我想使用半监督和分类，将这些评论分为正类和负面类。我想知道在python (scikit-learn)中是否有半监督和PU实现的公共实现？
浏览 2提问于2014-09-06得票数 2
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让我们考虑一下，我们已经为某些任务建立了一个完全监督的神经网络，例如在各种场景中定位一个对象。假设我们有一个正常的卷积神经网络(CNN)来进行全员监督的定位，因此这样的情况如下： |与此形成对照的是，通常存在大量弱标记或未标记的数据。尽管如此，我的问题是:如何利用弱标记数据集(即“对象”与“无对象”)或完全无标记的数据集来提高
浏览 0提问于2016-11-04得票数 2
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我想在半监督(约束)聚类上运行一些实验，特别是使用作为实例级成对约束(必须链接或不能链接约束)提供的背景知识。我想知道有没有好的开源包可以实现半监督聚类？最好使用Matlab、Python、Java或C++格式的包，但不限于这些语言。
浏览 2提问于2014-01-21得票数 9
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GPT-1提到了半监督学习和非监督的预训练，但在我看来是一样的。更多的是，Dai和Le的“半监督序列学习”也更像是自我监督学习。那么他们之间的主要区别是什么呢？
浏览 0提问于2021-05-27得票数 1
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自我监督学习在ML中有哪些缺点？
、、、、
在过去的几年里，自我监督学习一直在上升。与其他学习方法(如监督学习和半监督学习)相比，它具有一定的优势，因为它不需要标记数据。
我想知道自我监督学习是否有什么缺点，在什么方面半监督学习比它更好。
浏览 2提问于2021-09-08得票数 0
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我一直在学习本教程，以便在python中创建一个情感分析。然而，我不明白的是:在我看来，他们使用的数据已经被标记了？那么，如何使用我在标记数据上所做的培训来应用于未标记的数据呢？
浏览 3提问于2019-12-16得票数 0
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半监督异常检测
、、、
我目前正在为我的工作探索异常检测方法，基本上，我已经通过了局部外因子和隔离森林，这都是无监督的方法。现在，问题是，我可能不想要一个点被认为是孤立点，所以我需要某种有监督或半监督的方法来进行异常点的检测。这是一种半监督的方法吗？有没有人对这类问题有过经验，可以说我在这里漏掉了什么？
另外，因为我标记的是离群值，数据集将非常不平衡。我的想法是用套袋来做这个。
浏览 0提问于2020-06-12得票数 1
孤立点检测也称为无监督异常检测。更多解释：
如何知道数据点是否真的是一个没有标签的离群点？假设我们想预测一套房子的价格。
浏览 0提问于2019-11-14得票数 2
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我有一个时间序列数据集，我想使用BRNN或CNN -RNN ( python编程语言)提取它的特征。然后，我想从模型的隐藏层中提取特征。
浏览 2提问于2020-07-07得票数 0
我遇到了一个二进制分类问题，在这个问题上，我确实有一些带有标签的实例(据我所知，这是“半监督”学习)，但只能从积极类中学习。因此，我不能以任何负面的例子作为学习其他班级的基础。这里的最佳做法是什么？我假设我应该从显式的正数中找到一些例子，并把这些都当作否定句；但是如果是这样的话，在Python中有什么方便的方法(最好是在sklearn中)？此外，按照上面的方法，如果实例只能通过集群分离，那么何时切换到监督模式(如果有的话)，我有点困惑。
浏览 0提问于2020-07-29得票数 3
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在阅读了关于机器学习的文章并询问了一些朋友之后，我选择了python (仍然对想法持开放态度)，但我不确定我要选择哪种类型的算法，有监督的，无监督的，强化的，半监督的等等。
浏览 0提问于2022-06-03得票数 1
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我感兴趣的是一种无监督的方法来训练一个POS-标记者。
标签是非常困难的，我想测试一个标签为我的特定领域(聊天室)，用户通常写在小写等。如果这是重要的，数据大多用德语。
浏览 0提问于2018-07-17得票数 4
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我想要运行一个混合模型的半监督培训，通过提供一些集群作业提前。
从Matlab文档中，我可以看到Matlab允许设置初始值。是否有任何python库，特别是scikit-learn方法允许这样做？
浏览 0提问于2016-05-20得票数 3
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机器学习可分为监督学习、无监督学习、半监督学习、分级学习、推荐系统等几个方面。有很多关于这方面的出版物，通常涉及大量的数学.在查阅文献时，我希望看到类似于自我训练 (半监督学习)的方法，在这种方法中，标签是根据分类器的边缘逐渐调整的。
我不认为这是来自该地区的从业者所做的，我无法浏览数学或找到一项关于PU学习的调查。
浏览 0提问于2018-01-17得票数 9
我有兴趣从不同地方的旅游评论中提取一些信息。评论就像：
Mahabaleshwar是位于浦那附近的一个山站。你可以通过浦那公路到达那里。空中连接可到浦那，从那里你可以通过公路旅行。马哈巴列斯瓦有这么多山脉。一年到头的天气都很好。在Mahabaleshwar有这么多的景点，比如Parsi点，Elphinstone点，Wilson点，Arthur点。那里有文娜湖，你可以在那里划船和骑马。草莓在Mahabaleshwar的每一个地方都可
浏览 0提问于2019-06-07得票数 0
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我正在尝试执行半监督k-means聚类。我计划将2/3的数据划分为训练集，1/3作为测试集。我的目标是使用已知的聚类训练一个模型，然后将训练模型传播到测试集。传播结果将与先前的聚类进行比较。因此，我想知道是否有一种方法可以使用r进行半监督kmeans聚类？任何包都是需要的。谢谢。致以敬意，
浏览 0提问于2016-04-16得票数 0
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我知道半监督学习方法的存在，例如阶梯网络，其中只有一部分数据被标记。是否有任何方法或论文考虑训练数据子集标签的正确性概率？
浏览 0提问于2017-06-09得票数 3
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半无监督学习
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给定包含n个向量的数据(m×1 )。我想根据距离对数据进行聚类。此外，数据中的每个向量都被标记为某个类别。我使用kmeans算法(在Matlab中)对数据进行聚类。我希望非集群将只包括一个类别的数据。有什么方法可以添加这个约束，或者任何算法可以这样做吗？谢谢!
浏览 0提问于2022-03-02得票数 1
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半监督学习有效吗？我对这种类型的ML方法没有经验。有谁能为此提供良好的资源，同时也可以建议半监督学习或混合监督学习可以用于异常/欺诈检测吗？
浏览 0提问于2019-09-05得票数 3
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