昨天推送了一篇《来自Kenneth Reitz大神的建议：避免不必要的面向对象编程》，文中K神的建议出自他发起和维护的开源项目，这也就是我们今天荐书的主角了。
本公众号所有内容，均属微信公众号: 开源优测 所有，任何媒体、网站或个人未经授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本公众号协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"稿件来源微信公众号：开源优测"，违者本公众号将依法追究责任。
我是一个web前端开发者和rails程序员，计算机专业出身，掌握Python、Ruby、C、Java编程语言，具有较为扎实的计算机理论基础。 现在工作之外的时间里想学习一下数据分析或者数据挖掘。现在大数据这个词搞得蛮火的，不少公司也有在招聘数据分析员。 抱着「技多不压身」的想法我也想稍微学习一下。说不定以后的工作也会需要。我稍微了解了一下，数据分析最基础就是用excel来工作。不过我计算机专业出身的人，还是想通过用编程语言的方法来学习。听说R语言不错，我也稍微了解了一下。 不过现在要学数据分析的话，我可以从
我是一个web前端开发者和rails程序员，计算机专业出身，掌握Python、Ruby、C、Java编程语言，具有较为扎实的计算机理论基础。 现在工作之外的时间里想学习一下数据分析或者数据挖掘。现在大数据这个词搞得蛮火的，不少公司也有在招聘数据分析员。 抱着「技多不压身」的想法我也想稍微学习一下。说不定以后的工作也会需要。我稍微了解了一下，数据分析最基础就是用excel来工作。不过我计算机专业出身的人，还是想通过用编程语言的方法来学习。听说R语言不错，我也稍微了解了一下。 不过现在要学数据分析的话
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 文末留言送书！ 我们在上学的时候，都会希望能拥有一本学霸笔记，这样能让学习变得事半功倍。要是学霸还顺带帮你押了题，那简直如有神助！ 现在强化学习越来越热，作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。同时，强化学习对应的岗位高薪、前景广阔，吸引了许多人学习。 但是，是强化学习的学习门槛很高，光入门就特别难。如果能有学霸的帮忙，那可就能事半功倍了！ 这本“蘑菇书”《Easy RL：强化学习教程》，就是一本很典型的“
前段时间, 写了一篇从Github下载开源电子书, 收到很多赞, 有朋友问我, 如何写自己的开源电子书? 我在这里就详细的写一写... 前期准备: 申请一个自己的github账户 了解Markdown
你是一名Python程序员。在知道其他语言后，通过Python入门，或通过阅读Python教程或类，直到您对基础知识足够自信为止，您已经获得了这一称号。那现在，是时候真正展开你的翅膀，并开始以Pythonic的方式开始思考。这里有十个我最喜欢的资源，包括有趣的挑战，必读的书籍，参考工具和项目。
这是为朋友社群准备的一篇机器学习入门指南，分享了我机器学习之路看过的一些书、教程、视频，还有学习经验和建议，希望能对大家的学习有所帮助。
大家好，我是罗春南，来自海南，工作7年，已是一位3岁孩子妈妈的，90后妹子（已婚，仍可撩
“凡尔赛文学”（也称“凡学”），多指通过先抑后扬，明贬暗褒的方式来表现自己优越生活的一种调侃。 年轻时，因假期太无聊，创造了Python。 退休后，又因日子无聊，64岁复出加入微软。 …… 11月13日，这位Python之父Guido Van Rossum发推宣布自己已决定加入微软，他说：「退休生活太无聊了，我决定加入微软的开发者部门！」 用抱怨的语气说出让人极度羡慕的话，一开口就知道是老凡尔赛人了。句句扣重点，果然大神的世界就是这么朴实无华。 如今的微软全面拥抱开源，Guido表示加入微软后将会继续
今天周五，下午也没有课，我就不睡午觉啦~最近还是比较忙的，没有很多时间来专心的写东西。
第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；
随着人工智能、机器学习、数据挖掘等行业近几年的发展迅猛，Python 也开始得到越来越广泛的关注与应用。那些在人工智能等行业打得如火如荼的企业，也都纷纷开出高价，在市场上寻找那些优秀的 Python 开发者，以便构筑自己企业的技术竞争壁垒。
当前众多学科的科学研究都依赖于计算机，比如气候、天气、大气化学、空间天气等的模拟都需要超算。模拟和观测都会产生的大量数据，分析这些数据同样需要强大算力的支持。科学家不仅需要相应的科学知识，还需要过硬的技术来处理、分析大量数据。
这是本月（2022年05月）编程语言的最新排行榜，Python独占鳌头，记得去年的好像是5月份之前，Python还一直屈居千年老二，后来跃居龙头宝座，就没变过。
《计算机程序的结构和解释》（在业界也称为SICP）是一本经典的书，它教编程的基础知识。
自 ChatGPT 发布以来，大型语言模型（LLM）已经成为推动人工智能发展的关键技术。
学习一门新的编程语言 当熟练了Java之后,再去学习新的编程语言,比如Python,这个时候不仅能够很快的学习好Python,Java语言能力也在迅速提高 因为语言是相通的,当学习Python的时候,会带着和Java相比较的心去学,这个时候,不仅学习了Python,也加深了对Java的理解 尝试独立完成一个项目 独立完整地完成一个项目,可以更全面的了解项目的构成 重温经典书籍 意识到操作系统,计算机网络,编译原理,数据结构与算法,数据库知识的重要性 动物书: O'Reilly出版的系列书 犀牛书 蝴蝶书
随着互联网的迅猛发展，在线学习逐渐成为主流，MOOC、慕课等概念如雨后春笋般涌现。以往高等学府才能接触到的计算机科学和数据科学，也随着这次风潮来到了公众面前。OSDSM，即数据科学开源课程，能够从理论和技术两方面，帮助人们学习有效利用数据的核心技能。 一、利用互联网成为“大咖” 随着互联网的迅猛发展，网络公开课的网站和APP等日益成熟，从听课、讨论到考试，一条龙的自学服务已经颇成规模。这些课程中，计算机科学尤其是数据科学相关的知识都已包含在内，用户通过使用Coursera、ebooks、StackOverf
随着互联网的迅猛发展，在线学习逐渐成为主流，MOOC、慕课等概念如雨后春笋般涌现。以往高等学府才能接触到的计算机科学和数据科学，也随着这次风潮来到了公众面前。OSDSM，即数据科学开源课程，能够从理论和技术两方面，帮助人们学习有效利用数据的核心技能。 一、利用互联网成为“大咖” 随着互联网的迅猛发展，网络公开课的网站和APP等日益成熟，从听课、讨论到考试，一条龙的自学服务已经颇成规模。这些课程中，计算机科学尤其是数据科学相关的知识都已包含在内，用户通过使用Coursera、ebooks、StackOve
📷 大家好，这里是程序员晚枫，这个双11花了几顿饭钱，购买了服务器、域名、DNS、CDN、COS等一堆云服务以后，python-office的官网正式上线了。网站传送门，点击直达👉https://www.python-office.com 关于这个项目的介绍，大家可以去看一下之前的文章：开源中国推荐：python-office自动化办公，每个功能只需一行代码，做到了真正的开箱即用。这里就不再重复了。 本文主要介绍一下这个网站的源码获取方式和搭建过程，大家也可以轻松上线一个自己的自动化办公网站~🎇 1、下载
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 源 | AI深入浅出 最近几个月小编遨游在税务行业的智能问答调研和开发中，里面涉及到了很多的自然语言处理NLP的功能点。虽然接触NLP也有近两年的时间了，现在真正要应用到问答中，避免不了还是需要再重新熟识并深入研究理解。 下面是与NLP相关的一些书籍推荐、课件推荐和开源工具推荐。 主要是记录下入门的资料，由于资料的存储位置没有做规整，所以本文没有附带资源下载链接。如果有同学需要其中的资
前言 王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界：“古今之成大事业、大学问者，必经过三种之境界：‘昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路’。此第一境也。‘衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。’此第二境也。‘众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处’。此第三境也。我从入门Python到现在也没有多少时间，所以写如此大的一个题目必定会引发各种批判，当然我没有想造一个大新闻，只是想根据自己的学习历程做一个简单的总结，同时将这三个阶段对应的一些好的书籍简单介绍介绍。 正文 Python的用途十分广泛，不同的程序员将其
Python 是军刀型的开源工具，被广泛应用于Web 开发、爬虫、数据清洗、自然语言处理、机器学习和人工智能等方面，而且Python 的语法简洁易读，这让许多编程入门者不再望而却步，因此Python 在最近几年非常受欢迎，各行各业的技术人员都开始使用Python。今天带来这本《Python编程：从入门到实践》大概是最好的入门书，这本书对于零基础真的太太太友好了。
在开始正题之前，先介绍一下它所属的系列。该系列叫 AOSA，是“The Architecture of Open Source Applications”的简称，即“开源程序的体系结构”，目前有四本书，本期主角是最近的一本（发布于 2016.7.12）。
文章首发于本人CSDN账号:https://blog.csdn.net/tefuirnever
做数据挖掘也有些年头了，写这篇文一方面是写篇文，给有个朋友作为数据挖掘方面的参考，另一方面也是有抛砖引玉之意，希望能够和一些大牛交流，相互促进，让大家见笑了。 入门： 数据挖掘入门的书籍，中文的大体有这些： JiaweiHan的《数据挖掘概念与技术》 IanH.Witten/EibeFrank的《数据挖掘实用机器学习技术》 TomMitchell的《机器学习》 TOBYSEGARAN的《集体智慧编程》 AnandRajaraman的《大数据》 Pang-NingTan的《数据挖掘导论》 MatthewA.R
由Luca Antiga、Eli Stevens和Thomas Viehmann编写的《使用PyTorch进行深度学习》一书的完整版现已发布！
这不，又一个项目，跃迁到了GitHub趋势榜的第一名，所以，今天量子位给大家介绍：
前言 首先，感谢各位支持我博客的同学，你们的支持是我一直努力的动力，正是因为你们的支持，才有了《Python机器学习算法》一书的面世： 目前，该书已经可以在各大商城预定，以下罗列各大商城的购买链接：
项目地址：https://github.com/open-mmlab/Amphion
数据科学家和人工智能从业者们尤其喜欢Python，因为它有丰富的、易于理解的语法和广泛的开源软件。
语雀文档是蚂蚁集团推出的一款公有云知识库产品，其用于个人笔记与知识创作，团队协同与知识沉淀，适合作为「个人笔记」、「专栏博客」、「项目文档」和「官方文档」来使用。
(1) Python前后端与小程序部署，完成一个深度学习开源框架在小程序的完整部署过程，将其最终展示为线上服务，就是有三AI小程序平台了(最近网站安全证书到期不能访问，过几天就可以了)。
最近好多人问我这个问题：究竟要学哪门语言比较好，是Matlab还是Python呢。所以今天我就两门语言做一个详细介绍，大家也可以根据自己的兴趣做出自己的选择。 Matlab MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。使用 MATLAB，可以较使用传统的编程语言（如 C、C++ 和 Fortran）更快地解决技术计算问题。 随着MATLAB工具箱的不断添加和完善，M语言也逐渐成为工程界的准通用标准语言，官网称：MATLAB - The Langua
亲爱的CSDN以及《新程序员》的读者朋友们，《新程序员005：开源深度指南 & 新金融背后的科技力量》正式与大家见面啦！现在，点击下方封面，即可订阅，立享电子书，纸质书双重权益。感谢这一路走来的陪伴，期待 2023 年继续深入技术世界，一起驰骋。 （注：纸书将于春节后快递，小程序订阅立即生效） 《新程序员005》包含了“开源深度指南”和“新金融背后的科技力量”两大系统化专题，能够帮助所有的用户一个专题对开源和金融实现全方位的了解与深入。 今天，开源已经吞噬了世界，数字化渗透了各行各业。在诸多的行业数字化中
这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。
导语：读书是一生的功课，技术人通过读书实现自我提升，学习优秀知识沉淀。TEG书知道本期特邀腾讯TEG AI Lab专家姚建华、腾讯TEG AI平台部工程平台中心负责人罗敏、腾讯TEG AI Lab专家李志鋒，为大家带来AI方向好书推荐。来看看技术大牛在读什么，收藏优质内容，愿本期书单助您更专业。 姚建华博士是医学影像AI领域的专家，在AI Lab负责AI+医疗领域的前沿研究及产品落地。在脊柱影像分析，肿瘤生长预测，结肠癌检测以及影像引导机器人手术方向取得过突出成绩。编辑过多本期刊特刊和专著，并组织
李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有 PyTorch 版实现了。不论是原书中的示例代码，还是实战项目，原来的 MXNet 都可以无缝转化到 PyTorch 代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下，将 MXNet 代码都转换为了 PyTorch，想要学习 DL 和 PyTorch 的小伙伴们可以试试啊。
在知乎上有人问 6000 块买一个 Python 的在线课程值不值？我觉得他很可能被忽悠了，因为 Python 领域，高质量的免费教程实在在多了。今天就是说说那些高质量的 Python 教程。
这是我找的一个Tensorflow的书，作者是刘光聪。书写的非常不错，我也借此机会学习一波。书中的TensorFlow使用的是1.2版本，目前来说算是很新的。 作者在前言里面写到：
本着对linux和shell脚本的极大兴趣，我看了不少shell脚本相关的书和文章，也有了很多学习心得， 回首自己的linux和shell脚本学习历程，不禁发现自己竟也走了不少的弯路，完全是靠着自己的满腔 热情走到今天。为了帮助有缘的朋友少走一点弯路，这里向大家推荐一些学习的资料， 资料包括书，开源免费书，博客和相关网站。这里推荐的材料都属于进阶类型，特别适合已经掌握 了一些shell脚本的基础知识，并希望深入学习shell脚本的朋友。1. 书linux命令行与shell脚本编程大全1这本书是入门级的读物
https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
数据清理和特征工程是数据科学家和机器学习工程师们一天中最重要的部分之一，几乎我们每天都会和数据打交道，接触到这些数据工作。能够有效地清理数据获取干净核心的数据将保证后续工作有更好的结果。
今儿我在 GitHub 看到了一个很眼熟的名字和头像，但是第一时间没想起来他是谁。算了先看看是个什么神仙开源项目，竟然能登上今天的 GitHub 趋势榜首。
Python 诞生于1991年，而下一场技术革命已然开始，AI 时代已然成风。在 AI 领域中已经被广泛使用的 Python 必将成为下一个时代的第一开发语言！
做数据挖掘也有些年头了，写这篇文一方面是让我写篇文，朋友作为数据挖掘方面的参考，另一方面也是有抛砖引玉之意，希望能够和一些大牛交流，相互促进，让大家见笑了。 Q&A： Q:学习,最近在看集体智慧编程,
机器之心报道 机器之心编辑部 PyTorch Lightning 背后的初创公司推出了一套熟练掌握 PyTorch 的免费系列课程。 随着微软发布「ChatGPT 版必应」，业界在深度学习（DL）应用落地方面的进展越来越受到关注。领域内的初学者在仰望星空的同时，也要脚踏实地学好深度学习基础知识。 近期，PyTorch Lightning 背后的初创公司 Lightning AI 推出了一个名为「深度学习基础（Deep Learning Fundamentals）」的免费系列课程，课程讲师是畅销书《Machi
本文介绍了自己在过去一年里所看的一些书，并分享了从中获得的一些感悟和思考。作者认为，读书是一种非常好的方式，可以帮助人们从已有的认知中获取新的知识和灵感。在阅读这些书籍时，作者关注了书中所介绍的一些方法和技巧，并思考如何将其应用到实际工作中。同时，作者也强调了分享和交流的重要性，认为通过分享和交流，可以扩大自己的认知边界，也可以帮助他人更好地理解某些概念和想法。总的来说，作者认为读书是一种非常有益的活动，可以帮助人们更好地理解世界和思考问题。
█ 本文作者 薛巍，阿里巴巴菜鸟网络技术专家，摘自《走向TensorFlow 2.0》一书推荐序。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
