在GnuPlot中,我可以在绘图命令中使用title columnhead选项自动设置一个绘图图例,如下所示:
plot 'test.txt' using 0:1 w linespoints title columnhead
因此,它从CSV文件中读取列名并在图例中使用它。
我想用同样的方式来设置x标签和y标签。是可能的吗?
(而且,我对如何在Python中做这样的事情很感兴趣。它比GnuPlot好吗?我应该学习Python吗?)
在plots中绘制堆叠条形图时,我正在尝试自定义图例的顺序,python。
data = [
go.Bar(
y=df['sid'], # assign x as the dataframe column 'x'
x=df['A'],
orientation='h',
name='A'
),
go.Bar(
y=df['sid'],
我已经用Pandas创建了一个条形图,其中我显示了一些国家的数量如何变化,并根据每个国家的大陆设置了条形图的颜色。我使用以下代码绘制图形。代码基于的第二个回复
s = pd.Series(
listOfQuantities,
listOfCountiesNames
)
''' Assign color to each country based on the continent '''
colormapping = {'AF':'k','AS':'r','
我正在用Python编写代码并测试Matplotlib。我正在尝试添加多个图例,因为我有两个饼图。使用这个,我得到了2个不同的图例,但颜色相同。对于每个饼图,我有两种不同的颜色,所以我想要相同的颜色作为他们各自的图例。
另外,是否可以将图例放在靠近窗口边界的位置?因为图例是一个很长的短语,我不想让第二个图例出现在屏幕中间。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
#def pieChart()
# Data to plot
labels = 'Participaram',
我正在绘制一个包含六条曲线的图,其中每条曲线都有一个标签。图例放置在图形的下方,但它比图形更宽。请看代码和截图。
#!/usr/bin/python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(6):
ax.plot(x, i * x, label='long_long_name = %ix$' % i)
#ax.legend()
ax.legend(loc
我有一个bokeh图表,从图表中的7行系列开始。select小部件更改数据,并通过定制via回调只显示4个系列。
for i in range(7):
if i < 4:
js_code += """data['y%d']=data.%s;""" % (i,newseriesnames[i])
js_code += """line%d.visible = %s;""" % (i,'true' if i < 4 else