最近，一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统，发布数天就获得了不少关注。
前些天阅读 Istio 文档的时候发现个语焉不详的东西：Metrics Merging，原文如下：
Web前端的日志/指标导出器配置、Prometheus 监控规则（YAML格式）、告警规则，以及推荐一个适合的 Grafana 仪表板配置。
股市跌宕起伏。7 月初 A 股飙升，股票瞬间成为大家的热门讨论话题，「现在入场还来得及吗？」几乎成为新的问候语。
这个库我们之前就介绍过了，AkShare 是基于 Python 的开源数据接口库, 目的是实现对期货, 期权, 基金等衍生金融产品和另类数据从数据采集, 数据清洗加工, 到数据下载的工具, 满足金融数据科学家, 数据科学爱好者在数据获取方面的需求。那么这个提供金融数据的库目前也采集了网易和丁香园的疫情数据提供给大家。如果在做项目时需要爬数据的话，可以先来看看有没有提供处理好的数据，如果有还是很方便的～
前言 很多时候我们走着走着就会忘记当初为什么而出发。就像数据分析一样，现在被炒得很热，但是数据分析究竟在分析些什么呢？很多新人可能被唬住了，其实这些在我们以前的统计学中都学过。 不管是用Python还是R，其实和用Excel一样，只不过现在之所以用Python、R是因为大数据时代么，数据太多，Excel的处理能力跟不上，但是这些都只是一个工具而已，核心还是围绕统计学不变的。 今天就来聊聊我们该从哪些方向去分析（描述）数据。 总体概览指标： 总体概览指标又称统计绝对数，是反映某一数据指标的整体规模大小，总量多
用于大数据的嵌入式分析和统计已经成为了业内一个重要的主题。随着数据量的不断增长，我们需要软件工程师对数据分析提供支持，并对数据进行一些统计计算。本文概要地介绍了嵌入式数据分析和统计的相关工具及类库，其中包括独立的软件包和带有统计能力的编程语言。我期待着收到本专栏读者和潜在的专栏作者的反馈，告诉我你们对这个专栏的想法，以及你们想要了解哪些相关技术。—Christof Ebert 不管在信息技术界还是嵌入式技术界，大数据都已经变成了非常关键的概念。1 这样的软件系统通常都有众多的异构连接，包括软件
注：python-Levenshtein 如果安装不成功，则可以下载对其进行离线安装。
虽然 prometheus 已有大量可直接使用的 exporter 可供使用，以满足收集不同的监控指标的需要。例如，node exporter 可以收集机器 cpu，内存等指标，cadvisor 可以收集容器指标。然而，如果需要收集一些定制化的指标，还是需要我们编写自定义的指标。
“没有一套合理的数据指标体系，纵然你有再多的数据，分析起来根本无从下手。”做数据分析时的你是否深有同感？
作为一套被业界广泛应用的开源技术分析库（包含技术指标计算和K线模式识别等），TA-Lib自2001年发布以来已经有了十多年的历史。TA-Lib中一共包含大约125个技术指标的计算函数，同时提供了包括C/C++、Java、Perl、Python等多种语言的API。
上周末晚上，我的学妹突然约我出来喝咖啡，我觉得这件事情不简单，果然一到她就递给我手机，开口就问：
本系列或多或少涉及一些 pandas 的骚操作(网上很难看到相关的资料)，其并非可视化的重点，不会多做讲解。
原文链接：https://prometheus.io/docs/concepts/metric_types/
OpenCensus 是 Google 开源的一个用来收集和追踪应用程序指标中立厂商的第三方库 授权协议：Apache 2.0 开发语言：Java PHP Python Google Go 操作系统：跨平台 开发厂商：Google 简介 OpenCensus 是 Google 开源的一个用来收集和追踪应用程序指标中立厂商的第三方库，能够减少应用的部署与构建成本，尤其适合微服务架构。 OpenCensus 有各种不同的编程语言编写的版本，包括 Go、Java、PHP、C++、Python 等等。它旨在帮助开发
数据透视表是Excel里面常用的分析方法和工具，通过行选择，指定需要分组指标；通过列选择，指定需要计算指标，最后在指定需要聚合计算类型，比方说是计数，还是求均值，还是累加和等等。
记录一下自己在实验中发现的一个问题，我使用了别人的评测函数（matlab写的），我自己用python实现了一个，通过对生成图像和图像标签进行评测，结果吻合，实现没问题。
StanfordNLP 结合了斯坦福团队参加 CoNLL 2018 Shared Task on Universal Dependency Parsing 使用的软件包，和 Stanford CoreNLP 软件的官方 Python 接口。StanfordNLP 不仅提供 CoreNLP 的功能，还包含一系列工具，可将文本字符串转换为句子和单词列表，生成单词的基本形式、词性和形态特征，以及适用于 70 余种语言中的句法结构。
本文实例讲述了Python实现的北京积分落户数据分析。分享给大家供大家参考，具体如下：
我去年出了一本Python书，基于股票大数据分析的Python入门实战，在这本书里，我是用股票范例讲述Pythorn的爬虫，数据分析和机器学习知识点，如下是京东的连接。
在当下竞争激烈的网络环境中，搜索引擎优化（SEO）是网站主和数字营销人员必须重视并不断改进的关键领域。而要实现成功的SEO战略，数据分析和持续优化成为至关重要。
OpenTelemetry 的指标功能现在可以作为候选版本，在 Java，.NET，还有 Python 使用！这意味着规范、API、SDK，以及创作、捕获、处理和以其他方式与指标交互的其他组件，现在拥有完整的 OpenTelemetry 指标功能集，并且随时可供使用。这些候选版本将在未来几周内正式发布。
如果探索的数据集侧重数据展示，可以选PandasGUI；如果只是简单了解基本统计指标，可以选择Pandas Profiling和Sweetviz；如果需要做深度的数据探索，那就选择dtale。
近日，IEEE Spectrum 发布了 2021 年度编程语言排行榜，其综合排行榜显示，前五名依次是 Python、Java、C、C++ 和 JavaScript。 排行榜依然涵盖 4 种不同类型的编程语言，分别是用于开发网站和应用的语言（Web），用于企业、桌面和科学应用的语言（Enterprise），用于移动设备端的语言（Mobile）以及用于嵌入式环境的语言（Embedded）。
需求就是希望能在 Grafana 的 Dashboard 直接看到选主的信息，也就是 Znode 对应的值，因为考虑到 ZK 里存的值可能是字符串，而且 Prometheus 的指标都是数值型的，所以用 Counter, Summary 之类的难以实现把 ZK 的值直接通过 Metrics 直接 Export 出来，但是我们可以通过 Label 的方式，把 Znode 的值打到指标上，在 Grafana 展示的时候通过指标的标签来构造图表就可以了。
AB试验（二）统计基础 随机变量 均值类指标：如用户的平均使用时⻓、平均购买金额、平均购买频率等 概率类指标：如用户点击的概率(点击率)、转化的概率(转化率)、购买的概率 (购买率)等 经验结论：在数
前面介绍了如何利用Python搭建一个网站并且介绍了如何在其中执行Oracle命令并在前端显示出来，这节讲述自定义命令相关的知识
近日，PyTorch 发布了 PyTorch 1.13 版本，本次新版发布主要包含以下亮点：
如果您使用监控系统（如Zabbix或Nagios），那么您就知道监控的工作原理。简而言之，它可以描述如下：监控系统接收各种指标（CPU /内存使用，网络利用率等）。一旦其中一个指标的值超出预定阈值，它就会激活相应的触发器，监控系统会通知您其中一个指标超出正常限制。通常手动设置每个度量的阈值，这不太方便。
到了部门之后，因为日常工作更偏数据分析，所以我当时也面临和大家同样的问题。疑惑、迷茫、有力使不出来的感觉。
数据质量管理（Data Quality Management），是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。
Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具，与 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle结合使用，可以记录模型训练过程当中的超参数、Loss、Accuracy、Precision、F1值等，并以曲线图的形式进行展现对比，轻松三步即可实现。
在这个教程中，我们将学习如何利用交叉指标预测加密货币市场的买入/卖出信号，并在教程结尾提供了完整的Python代码，在市场历史数据上利用此算法可以实现三倍的比特币收益回报率。
通常在拿到一份数据进行相关的模型训练之前，我们需要进行数据清洗以便得到干净的数据。进一步需要找到与问题有关的特征信息，并把这些特征转换成特征矩阵的数值，这也就是机器学习实践中的重要步骤之一，特征工程。本系列文章将从数据特征的分布分析、对比分析、统计分析、贡献度分析(帕累托分析)、和特征的相关性分析来识别数据集整体上的一些重要性质。
线上部署了kuberneter集群环境，需要在zabbix上对相关组件运行情况进行监控。kuberneter组件监控指标分为固定指标数据采集和动态指标数据采集。其中，固定指标数据在终端命令行可以通过metrics接口获取, 在zabbix里"自动发现"；动态指标数据通过python脚本获获取，并返回JSON 字符串格式，在zabbix里添加模板或配置主机的自动发现策略。
COVID-19对航空网络的拓扑结构和属性都有很大的影响，其影响的结果表现在网络鲁棒性、连通性和活动性的下降，以及疫情区域的航空网络状态的变化（点击文末“阅读原文”了解更多）。
对于不同kmer或者不同软件的基因组组装结果，我们通常会通过N50等指标来进行评估。
【新智元导读】今天，IEEE Spectrum发布了最新的第五届年度编程语言交互排行榜！Python不但雄踞第一，在综合指数、用户增速、就业优势和开源语言单项中，全部霸占榜首。人生苦短，你还不用Python吗？
除了一体化代码之外，我们的项目还有许多微服务支持。他们每个都需要被监控。由DevOps工程师监控它们几乎是不可能的。我们开发了一个监控系统，作为开发人员的服务。他们可以自己配置监控系统中的指标，使用它们，构建基于指标的仪表板，设置由阈值触发的警报。DevOps工程师唯一必须提供的是基础设施和文档。
作为数据分析师，我们需要经常制作统计分析图表。但是报表太多的时候往往需要花费我们大部分时间去制作报表。这耽误了我们利用大量的时间去进行数据分析。但是作为数据分析师我们应该尽可能去挖掘表格图表数据背后隐藏关联信息，而不是简单的统计表格制作图表再发送报表。既然报表的工作不可免除，那我们应该如何利用我们所学的技术去更好的处理工作呢？这就需要我们制作一个Python小程序让它自己去实现，这样我们就有更多的时间去做数据分析。我们把让程序自己运行的这个过程称为自动化。
监控缓存中间件,如 Redis 是关键的，因为它直接影响到应用性能和可靠性。以下是监控 Redis 时应考虑的主要指标：
近期，IEEE Spectrum 杂志发布了一年一度的编程语言排行榜，这个排行榜已经连续发布了五年。对于每位开发者而言，想要衡量编程语言流行度则需要依赖相对流行的网站统计数据。
作为一名成熟的数据分析师，那必然是要头顶Python，脚踩SQL，左手一个Tableau，右手一个Excel。能取数，会报表，埋点AB两不误，分析落地显价值。
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任何试图衡量计算机语言流行度的人都必须依赖相对流行的代理测量。在IEEE的例子中，这意味着将来自多个来源的指标与47种语言进行排名。但是认识到不同的程序员有不同的需求和感兴趣的领域，IEEE选择不将所有这些指标合并到一个排名中。
对每日A股数据取样，提取出包括时间序列类型指标，非时间序列类型指标以及股票分类属性指标；利用所提供的指标来预测T -1日的个股收益。
今天的文章涉及到docker的操作和一个python脚本，实现监控网络的流量、CPU使用率、内存使用率和磁盘使用情况。来和shigen一起先看看效果吧：
python 有什么资格称为编程排行榜第一？你确定没开玩笑吗？python的开发者以及使用者从来就没有说过python为编程排行榜第一，语言永远都只是一个工具，杀鸡用菜刀，砍树用斧头，那你能说斧头一定比菜到好使吗？编程排行榜是基于某些指标进行评估的，不同的指标可能会导致不同的排名结果。
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