YAML 实际上是一种高度精确、结构化和令人惊讶的严格语言。好消息是,你只需要了解两件事就可以知道 YAML 的工作原理。
对于绝大多数非程序员来说,学习如何编程是一项不可能完成而且令人畏惧的任务,好在有大量免费的在线资源,当然自学成才没那么容易。 我开始学习写代码是在今年的早些时候,这里我可以分享一下自己的一些经验,构建一套你自己的原型没有想象的那么困难。事实上,如果你在两个月內不落下一天,拥有一个完备的原型是完全可行的。 下面,我将罗列出一个简单的学习路线:在八个周末內软件开发从零到拥有一个工作原型。 把web栈介绍给自己听(10分钟) 陌生术语的存在使得任何主题似乎比实际上的更加混乱。Yipit的创始人/CEO Vin V
曾经一行接触过的一个leader,把python读成爬虫,但作为leader下属的我虽然满脸尴尬,但只能在心里默默纠正
云原生是一种团队、文化和技术组织形式,利用自动化工具和架构来管理软件复杂度和加速软件交付。
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