我有一个jetson,运行64 Ubuntu。我需要运行32位的python3.5应用程序。一种解决方案是安装32位python版本的sudo dpkg --add-architecture i386 && sudo apt-get install python3.5.1,但它不起作用。当然,我已经安装了i386的库。
另一个想法是运行i 386/ubuntu映像,但是在运行时会出现一条关于体系结构不兼容的消息。
sudo docker run -it i386/ubuntu```
Finally is it possible to run 32bit docker
我正在使用rasa与supervised_embedding管道,我试图训练我的模型。在我的本地机器上,我可以毫无问题地训练。当我试图在我的服务器上训练模型时,我会得到以下错误:
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File ".\nlp\train_nlp_model.py", line 83, in <module>
train_models(intents, number_of_thr
我刚接触python,我有python 3.5,windows 10,AVX 5200。我想在gpu上安装tensorflow。我试着一步一步地改变博客,但我无法在gpu上获得tensorflow,总是得到以下消息:
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX
请任何人可以帮助我如何才能逐步获得tensorflow-gpu?我会感谢他的。
(DND) D:\AI_TaskForce>python
Python 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent cal
我正在阅读编程语言的概念(Sebesta第10版),在文本中,它将正交性定义为“相对较小的一组原始构造可以以相对较少的方式组合在一起,以构建语言的控制和数据结构”。但我搞不懂是什么让某个语言特性成为正交的。因为我可能不会详细解释文本:),所以我在下面包含了适当的文本。
We can illustrate the use of orthogonality as a design concept by comparing
one aspect of the assembly languages of the IBM mainframe computers
and the VAX series of
我有一个TensorFlow模型来测试一个宽n深的神经网络,但是由于TensorFlow库中的一个bug,我无法让它在我的windows机器上运行。现在我不得不求助于Google平台。我已经设置了python文件输入的所有内容,但是当我通过控制台运行代码时,我会得到以下消息:
$ python -m widendeep.py -h
W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE3 instructions, but these ar
以下代码取自
我从来没有做过ARM装配编程,所以能不能帮我理解一下这些行到底是怎么回事?什么是.ar?等等:
.arm
__HEAD
ENTRY(stext)
THUMB( adr r9, BSYM(1f) ) @ Kernel is always entered in ARM.
THUMB( bx r9 ) @ If this is a Thumb-2 kernel,
THUMB( .thumb ) @ switch to Thumb now.
THUMB(1: