有没有什么python/Shell脚本可以让内存使用率达到100%，持续20分钟。操作系统Linux。Python版本2.7
浏览 0提问于2017-07-03得票数 0
我是一个MATLAB用户，试图理解Python，如果这是显而易见的，很抱歉。print(9**9)太棒了。如果我说print(9**9**9) Python只是无限期地停留在那里并冻结(我使用的是Spyder 4)。Ctrl-C并没有阻止它。为什么它不立即返回Inf？这是预期的行为吗？
浏览 0提问于2020-06-02得票数 1
回答已采纳
2回答
我已经构建了一个由python层和C++层组成的库。在C++层，我有一大块内存需要保存在堆中，因此该块必须在编译时动态分配。谢谢
浏览 0提问于2020-07-10得票数 2
我有一个1 GB内存的vps，我想通过curl和python发送一个大文件(2 GB)。 curl给出了MemoryLimit错误，但是python发送文件没有问题，而且占用的内存非常少。如何在使用低内存的Http post请求中发送一个非常大的文件？
浏览 14提问于2021-08-18得票数 0
回答已采纳
如果发生任何崩溃，整个python进程就会崩溃。或者其他的想法？更新:似乎没有真正的方法来捕获python中的C运行时错误，这些错误处于较低的级别，并使整个Python虚拟机崩溃。使用多进程和共享内存模型在进程之间共享大对象。通常的序列化将无法处理内存中有多千兆字节的对象(您将耗尽内存)。但是，有一个非常好的
浏览 4提问于2020-10-23得票数 0
回答已采纳
我编写了一个python程序，该程序处理大量文本，并将数据放入其多级字典中。因此，字典变得非常大(2 up或更高)，消耗内存，并导致速度慢/内存错误。因此，我希望使用sqlite3而不是将数据放在python dict中。对不起，我对记忆的理解有点笨拙。在我将我的程序移植到使用db之前，我想把事情弄清楚。
提前谢谢你。
浏览 1提问于2013-05-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要阅读一个大的地理信息系统光栅文件(162000 * 105000)。我想将这个光栅转换成一个Numpy数组(2*2和double类型)，然后使用这个numpy数组进行几个分析。我的操作系统是windows 64，我有32 64内存。但是，python无法使用内存，我得到了“内存错误”，有没有办法为Python分配更多的内存以避免此错误？谢谢
浏览 6提问于2013-12-23得票数 2
回答已采纳
因此，我有一些相当大的文件，我想存储在我的记忆。问题是，一旦系统内存填满，一切就会减慢。由于windows有可能使用普通内存作为虚拟系统内存，所以我想问一下是否有可能强制python环境使用这个虚拟内存而不是正常的系统内存。
浏览 12提问于2022-09-09得票数 0
1回答
当我将文件加载到json中时，pythons的内存使用量会达到1.8 get左右，而我似乎无法释放这些内存。运行上述两行代码后，我使用了前面提到的1.8 in内存。如果我这样做了，del j内存使用率根本不会下降。如果我用gc.collect()跟在后面，它仍然不会掉下来。我正在尝试运行一些内存分析，但是heapy已经在100%的CPU上运行了大约一个小时，并且还没有产生任何输出。
有谁有什么想法吗？我也尝试过使用cjson而不是打包的json模块。cjson使用的内存减少了约30%，但
浏览 1提问于2012-06-16得票数 9
回答已采纳
如果是，在长时间运行包含赋值的循环的情况下，是否有可能耗尽内存？或者在任何新的任务之前删除A是更好的主意？
浏览 1提问于2015-08-22得票数 2
4回答
有谁知道用Python生成非常大的xml文件(例如100-500 MiB)的有效内存方法吗？
我一直在使用lxml，但是内存的使用是非常困难的。
浏览 4提问于2010-06-15得票数 11
回答已采纳
1回答
使用numpy或简单的python modf函数很方便。例如，如果我们使用大的正分数数据数组，则可以大到(1000000,3)，这样做更方便：array-numpy.trunc(array)
在我看来，2在内存使用上更快更便宜python和numpy专家怎么看？
浏览 2提问于2012-11-05得票数 3
我需要存储20000x20000订单的大矩阵。当我尝试初始化这个顺序的矩阵时，Python会引发内存错误。Desktop\Bubble\test_folder\test.py", line 3, in <module> File "C:\Python27site-packages\numpy\core\numeric.py", line 183, in ones
a = empty(shape, d
浏览 5提问于2016-06-14得票数 2
回答已采纳
我有一个大的lmdb，大约800 K的图像。我只想一个一个地读这些条目。env.begin() as txn:for key, value in cursor:但是在阅读了大约70000条条目之后，内存就用完了
浏览 1提问于2016-05-18得票数 2
12回答
我的目的是测试数据是小的、中的、大的还是非常大的集合，需要多少时间和内存使用。
任何Linux或Python工具都可以做到这一点吗？
浏览 0提问于2009-10-20得票数 113
回答已采纳
1回答
表distance相当大(120兆行)，vertices比较小(15000行)。我希望在python中使用sqlite3来用vertices中的另一列的值来更新distance的一列。from_orig_v = (SELECT orig_cat FROM vertices WHERE cat=distance.source)''')
但是，在这么大的数据库上运行update语句会导致内存错误。内存使用量一直在稳步增长，直到崩溃。我正在寻找建议来执行这样一个大
浏览 3提问于2016-09-08得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试从一个30G的大拼花文件中读取数据。在python中，我的内存不支持的默认读取，因此我不知道该如何降低读取过程的内存使用量。
浏览 3提问于2021-08-12得票数 1
我正在使用一个大的pytables.Table文件中的read_where方法读取来自一个hdf5 (版本3.1.1)的一大块数据。生成的numpy数组大约有420 MB，但是在read_where调用期间，我的python进程的内存消耗增加了1.6GB，并且调用完成后内存不会释放。即使删除数组、关闭文件和删除hdf5文件句柄也不会释放内存。
我怎么能再次释放这个记忆呢？
浏览 6提问于2014-06-11得票数 0
回答已采纳
在C中，当我想要从用户那里获取int时，通常会出现内存泄漏，但在Python中，我可以给出一个非常大的数字，而不会得到null、分段错误或内存泄漏。为什么会这样呢？
浏览 0提问于2015-11-26得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
