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Python实现Excel拆分与合并

在实际工作中，我们经常会遇到各种表格的拆分与合并的情况。如果只是少量表，手动操作还算可行，但是如果是几十上百张表，最好使用Python编程进行自动化处理。...下面介绍两种拆分案例场景，如何用Pandas实现Excel文件的拆分。 按条件将Excel文件拆分到不同的工作簿 假设现在有一个汇总表，内部存储了整个年级的成绩数据。...(),'班级')}/{class_name}.xlsx", index=False) 执行上述代码后，结果如下图： 按条件将Excel文件拆分到不同的工作表 假设现在有一个汇总表，内部存储了整个年级的成绩数据...接着利用for循环遍历总表，再次调用to_excel()方法，并将拆分后的每个班级的数据，分别写入同一个容器对象。此时，这个容器对象不仅保存了原来的“汇总数据工作表”，还保存了拆分后的每个班级的数据。...最后调用容器对象的save()方法，即可将拆分后的数据写入Excel文件中，最终效果如上图所示。喜欢的朋友可以自己体验一下，欢迎转发分享。下期还有合并数据的案例与大家分享。

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使用Python拆分Excel工作表

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 标签：Python与Excel,pandas 才开通星空问答，就收到了小几个问题，试着回答了，不知道满不满意，相信随着水平的增长，会让大家更加满意的...相关链接>>>Excel与VBA，还有相关的Python，到这里来问我 其中有一个问题是： 如何用Python按照某列的关键词分拆工作表，并保留表中原有的公式。...由于星空问答的功能还在完善中，不能上传图片和示例文件，并且我觉得这个问题正好可以检验一下近半个月学习Python与Excel相关知识的效果，于是自己编了一个示例，试了一下，感觉使用Python来实现一些任务确实很简洁...拆分到两个工作簿 代码很简单： import pandas as pd df = pd.read_excel(r'D:\拆分示例.xlsx') df1 = df.loc[df['分类'] == '建设项目...拆分到同一工作簿中的两个工作表 代码如下： import pandas as pd df = pd.read_excel(r'D:\拆分示例.xlsx') df1 = df.loc[df['分类'] =

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    合并拆分 Excel？Python、VBA轻松自动化

    即将同目录下其他 3 个 EXCEL 文件中的数据合并至此； ? 办公自动化有着各种各样的手段，下面让我们来看看万能的 Python 又是如何实现这个功能的。...Python 实现合并 直接上代码，说明见注释： def merge_excel(dir): print('--- 执行合并 ---') filename_excel = [] # 存表名...xlsx") merge_excel("D:/某文件夹") 拆分 EXCEL 分久必合，合久必分（这句话不是这么引用的吧）。...Python 实现拆分 拆分部分的源码由笔者的同事 yang 编写： def split_excel(path,num): # print("--- 执行拆分 ---") p = path.replace...exe 文件的图标是笔者绘制的字母 X 和 L 的组合画（因为 XL 速读即为 EXCEL ）。 合并和拆分功能图标也很形象（一本正经的卖瓜 自夸）。 ?

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    Python对比VBA实现excel表格合并与拆分

    日常工作中经常需要对一系列的表进行合并，或者对一份数据按照某个分类进行拆分，今天我们介绍Python和VBA两种实现方案供大家参考~ 1.Excel表格合并     1.1.Python实现表格合并     ...1.2.VBA实现表格合并 2.Excel表格拆分     2.1.Python实现表格拆分     2.2.VBA实现表格拆分 1.Excel表格合并 我们在日常工作中经常会导出一些数据，但是这些数据较大可能是按照某个分类形成的单独表格...1.1.Python实现表格合并 Python实现表格合并的本质是 遍历全部表格数据，然后采用concat方法进行数据合并Pandas学习笔记02-数据合并。...import pandas as pd print(path) F:\微信公众号\表格合并与拆分\测试数据\vivo.xlsx # 读取某个文件，并预览数据 df = pd.read_excel(...2.1.Python实现表格拆分 Python实现表格拆分的逻辑比较简单，就是分组然后将每组的数据单独导出存表即可 原表数据长这样： ?

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    使用Python将一个Excel文件拆分成多个Excel文件

    标签：Python，pandas库，openpyxl库 本文展示如何使用Python将Excel文件拆分为多个文件。拆分Excel文件是一项常见的任务，手工操作非常简单。...我们的任务是根据“产品名称”列将数据拆分为不同的文件。 基本机制很简单： 1.首先，将数据读入Python/pandas。 2.其次，应用筛选器将数据分组到不同类别。...图3 拆分Excel工作表为多个工作表 如上所示，产品名称列中的唯一值位于一个数组内，这意味着我们可以循环它来检索每个值，例如“空调”、“冰箱”等。然后，可以使用这些值作为筛选条件来拆分数据集。...最后，可以将每个数据集保存到同一Excel文件中的单独工作表中。...图4 图5 使用Python拆分Excel工作簿为多个Excel工作簿 如果需要将数据拆分为不同的Excel文件（而不是工作表），可以稍微修改上面的代码，只需将每个类别的数据输出到自己的文件中。

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    Python自动化办公之Excel拆分并自动发邮件

    今天我们来分享一个真实的自动化办公案例，希望各位 Python 爱好者能够从中得到些许启发，在自己的工作生活中更多的应用 Python，使得工作事半功倍！...需求 需要向大约 500 名用户发送带有 Excel 附件的电子邮件，同时必须按用户从主 Excel 文件中拆分数据以创建他们自己的特定文件，然后将该文件通过电子邮件发送给正确的用户 需求解析 大致的流程就是上图...，先拆分 Excel 数据，提取出对应的邮件地址和用户的数据信息，再自动添加到邮件的附件当中 代码实现 首先我们先来看下我们手中 Excel 的数据形式是怎么样的 import datetime import...pathlib import Path import pandas as pd src_file = Path.cwd() / 'data' / 'Example4.xlsx' df = pd.read_excel...我们再来看下用户 A1005 所对应的数据形式 接下来我们就为每一个用户创建一个 Excel，后面就可以作为附件使用 attachment_path = Path.cwd() / 'data' /

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    手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件

    一、前言 在日常生活或者工作中的时候，我们偶尔会遇到这样一种让人头大的情况——当单个Excel文件较大或需要根据某一列的内容需要拆分为多个CSV文件时，用Excel的筛选功能去慢慢筛选虽然可行，但是来回反复倒腾工作量就比较大了...不过小伙伴们不用惊慌，其实这个情况我们只需要用Python几行代码就能实现！一起来看看吧~ 二、项目目标 将单个Excel文件拆分为多个CSV文件或根据某一列的内容拆分为多个CSV文件。...2）如何读取Excel文件？ 利用xlrd库进行Excel读取，获取要处理的目标Sheet。 3）如何筛选列内容？ 利用pandas库进行列内容的筛选处理，得到拆分后的数据。 4）如何保存文件？...3、为了方便大家进行操作，小编录制了一个小视频，欢迎大家动动手去跟着实践一下，如果觉得不错，记得点个赞呐~ 七、总结 本文介绍了如何利用Python对Excel文件进行拆分处理，实现可以根据任意列的内容进行拆分...Python库中关于时间的常见操作

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    手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件

    一、前言 在日常生活或者工作中的时候，我们偶尔会遇到这样一种让人头大的情况——当单个Excel文件较大或需要根据某一列的内容需要拆分为多个CSV文件时，用Excel的筛选功能去慢慢筛选虽然可行，但是来回反复倒腾工作量就比较大了...不过小伙伴们不用惊慌，其实这个情况我们只需要用Python几行代码就能实现！一起来看看吧~ 二、项目目标 将单个Excel文件拆分为多个CSV文件或根据某一列的内容拆分为多个CSV文件。...2）如何读取Excel文件？ 利用xlrd库进行Excel读取，获取要处理的目标Sheet。 3）如何筛选列内容？ 利用pandas库进行列内容的筛选处理，得到拆分后的数据。 4）如何保存文件？...3、为了方便大家进行操作，小编录制了一个小视频，欢迎大家动动手去跟着实践一下，如果觉得不错，记得点个赞呐~ 七、总结 本文介绍了如何利用Python对Excel文件进行拆分处理，实现可以根据任意列的内容进行拆分...轻轻松松几行Python代码就能实现，好玩吧。

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    手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件

    一、前言 在日常生活或者工作中的时候，我们偶尔会遇到这样一种让人头大的情况——当单个Excel文件较大或需要根据某一列的内容需要拆分为多个CSV文件时，用Excel的筛选功能去慢慢筛选虽然可行，但是来回反复倒腾工作量就比较大了...不过小伙伴们不用惊慌，其实这个情况我们只需要用Python几行代码就能实现！一起来看看吧~ 二、项目目标 将单个Excel文件拆分为多个CSV文件或根据某一列的内容拆分为多个CSV文件。...2）如何读取Excel文件？ 利用xlrd库进行Excel读取，获取要处理的目标Sheet。 3）如何筛选列内容？ 利用pandas库进行列内容的筛选处理，得到拆分后的数据。 4）如何保存文件？...3、为了方便大家进行操作，小编录制了一个小视频，欢迎大家动动手去跟着实践一下，如果觉得不错，记得点个赞呐~ 七、总结 本文介绍了如何利用Python对Excel文件进行拆分处理，实现可以根据任意列的内容进行拆分...轻轻松松几行Python代码就能实现，好玩吧。

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    用 Python 帮财务小妹解决 Excel 拆分并自动发邮件，最后小妹说。。。

    财务小妹的需求 “ 需要向大约 500 名用户发送带有 Excel 附件的电子邮件，同时必须按用户从主 Excel 文件中拆分数据以创建他们自己的特定文件，然后将该文件通过电子邮件发送给正确的用户...” 技术选型 对于这种操作繁琐，过程机械重复的任务，我们使用 Python 来处理是再合适不过了 大致的流程就是上图，先拆分 Excel 数据，提取出对应的邮件地址和用户的数据信息，再自动添加到邮件的附件当中...首先我们先来看下我们手中 Excel 的数据形式是怎么样的 import datetime import os import shutil from pathlib import Path import...pandas as pd src_file = Path.cwd() / 'data' / 'Example4.xlsx' df = pd.read_excel(src_file) df.head...#mail.Display(True) # Uncomment to send #mail.Send() 通过上面这个简单的类，我们可以生成电子邮件并附加 Excel

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    懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(十五)：拆分数据

    > 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。...后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 这是本系列第16篇的文章，之前有小伙伴私信我说，这系列例子太简单了，能给点实际点的例子吗。...好吧，这篇来看看如何用 pandas 拆分数据到各个 Excel 文件。...> 这是入门系列，并且是按 Excel 功能来开展，复杂一点的需求，Excel 自带功能做不到呀 案例1 你的上级一言不合向你扔了一个业绩表： - 要求每个部门一个 Excel 文件，发送给各自部门...，一次输出 Excel 文件 - pd.ExcelWriter + DataFrame.to_excel ，一个文件输出多个工作表

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    java poi拆分excel文件,每个文件保留标题行

    一、背景 在工作中，经常需要处理excel文件，将提供的excel文件导入数据库，有时候文件太大我们就需要做拆分了，下面实现将xlsx文件和xls文件按行数拆分，每个文件都保留标题行。...xls类型的文件方法 （1）参数inputStream为要拆分的文件流 （2）参数fileName为拆分文件名 （3）参数splitSize为拆分后每个文件的最大行数 （4）思路：根据前端传的excel...放入list集合中，遍历原始excel，遍历时有行，单元格的概念，这个poi都能够操作，原始文件第一行的所有单元格都遍历到每个拆分文件的第一行，其余行随机往拆分文件里面一行一行的写，写到最后，将拆分文件集合中的...为要拆分的文件流 （2）参数fileName为拆分文件名 （3）参数splitSize为拆分后每个文件的最大行数 （4）思路：根据前端传的excel文件流转换为一个Workbook文件，创建Workbook...文件目的就是能够更好的操作excel，然后获取总行数，根据传到splitSize计算出需要创建几个excel文件，然后创建需要的若干个空excel放入list集合中，遍历原始excel，遍历时有行，单元格的概念

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    使用Python拆分、合并PDF

    知识点 使用Python操作PDF！ 主要内容有：1、PDF拆分；2、PDF合并。 在工作中，难免会和PDF打交道，所以掌握一点处理PDF的技能非常有必要，本文将介绍几个常用的功能。...PDF拆分 很多时候，获取的PDF很长，我们如果想要截取其中某些页面那么怎么处理呢？有很多的工具可以完成类似的操作，我们用Python也能做到类似的事情。...并且用Python来做类似的处理，非常便于我们后面做一些批处理工具。 直接上代码吧！...pdf_in = '待分割pdf' pdf_out = '分割后pdf' s,e = 起始页，结束页 pdf_manage(pi, po, s, e) PDF合并 与pdf拆分相对的...使用Python也能轻松完成，不早了，不废话了，还是直接上代码吧！

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