我试图跟随this training example在NCEP/NCAR数据上计算QGω,但我在mpcalc.absolute_vorticity上挂了。 import xarray as xr
import metpy.calc as mc
import metpy.constants as mpconstants
from metpy.units import units
import numpy as np
path='./'
uf = 'uwnd.2018.nc'
vf = 'vwnd.2018.nc'
af = 'air.2
我基本上对python一无所知(我以前确实知道,但从来没有花时间去尝试)。我开始使用python,因为我正在修计算机科学的A级课程。
我想知道如何对齐输出?
我对“中心”对齐所做的是:
print ("------(<< the spaces didnt show up in post, so i used "-"'s)How long have you been alive")
但我觉得这是错误的技术使用,我如何正确地做它?另外,是否可以改变输出/运行视图的颜色,例如有标题黑色和其他书写蓝色,以及背景黄色。
我正在使用cassandra的odroid-xu4及其Ubuntu-14镜像。(我还尝试了Ubuntu-15镜像。()
我安装了最新的cassandra及其python驱动程序。但是,尝试从cassandra python驱动程序连接到它时,会出现串行总线错误,并使python退出。甚至不会引发异常。
from cassandra.cluster import Cluster
k = Cluster(['127.0.0.1'])
k.connect()
#crashes the python. Bus error appears on the command prompt/t
可能重复:
如何在表中获得以下代码(Python2.7)的输出?
with open('blacklists.bls', 'r') as f:
L = [dnsbls.strip() for dnsbls in f]
t10 = time.time()
for listofdnsbls in L:
try:
t0 = time.time()
result = socket.gethostbyname("%s.%s" % (ip_reverse
我正在研究用于语言过程的IBM1模型。它采用EM算法。然而,基于所提供的伪代码,我需要找到所有可能的对齐给出两句话。例如:A = [a,b], B = [c,d]。我需要给[(a->c, b->d),(a->d, b->c)]。(在这里,a->c的意思是与c对齐)当句子只有两个单词时很容易。但总的来说,当有很多词。python生成所有对齐的最快方法是什么?
这是特别困难的,因为:它不是简单的成对对齐。
例如:A = "the blue house". B = "le mansion bleu".
可能的调整:
"the-&g
我是Python/Pycharm的新手,来自Matlab背景。我注意到一件事,我无法在Pycharm/Python中再现。
当我按以下方式编写代码时:
albert = 1
b = 2
然后复制/粘贴到一个新文件中,我得到:
albert = 1
b = 2
对齐=消失了,一切都被我的观点弄得乱七八糟。由于我已经习惯了这种对齐方式,所以我很难快速了解变量及其值,特别是当变量名很长时。
我怎样才能防止这种情况,同时也可以删除警告?为什么会出现这样的情况呢?我发现如果您不对齐您的= for多个语句,它就会变得很混乱。
此外,我还想知道是否有一个自动缩进命令(如Matlab (ctrl+R
我正在处理一个数据集,其中我们有RGB图像和相应的depth地图。深度图与RGB图像不是完全对齐的,我们需要使用Sensor Calibration进行对齐。下面是参数: intrinsic matrix for the depth sensor
584.27 0 337.11
0 584.27 254.17
0 0 1
intrinsic matrix of the color camera
519.47 0 329.76
0 519.47 264.09
0 0 1
extrinsic parameters mapping the depth coordinate system to