我正在使用Visual 2015和.NET框架4.7.2。我已经设置了一个简单的测试程序,在C#中执行一个外部程序。该程序是一个Python脚本,它每隔0.5秒就打印一些字符串到stdout。我想在我的C#应用程序中阅读这个子进程的标准输出。
这个程序基本上可以工作,但我只是在子进程退出前不久才得到Python脚本的输出。为了获得更响应的行为,我需要更改什么,即在Python脚本将输出写到stdout之后,每0.5秒钟获得一次输出?
这是我的C#代码:
public class Program {
private Process process;
public static
在python 3中,我试图读取驻留在tar.gz存档中的文件,而不提取它们(意思是不将提取的文件写入磁盘)。我找到了tarfile模块,这就是我所写的(非常简化):
tar = tarfile.open('arhivename.tar.gz',encoding='utf-8')
for x in tar.getmembers():
filelikeobject=tar.extractfile(x)
#pass the filelikeobject to a third party function that accepts file-like
在python脚本中,我尝试同时导入Bokeh和Seaborn,但两次都收到错误消息。
这是使用anaconda完成的,另一个python脚本在另一个终端上运行。
import csv
import seaborn
x = []
y = []
with open('main.csv','r') as csvfile:
plots = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
count = 1
for row in plots:
if count % 2 == 1:
我是新来的Tableau。我不确定是否可以使用Tableau创建以下类型的交互式仪表板。
假设我有两个几乎不相关的数据来源。第一项包括一些百货公司的每日收入。
Store Name Date Revenue
-----------------------------
Macy 6/29/16 50,000
Century 21 6/29/16 46,000
Macy 6/28/16 45,000
Century 21 6/28/16 48,000
...
我想用线条图来研究收入。所以我使用Date作为水平轴,Revenue作为度量,而
我正在一个大型数据集上训练一个SVC模型,因为我已经设置了verbose=True,它显示的是一个Warning: using -h 0 may be faster。
我有两个问题:
这个警告是什么?我们如何设置libsvm的任何选项,就像警告中提到的那样?
sklearn.svm.SVC参数设置中缓存的大小会影响训练速度吗?我把它设为cache_size=2000。
感谢您的专家意见。
面临着一个问题。我开始对列表进行分页,以便显示10 elements,当我使用controller.position.extentAfter < 30到达列表的底部时,我会检查我们已经下降了多远,如果在最底层我更改了isLoadMoreRunning的值并显示了CircularProgressIndicator。我还将将+10 elements添加到每个要显示的调用的极限变量中。我似乎已经做好了所有的事情,但是分页并不适用于我,它显示了前10个元素,然后什么都没有通过,当我滚动到最底层时,新的元素没有被加载。有什么问题吗?
home
late ScrollController contr
我正在尝试将样条线拟合到我的数组中: dej
当我使用interpolate.splrep时,我得到了更长的输出,最后一个x坐标重复了4次,它们的y值是0,而第一个x值重复了4次,每次都覆盖了另一个数据点,并将数组扩展了2。我的整个数组多了4个点。
In [12]: len(dej[:,0])
Out[12]: 140
In [13]: len(dej[:,1])
Out[13]: 140
In [14]: moo = interpolate.splrep(dej[:,0],dej[:,1])
In [15]: len(moo)
O