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python代码学习-数据处理图片加遮挡、噪声、模糊

（一）python代码学习-数据处理图片加遮挡 ?...plt.subplot(122) plt.imshow(img2) plt.title("Add obstacle") plt.savefig("obstacle_image.jpg") pylab.show() （二）python...代码学习-数据处理：图片加噪声 ?...数据加噪： - 高斯噪声(Gaussian noise)是指它的概率密度函数服从高斯分布的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。 ?...Skimage读取图像是RGB，而Opencv是BGR Skimage读取图像后是(height, width, channel) （三）python代码学习-数据处理：数据加模糊 ?

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如何用MATLAB为图片加噪声

Matlab中为图片加噪声的语句是　　(1)J = imnoise(I,type); 　　(2)J = imnoise(I,type,parameters); 　　其中I为原图象的灰度矩阵...,J为加噪声后图象的灰度矩阵; 　　一般情况下用(1)中表示即可,(2)中表示是允许修改参数, 　　而(1)中使用缺省参数; 　　至于type可有五种,分别为'gaussian'(高斯白噪声),'...localvar' 　　(与图象灰度值有关的零均值高斯白噪声),'poisson'(泊松噪声), 　　'salt & pepper'(椒盐噪声)和'speckle'(斑点噪声); 　　具体(2)中参数值的设定可根据个人需要...比如说：　　I=imread('image.bmp'); 　　J=imnoise(I,'salt & pepper'); 　　imshow(J); 　　以上程序就表示把原图像加入椒盐噪声，但注意要把图像和以上程序的

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窄带噪声、高斯噪声、白噪声

窄带噪声、高斯噪声、白噪声是噪声里经常听到几个词。先看一下大致定义：高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。...窄带噪声是指频带范围较窄的一类噪声，系统的频带宽度远远小于其中心频率的系统。白噪声是指它的功率谱密度函数在整个频域内是常数，即服从均匀分布。...可以看出他们描述的属于不同的领域，高斯噪声是从概率方面描述，窄带是从带宽方面描述，白噪声是从功率方面描述。...高斯型白噪声也称高斯白噪声，是指噪声的概率密度函数满足正态分布统计特性，同时它的功率谱密度函数是常数的一类噪声。...还有一种窄带高斯白噪声，概率密度函数满足正态分布统计特性、功率谱密度函数是常数且频带宽度远远小于其中心频率的一类噪声，称作窄带高斯白噪声。

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棕噪声：布朗噪声

棕噪声（Brown noise）又叫布朗噪声 / 布朗运动噪声，它的功率谱密度是 1/f²，相比粉红噪声（1/f）衰减得更快。...命名来源：来自物理学中的布朗运动（随机游走）听觉感受声音很低沉、厚重，像海浪声、瀑布低频部分、远处雷声；高频几乎被滤掉，长时间听对耳朵的刺激比白噪声和粉红噪声小。...颜色对比 image-20250815173016006 典型频谱形状示意棕噪声在 log-log 坐标下是一条斜率 -20 dB/dec 的直线，比粉红噪声下滑得更快。...白/粉/棕噪声的频谱对比图功率谱对比： White noise（白噪声）：功率谱在各频率上均匀分布（0 dB/dec 斜率），在对数坐标上是水平的。...功率谱密度 PSD 频谱（功率谱密度 PSD）：白噪声：谱是平的，所有频率成分能量相等。粉红噪声：频谱斜率约 -10 dB/decade。

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python代码实现图片噪声去除

今天来给大家分享下怎么做图片的噪声去除。平时其实大家上网都能遇到这样的场景，就是输入讨厌验证码，怎么都输不对。验证码现在可以说是千奇百怪、分外妖娆，为啥要做成这样呢？.../usr/bin/python2.7 # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image # 二值化处理 def two_value(): # 打开文件夹中的图片

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你还分不清谐波失真、总谐波失真、总谐波失真加噪声吗？

总谐波失真加噪声，英文全称Total Harmonic Distortion+Noise，简称THD+N。...音频领域中结果通常为百分比，通信领域中为dB，计算过程如下： THD关注的是采样范围内所有的谐波成分，所以THD比HD多了个T（total），其评估谐波失真更准确，计算过程如下： THD+N除了关注谐波，也关注噪声...，是所有谐波及噪声组分在指定带宽下的和方根值与信号方根值的比值，计算过程如下：以上只是对单频信号的谐波进行了评估，然而实际应用中，比如音频，其播放源不在是单一的频率信号，而是复杂的音频信号，含有各种频率成分

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Python加圣诞帽

01 前段时间好多人@官方微信许愿说要给自己的头像加圣诞帽，总觉得不太可靠，不晓得最后是PS的还是在微信小程序里搜索圣诞头像给自己戴的，嘿嘿~ 之前在GitHub上看到有人用python给自己的头像添加圣诞帽...如下图所示： Step2：打开anaconda3，即点击如下图所示的图标：打开后点击如下图所示内容：出现下图所示的终端：在终端中依次输入pip install opencv_python...环境配置 04 在上述终端中输入： python Add_Santa_Hats.py 圣诞帽图片名头像图片名即可。...运行代码 05 （1）若想了解具体原理可参见源代码，我已经对源代码进行了详细的注释；（2）若对处理结果不满意，可修改源代码中部分参数与公式，可修改部分我也在源代码中做了标记；（3）因为python3.5

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Python中的白噪声时间训练

在本教程中，你将学习Python中的白噪声时间序列。完成本教程后，你将知道: 白噪声时间序列的定义以及为什么它很重要。如何检查是否你的时间序列是白噪声。...用于识别Python中白噪声的统计和诊断图。让我们开始吧。 ? 什么是白噪声时间序列？时间序列可能是白噪声。时间序列如果变量是独立的且恒等分布的均值为0，那么它是白噪声。...白噪声时间序列的例子在本节中,我们将使用Python创建一个高斯白噪声序列并做一些检查。它有助于在实践中创建和评估白噪声时间序列。...series.hist() pyplot.show() # autocorrelation autocorrelation_plot(series) pyplot.show() 总结在本教程中，你发现了Python...原文：http://machinelearningmastery.com/white-noise-time-series-python/

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python(leetcode)-66加

给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。最高位数字存放在数组的首位，数组中每个元素只存储一个数字。你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。...看到题目觉得非常简单只需要找到list的最后一个下标位置使其加一即可。...需要考虑进位的情况重新思考：笔者想到的是先将数组数字转为十进制数字，然后加一，接着按位取模得到每一位的值。...Solution() 28 a=[9,9,9] 29 print(s.plusOne(a)) 然后举出比较正常的方法思路：对每个值遍历判断，如果为9则变为0，并且继续遍历，如果为0到8则加1...(digits[-i]==9): #如果为9则变为0 10 digits[-i]=0 11 else: #如果加1

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RMS 噪声：噪声对信号的“功率影响”

RMS（均方根）噪声计算是分析电路中总有效噪声大小的关键方法之一；这个计算方法可能不对，如果不对后面做补篇！什么是 RMS 噪声？...RMS 噪声表示在一个频率范围内，随机噪声信号的等效有效值（root mean square），它反映了噪声对信号的“功率影响”。通用 RMS 噪声计算公式 1....白噪声简化版（恒定 PSD）如果是常数（如热噪声）：或适用于热噪声、电阻噪声；，即电压噪声密度（V/√Hz）。 3....带 1/f 噪声时用于建模运放输入噪声、低频电流噪声；可拆成：白噪声 + 1/f 成分。...1/f + 白噪声：构建函数积分或仿真 5 最后开根号得 RMS 值，单位转换（通常 µV）总结一下场景 RMS 噪声公式说明白噪声如热噪声、电阻噪声 1/f + 白噪声运放输入噪声

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MATLAB实现白噪声与色噪声仿真

%时间向量(1秒)N=length(t);%信号长度%%1.生成白噪声white_noise=randn(1,N);%高斯白噪声%%2.生成色噪声（以带通滤波为例）[b,a]=butter(4,[0.20.3...fs);%白噪声PSD[Pyy,f]=periodogram(colored_noise,[],N,fs);%色噪声PSD%%5.绘图figure;%白噪声分析subplot(2,2,1);plot...('色噪声功率谱密度');xlabel('频率(Hz)');ylabel('dB/Hz');xlim([0500]);二、关键特性分析1.时域特性噪声类型波形特征统计特性白噪声短时强波动，无周期性均值=...、典型应用场景白噪声仿真：%高斯白噪声gn=0.5*randn(1,fs);%均匀白噪声un=0.5*(rand(1,fs)-0.5);色噪声生成方法：低通色噪声：通过低通滤波器[b,a]=butter...实际应用中可根据具体需求选择噪声类型，并通过滤波器设计实现噪声特性控制。

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python 给windows机器改名加

hostname = os.popen('hostname').read().replace('\n','') if hostname == repl_host: #windows加域

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python 装饰器（二）：加参数

接上篇python 闭包&装饰器（一）一、功能函数加参数：实现一个可以接收任意数据的加法器源代码如下： def show_time(f): def inner(*x, **y): #...for i in a: sums += i print(sums) time.sleep(1) add(1, 2, 3, 4, 5) # 15 二、装饰器函数加参数

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python实现图片加文字水印

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def add_water(image, text, fontsiz...

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python数字图像处理-图像噪声与去噪

python数字图像处理-图像噪声与去噪算法 ?...图像噪声椒盐噪声概述：椒盐噪声（salt & pepper noise）是数字图像的一个常见噪声，所谓椒盐，椒就是黑，盐就是白，椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色的像素。...给一副数字图像加上椒盐噪声的步骤如下：指定信噪比 SNR （其取值范围在[0, 1]之间）计算总像素数目 SP，得到要加噪的像素数目 NP = SP * (1-SNR) 随机获取要加噪的每个像素位置...重复3,4两个步骤完成所有像素的NP个像素输出加噪以后的图像高斯噪声概述：加性高斯白噪声(Additive white Gaussian noise，AWGN)在通信领域中指的是一种功率谱函数是常数...代码见https://github.com/wangshub/python-image-process

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Matlab - 产生高斯噪声

例如： %高斯噪声为n(m)=nmr+jnmi,其中实虚部均为独立同分布N(0, a)的高斯随机数，信号x(m)=s(m) + n(m) % SNR = 10 lg[1/(2a)] =...a) (dB) [之所以是2a不是a是因为实虚部] %若有用信号s(n)的最大幅度am，要求得到的信噪比为p，则p=10log10[(am^2)/b^2]，用这个公式反推出高斯 %噪声的方差

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python函数注释,参数后面加冒号:,

python的函数注释： def f(text:str,max_len:'int>0'=80) ->str: """这个是函数的帮助说明文档，help时会显示""" return True "...__annotations__字典中、需要注意，python对注释信息和f.__annotations__的一致性，不做检查不做检查，不做强制，不做验证！什么都不做。

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python-ATM加购物车

画的贼烂，框架如上图 ATM+购物车 |-------conf 配置加接口 | |------interface.py 接口配置 | |------...settings.py 路径加日志配置 | |-------core 核心用户与超管 | |------admin.py 超管功能 |...| |------dbhandler.py 数据层操作 | |-------lib 公共库 | |------common.py 用户认证加日志功能...res=user_dict['buy'] return res interface.py # coding:utf-8 # ============================路径配置加日志配置项...shopping_dict: # 判断商品是否已在购物车里 shopping_dict[product_name]['数量'] += 1 # 有则购物车的对应商品数量加1

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RMS 噪声：根据系统带宽和噪声密度计算

噪声（V）？...也就是说不适合高精度测量（DC/低频），因为里面有 1/f 噪声，不适合本公式，应该使用积分模型！！！...是最常用的工程级噪声估算公式从公式看只要知道带宽（Hz）和噪声密度（V/√Hz），就能快速评估噪声底线。...RMS 噪声计算其中：符号含义单位噪声密度（Noise Density） V/√Hz（常见为 nV/√Hz）有效带宽（Bandwidth） Hz 总 RMS 噪声 V（通常为 µV 或...nV）算一个看看～假设：运放输入噪声：；有效带宽：计算：把常见的带宽算几个～噪声密度 (nV/√Hz) 带宽 (Hz) RMS 噪声 (µV) 1 1 kHz 0.032 µV 5 10

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Leetcode加一（java、python3）

加一给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。最高位数字存放在数组的首位，数组中每个元素只存储一个数字。你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。...python3: class Solution: def plusOne(self, digits: List[int]) -> List[int]: """ ...range(len(digits)): num = num*10 + digits[i] return [int(i) for i in str(num+1)] python3...可以把数组digits倒置，reversed(digits)然后逐项加1，最后如果为0，则直接对数组下一项赋值1（python3数组可动态扩展）。最后返回倒置数组。再就是如上转换成string方式。...先把数组转成一个数字，然后加一，最后转换字符串逐个输出char字符并强制转换int型

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