"dbpedia_2014.owl“是一个组织不同概念的owl文件,它不包含任何个人。可通过下载。
问题是,当我在Jena中使用listIndividual()方法时,处理如此小的(2MB)文件花费了超过15分钟。代码如下:
import com.hp.hpl.jena.ontology.OntModel;
import com.hp.hpl.jena.rdf.model.ModelFactory;
public class OntModelTest
{
public static void main(String[] args)
{
String f
在TensorFlow的非正式文档中,当在训练循环中调用Keras模型时,它们总是传递training=True,例如,logits = mnist_model(images, training=True)。
我试过help(tf.keras.Model.call),这表明
Help on function call in module tensorflow.python.keras.engine.network:
call(self, inputs, training=None, mask=None)
Calls the model on new inputs.
In t
我试图为我的模型启用服务,但我一直处于失败状态。
下面是模型事件日志。
2022-11-15 15:43:13ENDPOINT_UPDATED
Failed to create model 3 times2022-11-15 15:43:03ENDPOINT_UPDATED
Failed to create cluster 3 times. Message: INVALID_PARAMETER_VALUE: Custom spark images are not allowed for your workspace2022-11-15 15:42:53ENDPOINT_UPDATED
F
我正在尝试将经过预先训练的ML模型(保存为.h5文件)部署到Azure中。我创建了一个AKS集群,并试图部署模型,如下所示:
from azureml.core import Workspace
from azureml.core.model import Model
from azureml.core.environment import Environment
from azureml.core.conda_dependencies import CondaDependencies
from azureml.core.model import InferenceConfig
from