文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

多python环境下使用pip安装包

解决方法如下： 1.由于我在环境变量中同时配置了2.7和3.5的路径，所以我可以直接在命令行下执行python3来启动3.5版本的python； 2.通过python3来启动pip，在命令行中输入python3...python-virtualenv 2.分别创建容纳python2和python3的独立环境 $ mkdir ~/vmPython2 $ mkdir ~/vmPython3 $ virtualenv...和python3.5，因此如果需要需要使用python3.6需要重新安装（建议尽量python3.5和python3.6都保留，不要因为装了python3.6，就把python3.5删除了，因为系统某些地方使用到了...-3.6 2.更新系统软件包并安装python3.6 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python3.6 3.由于系统本身有一个python3.5...，所以在使用python3命令时执行的是python3.5，若要使用python3.6，则在命令行中输入python3.6 $ python3.6 -V ?

2.4K10
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    【Python】Python 包 ① ( Python 包引入 | Python 包概念 | Python 包结构 | 创建 Python 包 | 导入 Python 包 )

    一、Python 包简介 1、Python 包引入 之前 介绍了 Python 模块 , 每个 Python 源码文件 , 都可以定义为一个 Python 模块 ; 如果 定义的 Python 源码模块很多..., 有几百上千个 , 则会出现管理繁琐 , 混乱的问题 ; 这里引入 新的代码结构 " Python 包 " ; 2、Python 包概念 Python 包 概念 : 包是 Python 模块 Module...的扩展 , 将若干 相关的 Module 模块 组织起来 形成一个 Python 包 , 可以更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 在 Python 包中 可以 定义 变量 / 函数 / 类..., 可以 更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 除了 自定义 Python 包之外 , Python 还提供了 Python 标准库 和 其他人编写的第三方 Python 包 来扩展 Python...包 右键点击 PyCharm 中的 Python 工程根目录 , 选择 " New / Python Package " 选项 , 输入 Python 包名称 , 然后点击回车 , 创建 Python

    2.9K23

    Python的常用包有哪些，分别有什么作用？

    目录 1、Python的常用包有哪些，分别有什么作用？ 2、sklearn的常用包有哪些，分别有什么作用？ 3、什么是正则化、如何理解正则化以及正则化的作用？ 4、bias和variance是什么？...1 Python的常用包有哪些，分别有什么作用？...Datawhale优秀回答者：追风者 Python常用包 1、Numpy（数值运算库） 2、Scipy（科学计算库） 3、Matplotlib（基础可视化库） 4、Pandas（数据处理库） 5、Seaborn...（高级可视化库） 6、Scikit-learn（流行的机器学习库） 各自作用 1、Numpy是最为流行的机器学习和数据科学包，Numpy包支持在多维数据上的数学运算，提供数据结构以及相应高效的处理函数，...2 sklearn的常用包有哪些，分别有什么作用？ Datawhale优秀回答者：玲 sklearn库的结构 sklearn主要是用于机器学习，所以sklearn的模块也都是围绕机器学习算法的。

    1.2K10

    Python的常用包有哪些，分别有什么作用？

    目录 1、Python的常用包有哪些，分别有什么作用？ 2、sklearn的常用包有哪些，分别有什么作用？ 3、什么是正则化、如何理解正则化以及正则化的作用？ 4、bias和variance是什么？...1 Python的常用包有哪些，分别有什么作用？...Datawhale优秀回答者：追风者 Python常用包 1、Numpy（数值运算库） 2、Scipy（科学计算库） 3、Matplotlib（基础可视化库） 4、Pandas（数据处理库） 5、Seaborn...（高级可视化库） 6、Scikit-learn（流行的机器学习库） 各自作用 1、Numpy是最为流行的机器学习和数据科学包，Numpy包支持在多维数据上的数学运算，提供数据结构以及相应高效的处理函数，...2 sklearn的常用包有哪些，分别有什么作用？ Datawhale优秀回答者：玲 sklearn库的结构 sklearn主要是用于机器学习，所以sklearn的模块也都是围绕机器学习算法的。

    1.4K10

    OpenCV有多酷？

    你还可以为OpenCV使用Python包装器。OpenCV还具有与Java和MATLAB的接口，并且受Windows、Linux、Android和macos的支持。 ?...另一个优点是，由于这是模型的内部表示，因此OpenCV开发人员可以有办法来优化和加速代码。随着OpenCV实现了自己的深度学习实现，这将外部依赖性降低到最低。...然而，有许多优化可以执行，使推理速度更快。例如，一个高效的推理机可以做一些事情，比如删除神经网络中未激活的部分，或者将多个层合并到一个单独的计算步骤中。...英特尔为此投入了大量资金，并发布了OpenVINO工具包。...你有了池化层，有了激活函数，比如Tanh、ReLU、Sigmoid和Softmax，还有Reshape, Flatten, Slice, 和Split等函数。

    1.3K10

    学Python的人这么多 有哪些技巧可言

    学Python的人这么多，有哪些技巧可言？用Python完成项目，编写的代码量更少，代码简短可读性强，团队协作开发时读别人的代码速度会非常快，使工作变得更加高效。...大家在学python的时候肯定会遇到很多难题，以及对于新技术的追求，这里推荐一下我们的Python学习扣qun：784758214，这里是python学习者聚集地！！...二、排序时使用键(key) 有很多老的Python排序代码，它们在你创建一个自定义的排序时花费你的时间，但在运行时确实能加速执行排序过程。...三、让关键代码依赖于外部包 这些外部包以不同的方式提高性能。例如，Pyrex能够扩展Python所能做的事情，例如使用C的数据类型来让内存任务更加有效或直接。...Python的各种优势使得各大企业公司都在使用Python开发，这就造成了Python开发人才的紧缺，相应的Python开发人员的薪资待遇也在增高。

    53920

    多包依赖管理--Lerna

    Lerna是一个使用git和npm来处理多包依赖管理的工具，利用它能够自动帮助我们管理各种模块包之间的版本依赖关系。...可以让你在主项目下管理多个子项目，从而解决了多个包互相依赖，且发布时需要手动维护多个包的问题。它属于monorepo类型，当你的项目有相关联时最好使用monorepo方式进行管理。...Fixed/Locked 模式 (默认) 通过在lerna.json中指定version，当你运行lerna publish时，如果其中某一个包至上次发布以来有更新，则将会更新version。...github.com/lerna/lerna/blob/master/utils/create-symlink/create-symlink.js#L20 4.应用场景： 中大型项目，不过分庞大的项目，整合到一起有100G...多模块/插件化项目，把官方维护的插件都作为package非常合适。 有强大的构建工具，能满足所有模块的build需求。

    5.3K20

    有赞NSQ多集群多机房设计

    文 | 鲁林 on 基础保障 一、Overview 从有赞双机房开始到金融云架构，针对业务方在多机房的应该部署以及消息发送订阅需求，需要 NSQ 针对双机房以及多机房部署提供消息发送与订阅服务。...有赞 NSQ 的双机房服务发现由 nsqlookupd 的服务发现入手，引入了 lookup-migrate（以下简称 migrate）。...由于有赞 NSQ 集群内已经实现了副本机制，消息只在一个机房落盘，不同步到对端机房。一旦本地机房 NSQ 无法正常服务，已经落盘的消息不会丢失（恢复前无法被消费）。...migrate 的双机房方案的实现主要基于 NSQ 在两个集群间的迁移设计，而多机房场景下，生产消费流量要求在多个集群之间路由。...两种方案各有利弊，方案一额外实现了请求透传，而方案二对于运维有一定的要求，代理配置以及端口映射之间的梳理需要一定的工作量。

    2.3K20

    在Python里想要四舍五入有多麻烦？

    然而让人没想到的是，一个简单的四舍五入操作，在Python里居然这么难搞，网上还一堆错误的教程。 来看这个例子，有一个变量a为1.135，现在希望把它保留2位小数，要怎么做？...有些不靠谱的半瓶水教程会跟你说，这是因为Python用了种叫做「四舍六入五成双」的保留机制：5前面的数字是奇数就进位，是偶数就保持不变，所以1.135会得到1.14，而1.125就是1.12。...而先乘后除法虽然在大部分情况下是符合四舍五入的，但仍然有一些例外的情况。 导致这种现象的原因，和之前讲解过的 0.1 + 0.2 != 0.3 一样，都是因为浮点数的精度造成的。...真正可以做到对小数保留位数进行精确控制的方法是使用 Python 内置的 decimal 模块，它用于高精度的十进制算术运算。

    53410

    python 包

    python 包 简介 官网解释包是一种通过使用"虚线模块名称"来构建Python的模块命名空间的方法。...看完这句话可能对包还没有太多的印象或理解，在使用pycharm中，我们也很容易发现，创建的选项很多，例如文件夹和python package，那么他们的区别就是，包下有__ init __.py 文件，...包的使用 如何使用包规范导入 结合模块来说，包就是多个模块功能的结合体。...需要注意的是，python3中如果包下没有 __ init __.py文件，import包不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则报错。...('from __init__.py') # 结果 from __init__.py '''发现导入包执行了__init__.py下的输出语句''' 在python3中，导入包和导入文件夹的区别就是

    1.9K00

    Python包

    Python包 包用于将一组模块归并到一个目录中，此目录即为包，目录名即为报名 包是一个有层次的文件目录结构，它定义了一个由模块和子包组成的Python应用执行环境 基于包，Python在执行模块导入时可以指定模块的导入路径...4完成打包 在要发布的容器目录中执行“python setup.py sdist --format= ”命令 // 目标包 //可以为sdist指定格式(--format=)：zip/gztar/...：获取特定命令支持使用的格式 pip，esay_install 安装包： python setup.py install 步骤:build and install: build定制: python setup.../lib/python2.7/site-packages 自定义安装路径： 普通用户 --user= //用户家目录 公共用户有写权限 --prefix= //python库的安装路径...指定数据文件的安装路径 --install-headers=//指定c语言头文件的安装路径 ————————————————————————————————————————————————————— 做有思想的新青年

    2.9K100

    Python包

    前言 在 Python 中，包是组织代码的重要方式，它使得代码的管理和复用变得更加高效和简洁。本文详细讲解了 Python 包的概念和使用以及如何利用第三方包扩展 Python 的功能和特性。...本篇文章参考：黑马程序员 一、自定义包 1. 什么是Python包？ 思考：在Python编程中，通过导入外部模块可以扩展代码的功能。...但是，如果Python的模块过多，可能会造成一定的混乱，我们应该如何管理呢？ 答：可使用Python包的结构和管理方式来有效组织和管理这些模块。...Python包（Package）是一种组织和管理Python模块的方式。 2. 目录结构 一个Python包实际上是一个包含多个模块的目录。...在 Python 中，第三方包指的是由社区或个人开发并发布的，不是 Python 标准库的包。

    70921
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券