我正在做一个开源项目( Mana大师，文明4的mod )，它使用Python 2.4.1实现了几个游戏机制。如果我尝试升级到Python 2.7.3甚至3.3.0，是否有机会提高性能？
与此相关的是，有没有人在不同的Python版本上做过性能分析？
浏览 6提问于2013-01-11得票数 2
在我的python程序中，我需要树的多个副本。最初，我使用复制模块中的deepcopy，结果发现速度非常慢。然后，我编写自己的代码来复制一棵树，该代码遍历被复制的树，并在被访问的每个节点上创建一个新节点。然后，我多次调用此子例程以获取多个副本。此解决方案比深度复制快得多(大约快40倍)。
解决方案2:然后我想，遍历一棵树需要时间T，进行n次复制，所需的时间是nT；但是如果我为每个被复制的节点创建n个新节点，我只需要遍历被复制的树一次，尽管在每个节点上，您可以复制多个节点。这样会更快吗？结果是:没有太多。
复制操作仍然是我的程序的瓶颈。有没有更快的方法来做到这一点？谢谢!Stats --使用自定
浏览 2提问于2011-09-01得票数 6
对于Python的纯数学支持，我有一个问题。据我所知，在某种程度上，在Python中计算不够精确，因为操作数足够大。
在Python语言本身中是否有某种无限的精确支持，而不是导入像这样的库？我要求类似于Java中的BigDecimal，它支持无限的十进制计算精度。
浏览 1提问于2014-10-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在用Python开发一个模拟和数据处理管道。目前我还在“让它工作”，但几个月后，我将不得不“尽快”。总的来说，我不太擅长HPC，尤其是Python。
哪些在线(或欧洲)课程至少包含以下主题：
Python中的并行计算，以及
Python和C的接口？
基于意见的部分(抱歉)：我找到的唯一一门课程是莱比锡的Python ()。有人试过Python学院吗？我没有找到任何独立的评论，但有一个很大的代价，所以我不想去盲目。
浏览 2提问于2017-01-20得票数 0
1回答
我做PHP开发人员已经有一段时间了，我听说过一些关于使用Python编写web脚本的好消息。经过一些研究后，我发现了mod_python，它与Apache集成在一起，允许使用Python Server页面，这看起来与我习惯的PHP页面非常相似。我还发现了一个看起来很像的mod_wsgi。
我想知道Stack Overflow的好心人会向那些想要与Apache和MySQL良好集成并具有类似PHP功能的人推荐哪种实现。
浏览 1提问于2009-07-23得票数 3
回答已采纳
我有一个生成系统矩阵的Python脚本。这是连续发生的，在一个处理器上，在一个进程中，没有并行化。我也有一个解算码。代码使用MPI在许多处理器上运行。
目前，Python脚本创建矩阵，将其写入文件，通过subprocess.call(["mpirun ....."])调用求解器，求解器从文件中读取矩阵，进行求解，将其写回文件，最后Python脚本从文件中读取结果。
现在我正在寻找更有效的方法，避免文件的读写。一种方法是启动MPI进程并在后台运行它，然后通过Python和解决程序之间的某种进程间通信来传输数据和命令。
如何使用Python进行进程间通信？或者有更好的选择？
我想要
浏览 5提问于2017-05-16得票数 0
1回答
我正在尝试将我的python代码移植到C，但在此之前我做了一个性能测试，但看起来它并没有提高性能。
首先是C程序：
#include <stdio.h>
main ()
{
printf("hello world \n");
}
[root@server c]$ gcc test.c
[root@server c]$ time ./a.out
hello world
real 0m0.001s
user 0m0.000s
sys 0m0.000s
第二个是Python程序：
#!/usr/bin/env python
print &
浏览 3提问于2012-02-20得票数 1
回答已采纳
最初的leetcode问题是：最长的回文子字符串
给定一个字符串S，查找S中最长的回文子字符串，您可能假设S的最大长度为1000，并且存在一个唯一的最长回文子字符串。
我用python编程，使用的是2dDP方式，而且总是超过时间限制。在用Cpp实现相同的思想的同时，它也很容易通过。
我已经花了好几个小时在这个问题上，与Cpp相比，python在应对高成本方面的作用是什么。
我搜索了，并且确信反向()是安全的，它不会复制。我正在考虑这是否可能是python声明dp矩阵？的方式造成的。
有人能看出python版本有什么问题吗？
Python
class Solution:
# @param s,
浏览 0提问于2015-04-13得票数 0
1回答
在使用带有线程的peewee时，我发现了这个有趣的场景。 我有一张像这样的桌子 class Locks(BaseModel):
_id = AutoField()
name = CharField(unique=True, index=True)
last_modify_time = DateTimeField(constraints=[SQL("DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP")])
owner = CharField()
class Meta:
table_name = 'locks' 我想用下面的sql查询它包含的记录数：
浏览 41提问于2020-08-10得票数 0
回答已采纳
2回答
我做了一个实验，运行一个python应用程序，将2000条记录写入mongoDB。
我的实验设置细节如下：
测试1:本地PC -在本地PC上运行的Python应用程序(基准)测试2: Linux容器上的Docker - Python应用程序带有mongoDB的Linux容器上的Docker - Python应用程序带有持久卷的Linux容器上的Docker-Python应用程序测试3: Linux容器上的Docker-Python应用程序带有mongoDB的Linux容器上没有持久卷的Docker-Python App
我已经生成了图表形式的结果-在本地PC上写入数据的平均时间约为30秒。在D
浏览 0提问于2021-10-04得票数 1
我想做一个由两部分组成的程序:一个是接收数据，另一个是将数据写入文件。我想，如果我可以使用两个线程(可能还有两个cpu核心)来分别完成这些工作，那会更好。我找到了这个：https://numba.pydata.org/numba-doc/dev/user/jit.html#compilation-options，它允许你发布GIL。我想知道它是否适合我的目的，我是否可以采用它来做这种工作。这是我尝试过的： import threading
import time
import os
import queue
import numba
import numpy as np
condition
浏览 26提问于2020-01-01得票数 3
回答已采纳
2回答
我似乎无法安装tensorflow库。 下面是我在终端中放入的内容： pip install tensorflow 这是输出： Downloading tensorflow-2.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (459.2 MB)
|██████ | 88.1 MB 91 kB/s eta 1:07:57ERROR: Exception:
Traceback (most recent call last):
File "c:\users\hp\appdata\local\programs\py
浏览 31提问于2020-06-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我遇到了ipython集群的奇怪行为。计算完成，但许多结果永远不会到达客户端(并且引擎在完成第一次计算后只是空闲)。
我怀疑zmq出了什么问题，因为1)我不时地看到以下错误：
File "/data/misc/nano/python/env_stable/lib/python2.7/site-packages/IPython/parallel/client/asyncresult.py", line 118, in get
if not self.ready():
File "/data/misc/nano/python/env_stable/lib/p
浏览 0提问于2013-03-28得票数 0
回答已采纳
我正在使用MySQLdb模块连接到MySQL。我不想使用Python的时间函数:我想知道查询在MySQL中运行了多长时间，即在MySQL中直接运行查询后看到的数字。
我确实看到了一个线程，在这个线程中，人们最终可以深入研究这个问题，但我希望，既然MySQL报告了这个数字，Python连接会在某个地方找到它。
浏览 1提问于2016-01-24得票数 2
我想在我的程序中使用pyhash murmur3 128位算法。
它有两个不同的变体，即murmur3_x64_128和murmur3_x86_128。
它指的是python平台还是Unix平台？
例：(都在我的系统上工作，但我的python和Linux都是64位)。
hasher = pyhash.murmur3_x86_128()
print(hasher("foo"))
hasher = pyhash.murmur3_x64_128()
print(hasher("foo"))
# Output:
# 21517627922880161342356693
浏览 3提问于2020-04-26得票数 1
回答已采纳
2回答
我是Python新手。经过一些搜索，我发现PyPy有很好的性能，但它是有代价的。它使用了太多内存。
我在Python中寻找的是尽可能少占用空间的性能。
那CPython呢？
( shootout.alioth.debian.org中的CPython基准测试已被删除。有人说CPython占用空间很小，但这到底有多小呢？)
浏览 0提问于2011-04-07得票数 3
回答已采纳
1回答
所以我第一次在我的mac上和码头玩。我通过标准教程使用了boot2docker，并在ubuntu映像中启动了提示符。
docker pull ubuntu
docker run -i -t ubuntu /bin/bash
在码头的时候，我开始了我的第一个实验，看表演是否会下降。在命令行中，我将使用python timeit模块快速检查一些基本的性能度量。
Mac结果
$ python3.4 -m timeit '"-".join(str(n) for n in range(100))'
10000 loops, best of 3: 37.7 usec per
浏览 1提问于2014-12-06得票数 8
回答已采纳
我必须将一个相当大的python数据保存到mysql数据库中，这个数据库由列表和字典组成，但是在保存操作期间我会得到内存异常。
我已经对保存操作进行了基准测试，并尝试了不同的数据转储方法，包括二进制格式，但所有方法似乎都消耗了大量内存。基准如下：
JSON保存期间最大内存使用量: 966.83MB
倾倒后尺寸: 81.03 MB泡菜: 66.79 MB味精包: 33.83 MB
压缩时间: json: 5.12s泡菜: 11.17s msgpack: 0.27s
减压时间: json: 2.57s泡菜: 1.66s味精包: 0.52s
压缩最大内存使用量: json转储: 840.84MB泡菜
浏览 2提问于2020-04-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我在python中读到，我们可以使用swig将程序从c语言转换为python，我对此有一些疑问。
a.是否适用于c++中的每一段代码，或者只适用于大多数情况？如果是的话，那么为什么大多数公司不用python编写代码的版本，以防用c语言编写原始代码呢？
b.会影响性能吗？我的意思是，直接用python编写我的程序就像用c++编写程序一样有效，然后将其转换为python吗？
浏览 3提问于2020-05-12得票数 1
3回答
这个问题将更多地用于讨论python中的array和list，以及是否值得将代码库从list的fo数字更改为arrays的代码库，这是使用python标准模块而不是numpy。
我查看了python标准库中的array模块，它吸引了我的注意，我可以很好地进行一些“简单”的数值分析和数字处理，将我的数字列表替换为双或浮动数组(视情况而定)。
任何对python的array对象有经验的人都可以分享一个比较，或者他们为什么选择使用它们？我还是觉得这个决定有问题。
我在这里关注的是，我是否可以以某种方式使用数组数组，或者数组列表，如果这会提高我的性能，那么现在我有了数字列表，并且我尝试使用没有
浏览 0提问于2018-10-26得票数 1
回答已采纳
Python中的sort(already_sorted_list)复杂性是什么？Python是否检查给定的迭代是否已排序，还是我必须自己进行排序？我在医生的任何地方都找不到。
浏览 3提问于2014-05-22得票数 11
回答已采纳
1回答
我想知道python代码在两个不同系统上的不同性能特征是什么。还有可能在不同的机器上扩展它的性能吗？这种事情有可能发生吗？
假设两个系统中的一个在GPU上计算，另一个在CPU上计算，我想在支持CPU的不同系统上扩展python代码的性能。
这也可以从解析的角度推导出来吗？
浏览 1提问于2017-10-03得票数 0
1回答
我在使用django.db模型在dialplan内部运行freeswitch和一些python脚本时遇到了一个问题。无论何时启动，它都会导致错误：
freeswitch@ubuntu> 2013-08-15 06:56:08.094348 [ERR] mod_python.c:231 Error importing module
2013-08-15 06:56:08.094348 [ERR] mod_python.c:164 Python Error by calling script "fs_scripts.ringback": <type 'exc
浏览 5提问于2013-08-15得票数 0
我做了一个小的python脚本来对一个我一直在工作的网站进行压力测试。它的工作方式是每隔5分钟产生一个新线程，该线程在while(true)循环中运行以下代码。
conn = httplib.HTTPSConnection("site", 000, "pem", "pem", timeout = 30)
conn.request("GET", "/reports.php?" + url, headers = headers)
response = conn.getresponse()
read = (respons
浏览 0提问于2012-02-18得票数 0
我认为在pyspark中，python代码运行在python进程中，这些进程不使用pyspark创建的JVM的内存堆。所以,
如果我使用pyspark提供的函数，我处理的是JVM内存堆( spark.executor.memory)If和spark.driver.memory，我使用python本机函数)，那么我处理python进程内存堆(spark.driver.memoryOverhead和spark.executor.memoryOverhead)If，我有一个DataFrame，由python函数和pyspark函数操作，那么它应该适合于python进程内存堆和JVM内存堆)。
这是否
浏览 1提问于2022-01-13得票数 0
我试图卸载我的Anaconda版本的Python，并重新安装常规的Python3.5版本(mac)。我使用的答案来删除Anaconda文件夹，使用rm -rf ~/anaconda并使用安装了版本3.5的Python。
但是，从命令行运行python --version或python将返回以下错误：
Pauls-MacBook-Pro:~ paul$ python --version
-bash: /Users/paul/anaconda/bin/python: No such file or directory
是否有一些bash脚本指向已删除的旧/Anaconda文件夹，导致3.5版本无法
浏览 5提问于2016-08-21得票数 2
回答已采纳
我有一些大型的mysql数据库，其中包含用于计算的数据，以及一些需要从外部网站获取数据的部分。
到目前为止，我一直使用python来完成所有的工作，但是我该说什么呢:它不是一个加速工具。
现在我正在考虑使用Boost::Python和Python C API将Python与C++混合使用。
我现在的问题是:什么是获得更快速度的更好方法。我是应该用一些c++代码来扩展python，还是应该将python代码嵌入到c++程序中？
我将确保使用c++代码计算部分的速度有所提高，我认为在C应用程序中调用Python解释器不会更好，因为python解释器会一直运行。而且我必须包装一些python库，比如
浏览 1提问于2012-03-17得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在运行一个后端python-eve服务器，它调用多个函数来提供一个服务。我想为这个python后端服务器做分析。我想找出在众多功能中哪一个需要时间来执行。我听说过并使用过cprofiler，但是对于一个持续运行的服务器，我该如何进行分析呢？此外，我使用Pycharm IDE来处理python代码。因此，如果有一种方法可以使用Pycharm进行分析，这将是有益的。
浏览 17提问于2020-06-11得票数 0
假设我的代码库达到了尽可能高的单元测试覆盖率。(超过一定程度，增加覆盖率并不会带来良好的ROI。)
接下来，我想测试一下性能。对代码进行基准测试，以确保新的提交不会不必要地减慢速度。我对Safari的非常感兴趣，因为它可以降低提交的速度。我不确定对于大多数项目来说，对速度的承诺程度是否具有良好的ROI，但我至少希望得到关于速度倒退已经发生的警报，并能够对此做出判断。
环境是Linux上的Python，一个同样适用于BASH脚本的建议会让我非常高兴。(但Python是主要关注点。)
浏览 3提问于2009-03-22得票数 11
回答已采纳
我应该使用什么函数来绘制上述不同算法的性能曲线，运行时数据来自python实现，存储在不同算法的列表中。Python或Matlab中有没有内置的函数可以自动绘制这种图形？谢谢
浏览 1提问于2014-04-02得票数 0
在Python中有很多关于播放声音样本的问题和答案，但我感兴趣的是知道播放样本的最准确的方法。假设我正在编写一段能够播放由击鼓样本组成的复杂节奏的Python :我希望基于计时器的音频样本触发尽可能准确。
有什么建议吗？我很高兴听到诸如“音频库X可以精确计时”，或者“Python中最精确的通用计时机制是Y”之类的想法。
浏览 1提问于2011-03-01得票数 0
同时运行多个python脚本的最快方法是什么？
我发现了两种方法，但它们如何比较(优点和缺点)？还有更快的方法吗？
方法1)使用bash脚本：
python pre_process.py --with_some_different_option &
python pre_process.py --with_some_different_option &
... n times
方法2)使用python：
from multiprocessing import Pool
pool = Pool(n) # or whatever number of cores
df_list =
浏览 0提问于2020-04-02得票数 0
我们使用Python和Java编写了在GCP数据流上运行的Beam数据管道。一开始，我们有一些简单而简单的python梁作业，工作非常好。因此，最近我们决定将更多的java梁转换为python作业。当我们有更复杂的作业时，特别是需要在梁中加窗的作业时，我们注意到python作业比java作业慢得多，最终使用更多的cpu和内存，花费更多。
一些示例python代码如下所示：
step1 = (
read_from_pub_sub
| "MapKey" >> beam.Map(lambda elem: (elem.data
浏览 0提问于2022-01-20得票数 4
回答已采纳
1回答
Pygame；进行C扩展
、、、
我对python比较陌生，已经用python做了一些有用的工具和一些10个精灵的小游戏；基于性能，我认为我的下一个合乎逻辑的步骤是进行C扩展以提高pygame的性能。
我的第一个初始问题是在pygame中，我可以在C中创建一个主循环(或者我是否必须与SDL接口？)。和精灵，我是否可以编写严格处理精灵的C代码，并且只将python用于游戏的脚本目的？
浏览 0提问于2011-07-06得票数 4
1回答
swig包装器的速度
、、、
如果我用c++编写几个类，然后使用swig进行转换，这样我以后就可以在python中使用它们，它们的运行速度会比我用Python语言完全重写时快还是慢？还是没有明显的速度差异？
浏览 1提问于2010-12-18得票数 9
回答已采纳
我只是被VScode中的Python弄湿了脚。我想知道使用 (或创建自定义任务)这样的扩展名来执行代码与在编辑器窗格中右键单击Python并选择终端中的文件或在中运行当前文件有什么区别吗?这两种方法的优缺点是什么？
浏览 0提问于2019-07-27得票数 0
回答已采纳
我希望在Windows7和Python3.3上使用Celery / RabbitMQ在Flask应用程序中运行regualr间隔任务。Pip安装：
billiard==3.3.0.10
celery==3.1.6
代码：
### celeryapp.py ###
from celery import Celery
from twend import config, app
def make_celery(app):
celery = Celery(app.import_name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'])
浏览 1提问于2013-12-03得票数 3
1回答
当我在编写代码或纯文本时使用Sublime和sublimecodeintel包，它使用的是大约1.2GB的内存和0%的CPU。我观察了内存使用的行为，似乎每次输入一个单词时，内存使用量都会跳转到1MB。如果设置"codeintel": false,，内存使用率将恢复正常。对我来说，这似乎是个内存泄漏问题。我有办法解决这个问题吗？
以下是我为sublimecodeintel设置的设置(我使用默认设置)
/*
SublimeCodeIntel default settings
*/
{
/*
Sets the mode in which Sublim
浏览 2提问于2013-03-09得票数 1
我喜欢在几乎所有的事情上都使用python，而且我始终清楚，如果出于某种原因，我要在python代码中找到一个瓶颈(由于python的局限性)，我总是可以使用集成到我的代码中的C脚本。
但是，当我开始阅读关于如何集成python的时。在这篇文章中，作者说：
您可能希望在C或C++中扩展Python的原因有几个，例如：
调用现有库中的函数。
向Python中添加新的内置类型
在代码中优化内部循环
将C++类库公开给Python
在C/C++应用程序中嵌入Python
跟表演没什么关系。因此，我再次问，为了性能起见，将python与c集成是否合理？
浏览 8提问于2009-06-02得票数 3
回答已采纳
2回答
Python对等网络
、、、、
我想制作我自己的密码货币。我不想只是重新编译比特币的源代码和重命名它。我想从头开始做这件事，只是为了更多地了解它。我正在考虑使用Python作为实现的语言，但我听说，在性能方面，Python不是最好的。我的问题是，用Python编写的网络是否能够在数百万个对等点的可能性下很好地运行(我知道不会发生这种情况，但我希望使我的网络具有可伸缩性)。
浏览 0提问于2014-03-12得票数 0
回答已采纳
1回答
在记录流数据时滞后
、、、
我正在尝试使用python中的子进程读取一个实时传感器流。特别是，子进程运行一个输出数据的命令行程序。这些数据被输入到STDOUT，然后逐行读取。以下是代码：
proc = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, bufsize=0)
while True:
line_out = proc.stdout.readline()
sys.stdout.flush()
此代码生成传感器数据输出，但在运行时会产生时间滞后。因此，最初传感器和子进程是同步的，但在一小时内，子进程就会落后45分钟。
正如你所看到的，我试过"b
浏览 3提问于2016-01-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我对以下两个语义等价(？)的性能差异感到困惑。程序。
Python：
#test.py
import time
starttime=time.time()
import tensorflow
print(f"Import took: {time.time() - starttime}")
C使用CPython
//test.c
#include <Python.h>
#include <stdio.h>
#include <time.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
Py_Initial
浏览 0提问于2020-04-17得票数 0
由于节省了成本，我使用常规CPU运行深度学习模型。完成一个请求需要10秒，并且它是用python编写的。
我正在考虑通过使用java、C++或rust来提高性能。是否有任何现有的rust框架来选择深度学习模型。
浏览 1提问于2020-08-12得票数 0
我在JIRA实例上配置研磨器时出现以下错误，按照的所有说明进行操作
错误：$ cat project_manager_8/error_xxxx004.fm.XXXXX.com-0.log
11/7/13 7:44:35 PM (process xxxx004.fm.XXXXX.com-0): Error running worker process (Java exception initialising test script
File "/opt/atlassian-jira-performance-tests/target/classes/test_scripts
浏览 6提问于2013-11-08得票数 0
我在工作中使用的xgboost有这个问题。我的任务是将目前运行在R中的一段代码移植到python。
代码所做的:我的目标是使用XGBoost来以最大的增益确定特性。我确保了对XGBoost的输入在R和python中是相同的。XGBoost大约运行100次(在不同的数据上)，每次我按增益提取30个最佳特性。
，我的问题是:R和python中的输入是相同的。但是python和R输出的特性大不相同(无论是每一轮的特性总数，还是所选择的特性)。他们只有大约50 %的功能。我的参数是相同的，我不使用任何样本，所以没有随机性。
另外，我注意到的另一件事是，与具有相同参数的R相比，python中的XGBoo
浏览 1提问于2018-06-06得票数 5
我想知道是否可以使用GraalPython作为Java库在标准的JVM上解释Python代码。如果是这样的话，取代Jython (只支持Python2.7)是一个很好的选择吗？ 如果可以在不导入整个GraalVM项目的情况下实现这一点，那就太好了。我希望只有Truffle和构建在其之上的Python解释器应该是必要的。 如果这是不可能的，有没有好的Python3的Java实现？
浏览 40提问于2019-08-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我已经实现了一个Python脚本，我需要使用4个嵌套循环。我意识到这会使解决方案变得非常慢。我还注意到Matlab中类似的循环比Python快得多。
1)为什么在Matlab中相同的循环比在Python中快？
2)如何改进我的Python代码(例如矢量化)？我尝试过itertools (组合、产品)的函数，但它们并不能加快计算速度。
我创建了一类点-每个点都有坐标和速度，并计算它们与其他量之间的距离。
N = 1000
for i in range(0,N-1):
for i2 in range(0,10):
if p[i].id[i2] == 1: # chec
浏览 3提问于2018-06-04得票数 1
1回答
在用Python语言编写的机器学习项目中，我需要一个高效的循环缓冲区，比如collections.deque，但是可以恒定时间访问任何元素，比如numpy.array。问题是，deque显然是一个链表。在python库中有没有什么我不知道的高效的、容易实现的东西？
我想我可以在我的用例中简单地使用一个经过修改的固定大小的numpy.array，索引为0，但这是针对我的python文化的，因为这并不是我第一次需要这样的东西。
浏览 4提问于2020-04-15得票数 1
关门了。 这个问题是 不可复制的或由打字错误引起的 ..。它目前不接受答案。 想要改进这个问题吗？ 更新问题，使其成为 主题 堆栈溢出。 20小时前就关门了。 改进这个问题 我写了一个简单的代码来比较Python和C++的速度。以下是Python代码： def count_permutations(N:int)->int:
count=0
for p in itertools.permutations(range(1,N+1)):
count += 1
return count 下面是C++代码： int count_permutation
浏览 19提问于2021-03-01得票数 -2
回答已采纳
我做了pip install pycrypto (实际上想安装fabric，但在pycrypto上失败了)，得到了下面的错误。我使用的是python 2.7.3。也尝试了3.3，但同样的错误。我该怎么解决这个问题？
我的clang版本：
$ clang --version
Apple clang version 4.1 (tags/Apple/clang-421.11.66) (based on LLVM 3.1svn)
Target: x86_64-apple-darwin11.4.2
Thread model: posix
错误：
...
creating build/lib.macos
浏览 0提问于2012-10-24得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
