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如何找出最有效的输入作为递归神经网络(RNN)模型的预测器？我有一个CSV文件，其中有25列，它们都是数字的。我希望使用其余的列(24列)来预测其中的一列。如何才能找到这24列中有多少具有影响力，可以使用python中的互信息分析作为输入？
浏览 3提问于2022-06-06得票数 -1
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我正在尝试为Python编写类似于CASE STATEMENT的东西，所以我的目的是检查列是否是一个列表，并且当True时，它应该对该列执行explode操作。 静态版本： docs = json.loads(docs)
docs = json_normalize(docs).explode("values") 动态版本(我是如何启动它的，但却不知道如何完成它，或者它是否是正确的方法)： x = (docs.applymap(type) == list).all()
for i in x:
np.where(i == True,......) 任何指导或技巧都将非常感
浏览 7提问于2021-02-10得票数 0
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我想将大量的二进制值从一个文件(一个.phys文件)上传到Python中，然后将这些值导出到Excel中用于绘图目的。Excel一次只支持大约32,000行，但在某些情况下，我有多达3mil的值。我可以使用以下命令将数据集上传到Python中
F= open("c:\DR005289_F00001.PHYS"，"rb")
如何以Excel支持的格式将此文件导出到Excel？例如，我如何将数据拆分成列？我不关心每一列中有多少值，它可以是任意的中断，这取决于Excel可以支持什么。
浏览 3提问于2015-06-30得票数 0
import pickle
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.externals import joblib
from sklearn.decomposition import PCA
PCA = joblib.load('pcawithstandard.pkl')
with open('collist.pickle', 'rb') as handle:
collist = pickle.load(handle)
for chunk in pd.read_csv
浏览 17提问于2019-02-19得票数 0
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我想做一个涉及DataFrame的多个列的pandas.rolling_apply。
我可以使用DataFrame "df“中的一列来实现，如下所示：
a = pd.Series(np.random.randn(12))
pd.rolling_apply(df['Col1'], 12, lambda x: x@a.values, min_periods=12)
但我真的希望将数据帧的两个列合并到rolling_apply中。下面这样的事情是可能的吗？
pd.rolling_apply(df, 12, lambda x: x['Col1']@a.value
浏览 59提问于2017-12-14得票数 0
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我想将嵌套列展平为单独的列，其中只包含几个特定值。
首先，我从Event hub的AVRO捕获文件开始。一旦我将其转换为python中的dataframe，在删除不相关的数据帧后，我将收到以下列。
此列具有以下结构。
我下一步要做的是展平该列的剩余特定值。
我可以在一个单元格上做到这一点，但是因为我处理的是嵌套结构，所以列是不可迭代的。
有谁能帮我吗？
浏览 13提问于2021-05-17得票数 0
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大型数据集上的PCA
、、、
我有一个大的数据集，包括6个输入变量(温度，压力，流量等)，以提供一个输出，如产量，纯度和转换。总共有大约47600个实例，这些都在excel电子表格中。将人工神经网络和随机森林算法应用于该数据，得到了预测图和精度指标。(在Python中)随机森林模型具有一个赋予输入变量重要性的特性。现在，我想对这些数据执行PCA，首先将其与随机森林结果进行比较，并获得关于输入数据如何相互交互以给出输出的更多信息。我已经看了一些youtube视频和教程，让我的头脑围绕PCA，但他们使用的数据与我的完全不同。
下面是我的数据片段。前6列是输入，最后3列是输出。
如何使用PCA来分析这个问题？我在pytho
浏览 2提问于2020-04-26得票数 1
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我正在尝试使用Python在多个数据框列中搜索单个条件。我正在使用的脚本没有提供我所希望的输出。代码如下： df = df[df['Account Category' or 'Account Category 2' or 'Account Category 3'] == "Amazon.com and Pantry"] 我要搜索的条件显示在多个列中。但是，在此代码中，它仅显示了第一列的条件。任何帮助都将不胜感激
浏览 15提问于2019-02-07得票数 1
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我需要将一列拆分为多行，然后通过预留a/多列来取消透视它们，我如何在Python3中实现这一点 请参见下面的示例 import numpy as np
data=np.array(['a0','a1,a2','a2,a3'])
pk=np.array([1,2,3])
df=pd.DataFrame({'data':data,'PK':pk})
df ? df['data'].apply(lambda x : pd.Series(str(x).split(","))).st
浏览 33提问于2021-06-29得票数 1
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我试图在Python中运行一个线性回归，这是我在R中已经做过的，以便找到具有0系数的变量。我遇到的问题是，R中的线性回归返回低方差列的NAs，而scikit学习回归返回系数。在R代码中，我通过将带有NAs的变量保存为线性回归的输出来查找和保存这些变量，但我似乎无法找到在python中模拟这种行为的方法。我正在使用的代码可以在下面找到。
R代码：
a <- c(23, 45, 546, 42, 68, 15, 47)
b <- c(1, 2, 4, 6, 34, 2, 8)
c <- c(22, 33, 44, 55, 66, 77, 88)
d <- c(1, 1, 1
浏览 1提问于2017-04-20得票数 13
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嗨，我正在处理一个有几列的csv文件。一个特殊的列是以下格式的address -
美国华盛顿州金县胡安尼塔东北115号10515号，邮编: 98033
我想拆分每个列基于(，)，并创建新的相关列为每个像单位，街道，州，邮编等…
我可以根据(，)对它们进行拆分，现在每次拆分都有一列。
问题是这个数据不一致，拆分后得到的列总数是10列，但是数据的顺序不一样。一些记录如下所示-
美国华盛顿州金县西雅图西西雅图38号西南大道3008号，邮编: 98126
美国华盛顿州金县，东北130街23098号，三部曲，联合山-新奇山庄，邮编98053
美国华盛顿州金县，西雅图，华盛顿公园，Broadmoor，第3
浏览 2提问于2017-10-14得票数 0
有没有人知道pandas，python中的所有列？我刚刚为pandas创建了一个包含超过20,000列的数据帧，但我得到了内存错误。
非常感谢
浏览 5提问于2013-10-07得票数 1
我需要一些帮助来开发这个逻辑。我有一个返回的数据框，总共有4列。让我们将列命名为I1、I2、I3、I4。 我想用I1解除来自I2的数据的关联。然后，我想将I3中的数据与I1和I2解除关联。最后，我想将I4中的数据与I1、I2和I3解除关联。 我试图以一种自动的方式来做这件事，所以如果我稍后决定添加第5列I5，它将自动将它与I1、I2、I3和I4解除关联。 我已经使用Euler方法评估了所需的非相关性数量。 参数： S-需要unc取消关联的列数 初始值： s=1和unc=0 #如果只有一列，则不需要取消关联 欧拉公式: uncn+1=sn+uncn & sn+1=sn+1 例如，如果添
浏览 16提问于2021-07-19得票数 0
我有一个有两列的DataFrame。我想将这个DataFrame转换为python字典。我希望第一列的元素是keys，而同一行的其他列的元素是values。然而，第一栏中的条目重复-
Keys Values
1 1
1 6
1 9
2 3
3 1
3 4
我想要的dict是- {1: [1,6,9], 2: [3], 3: [1,4]}
我使用的是代码- mydict=df.set_index('Keys').T.to_dict('list')，但是输出只有唯一的键值。{1: [9],
浏览 1提问于2018-05-24得票数 2
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我有一个Python数据框架，它有一个范围内的列，我想将它转换成单独的行。这个是可能的吗？本质上是“unbin”并维护其他相关列，即使它们包含相同的数据。下面的例子和附件。
第1行-范围(Ex.100-105)行2-3 -特定数据与该范围内的一切相关。
我想把它变成单独的行。
100 -关联数据列101 -关联数据列102 -关联数据列103 -关联数据列104 -关联数据列105 -关联数据列
浏览 7提问于2022-03-13得票数 0
我在python中有一个dataframe，我想创建一个新的列，根据它的百分位数对每一行进行评分。我试过apply，但没能让它起作用。
因此，从根本上说，我想检查一个值的百分位序(.rank或.quantile)，如果它位于前20% (相对于列中的所有值)，则分配100%的点数(p = 100)，如果它在前40%得到50% (0.5 * p)的点数，否则就得不到分数(0 * p)。
任何帮助都将不胜感激！谢谢。
浏览 3提问于2020-05-06得票数 0
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目标：
我正在编写一个应用程序(使用Tkinter，Python3.0- ubuntu)。事件触发器是用户输入一个浮点，用户按下一个按钮；然后“计算”函数将来自熊猫数据的列(由.csv生成)与用户的输入进行比较。
它应该返回这五行。
这些行是由用户数量的接近(贴近度)决定的，而与使用熊猫创建的函数dataframe的特定列中的所有浮点数相比，这些行是确定的。接下来，它应该从这5个返回的行返回(其中一个列)的汇总状态。(注:熊猫的df.column.describe()现在就足够了)。
(我有一个紧迫的最后期限，所以任何深思熟虑的建议都会立即得到报应和即时提升)。:-)
Error1:
*
浏览 3提问于2013-07-29得票数 1
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我合并了两个数据帧，它们有一些公共的列，但是有一些不同的列。我想将奇异值分解(SVD)应用于组合数据帧.但是，填充NaN值会影响结果，在我的情况下，即使用零填充数据也是错误的，因为有些列的值为零。下面是一个例子。有什么办法解决这个问题吗？
>>> df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(6, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
>>> df1
A B C D
0 0.
浏览 6提问于2016-02-23得票数 0
我有一个As-Is电子表格数据源，在某些列中应用了merge，对于每周数据列以增量格式使用，例如对于2019W12，下一列将被填充(R列)。
As-Is电子表格数据源
我需要使用SSIS解析电子表格内容并将其加载到Server表中，建议的格式如下：
拟议的电子表格数据转换
我尝试过一些替代方法，例如在SSIS中应用转换，但在下周加载作业中，列增量例外情况下，我尝试用Python (xlrd)解析和拆分电子表格数据，但没有成功地将数据从列F转到'N‘和从A到E的列。是否有人面临这种问题，使用SSIS将电子表格数据吞并到SQL Server中，或者在吞入之前有其他逻辑方
浏览 1提问于2019-03-20得票数 5
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如何在Laravel Framework中拆分字符串并将其显示在表中？我从我的数据库中提取数据，该数据库包含一个列，但是是一个字符串，比如{ 1234, normal, r4r3r2 }。我想用逗号将它分成三个不同的部分/值，并将其显示在一个包含三列的表中。
目前，我只能显示数据，而不能拆分它们。
我的HomeController：
public function index()
{
$test = Test::all();
return view('home')->with('test', $test);
}
我的home.bla
浏览 1提问于2017-11-02得票数 7
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我有一个json文件，如下所示 [
{"id": 1,
"properties":[{"propertyname":"propertyone",
"propertyvalye": 5},
"propertyname":"properttwo",
"propertyvalye": 7}]},
{"id": 2,
"properties":[{"
浏览 20提问于2019-11-27得票数 2
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我想转换一列
array(map(varchar, varchar))
以编程方式从jupyter记事本python3中将presto上的表串成行。
示例
user_id sport_ids
'aca' [ {'sport_id': '5818'}, {'sport_id': '6712'}, {'sport_id': '1065'} ]
预期结果
user_id. sport_ids
'aca'. '
浏览 9提问于2022-07-06得票数 1
我需要将PRODUCT列的数据分离到不同的行中，同时保持来自其他列的数据与它们相关的相同，这可以用Python Pandas实现吗
浏览 1提问于2020-07-23得票数 0
1回答
在Ubuntu14.04上的Spyder中，我很难导入吡火花。虽然我可以很容易地在python终端中键入import pyspark，但是如果我在Spyder的控制台中输入import，它会产生以下错误：
>>> import pyspark
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named pyspark
我在.bashrc中导出了必需的路径
export S
浏览 1提问于2016-04-29得票数 1
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我正在尝试并行化pandas操作，该操作将具有逗号分隔值的dataframe列拆分为2列。在我的python实例上，正常的pandas操作大约需要5秒，该实例直接在该特定列上使用df.str.split。我的数据帧包含两百万行，因此我试图降低代码的运行时间。 作为并行化的第一种方法，我正在使用Python的多处理库，方法是创建与实例上可用的CPU核心数量相等的池。对于解决相同问题的第二种方法，我使用concurrent.futures库，并提到chunksize为4。但是，我发现多进程库所用的时间与正常pandas操作的时间大致相同(5秒)，而concurrent.futures运行相同的代
浏览 16提问于2019-02-18得票数 1
1回答
添加新的列和行
、、、
我有PySpark数据帧： cust | prob
-------------------
A | 0.1
B | 0.7
C | 0.4 我想添加另一个列amount，并向每个客户添加行。我的预期结果是： cust | prob | amount
------------------------
A | 0.1 | 1000
A | 0.1 | 2000
A | 0.1 | 3000
A | 0.1 | 4000
A | 0.1 | 5000
B | 0.7 | 1000
B
浏览 16提问于2021-02-01得票数 0
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我想在python (v2.7)中添加一个PTPv2层到scapy (v2.3.3)。我将带有PTP条目的ptpv2类添加到文件/scapy/层/inet.py(因为PTP位于第4层)。我还将ptpv2层绑定到上层，在我的例子中是以太网。
bind_layers(Ethernet,ptpv2)
通过键入scapy命令"ls()“，将列出创建的ptpv2层，好的，成功。但是通过python命令访问该层
for packet in PcapReader('/media/sf_SharedFolder/test.pcap'):
if packet[ptpv2].seque
浏览 9提问于2017-10-24得票数 1
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我正在使用python中的Spark从XML文件创建数据帧。我想要做的是将每一行中的值转换为新列，并使其成为伪变量。
下面是一个示例。
输入：
id | classes |
-----+--------------------------+
132 | economics,engineering |
201 | engineering |
123 | sociology,philosophy |
222 | philosophy |
------------------------
浏览 3提问于2019-04-09得票数 0
1回答
我有一个csv文件，其中'|‘作为某些列值的分隔符。我使用了以下函数来重建数据帧，但它消耗了大量内存，并且在我的Mac16G电脑上过了一段时间后无法继续。 df = df.assign(tag=df.tag.str.split('|')).explode(tag).drop_duplicates() 我的文件大小是1.1G，大约160万行。性能监视器显示Python进程正在消耗超过30G的内存，并且很难继续，所以我必须终止它。有大量的内存交换。 这类行的一个示例是： id tag uid date
a|b|c label
浏览 11提问于2021-10-02得票数 1
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我使用的是mac，我遵循了上的步骤。一切正常，直到最后一步: pip install Scrapy
错误消息如下
dyn-118-138-17-209:~ ff$ pip install Scrapy
-bash: /usr/local/bin/pip: /usr/local/opt/python/bin/python2.7: bad interpreter: No such file or directory
我已经安装了python2和python3以及自制软件
哪个python的结果
/usr/local/bin/python
如何解决这个问题，谢谢！
浏览 0提问于2016-07-14得票数 0
我在Windows计算机上安装了Python2.7.2。
我最近使用‘pythonsetup.py安装’安装了SQLAlchemy 0.7.1。在安装过程中，我收到了以下错误消息：
byte-compiling C:\Python27\Lib\site-packages\sqlalchemy\sql\visitors.py to visitors.pyc
SyntaxError: ('invalid syntax', ('C:\\Python27\\Lib\\site-packages\\sqlalchemy\\sql\\visitors.py', 66, 34
浏览 0提问于2011-06-28得票数 1
1回答
我正在写一个简单的python代码，这是一个非常重要的任务，我猜一些最优秀的人正在做这个工作？不管怎么说。我有一个非常强大的桌面8核(16个虚拟核)。我想写一个程序，它可以在整个语料库中找到不同的单词。或者想想其他任务，比如词频计数。尽管map-reduce的东西对于分布式框架来说非常好用。有没有办法充分利用处理器的所有核心？这就是代码的多核执行。
或者是这个。如果我必须执行以下操作：
def hello_word():
print "hello world!"
我想使用我的处理器的所有内核来运行这个hello_world.py，而不是python hello_world
浏览 2提问于2012-03-16得票数 0
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为了实现最小散列算法，我需要对整数进行许多随机排列，这将使用随机散列函数(尽可能多)来模拟。目前，我使用表单的散列函数：
h(x) = (a*x + b) % c
如果a和b是随机生成的数字，c是大于b的最高值的素数。无论如何，代码运行方式太慢，在合理的运行时间内不可能使用超过15个这样的散列函数。有人能推荐使用Python中的整数的随机散列函数的其他方法吗？在其他文章中，我遇到了使用按位调整和XOR操作的建议，但我并不完全理解应该如何实现这样的东西(相对来说，我是Python的新手)。
浏览 4提问于2016-10-17得票数 1
我不理解算法级别的奇异值分解。但我知道人们用它来降低维度。我有两个共现矩阵(维度是50,000个单词乘以50,000个单词)，它们存储关于任何单词一起使用的次数的信息。这两个矩阵以相同的方式构造(行和列相互匹配)。
如果我执行SVD将它们的维数降低到300，那么两个矩阵的新列是否仍然彼此匹配并表示相同的语言结构？
浏览 18提问于2018-03-10得票数 0
当在管理面板中保存一个带有表情符号的字段时，我在django中得到了下面的错误。
OperationalError at /admin/core/message/add/ (1366，“不正确的字符串值：'\xF0\x9F\x98\x9E \xF0.‘用于第1行的”name“列)
我确信数据库已经为utf8mb4做好了准备，因为我可以用phpmyadmin编写/读取这些表情符号字符。
此外，保存的表情符号字符在phpmyadmin中正确显示，但在django输出中显示???。
在我的另一个django项目中，表情符号发挥得很好，直到我找不到这两个环境之间的区别。
那么，当我使用
浏览 2提问于2016-12-24得票数 3
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在ojalgo中，当在m矩阵A上进行QR或SVD分解时，我遇到了一个障碍。我的目的是为列空空间找到一个基础。如果m >= n，一切都很好。例如，秩为2的5x4矩阵A的转置A‘的QR分解给出了一个4x4q矩阵，它的最后两列跨越A的空空间。
另一方面，如果我从5x7矩阵A开始，秩5(并进行A‘的QR分解)，我得到正确的秩，但Q是5x5，而不是7x7，我没有得到空空间基。同样，具有相同矩阵A的SVD得到5个正奇异值(无零)，Q2矩阵为5x7，而不是7x7(无空向量)。
这是预期的行为吗？我为n>m的矩阵找到了一个变通方法(将n-m行零加到A中)，但它很笨拙.
浏览 1提问于2018-06-13得票数 1
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我在一列中有一组字符串，我已经使用pandas.factorize导出了该列的数值。但是在转换之后，我注意到列的dtype是int。 列中的字符串本质上是序数，因此数字应该表示一个顺序，而不只是指定为int。我应该使用'as.type‘将数值列转换为类别吗?或者我可以将该列输入到我的机器学习模型中而不转换为类别吗？ 例如: T0，T1，T2代表癌症的严重程度。分解后的结果是0,1,2。但我怀疑它是否建立了关系0<1<2
浏览 16提问于2019-04-17得票数 1
2回答
HBase和Cassandra是作为宽列存储构建的，使用行和列的概念。
行由与RDBMS中的主键概念类似的键和由多列组成的值组成。
表示可以如下所示：
*******| Key | Value
-------+------------+-------------+------------------------------------------
Colunms| | name | value
-------+------------+-------------+-------
浏览 4提问于2015-09-11得票数 1
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几天来，我一直在做我的机器学习项目。我有一个python脚本，它应该通过第二个脚本转换模型训练的数据。在第一个脚本中，我想要转储到磁盘的数组列表，第二个脚本取消选择它。
我尝试使用pickle几次，但每次脚本尝试pickling时，都会出现内存错误：
Traceback (most recent call last):
File "Prepare_Input.py", line 354, in <module>
pickle.dump(Total_Velocity_Change, file)
MemoryError
有时，此脚本会被迫停止运行，并显示一条
浏览 0提问于2020-03-07得票数 0
我正在使用Python (GeoPandas，SQLAlchemy，GeoAlchemy2)将多边形形状导入到PostGIS数据库中。我遵循了提到的说明。
我有一个数据库，其中有一个名为maps_region的表，其中有一个名为geom的列/字段。
我能够以文本格式(WKT、WKB和WKB Hex)将多边形字段(名为geom)导入到PostGIS数据库表中，但是，我无法在数据库中成功地将此文本列转换为适当的多边形格式。
我尝试使用几种不同格式的geom字段导入--熟知文本(WKT)格式、WKB格式和WKB十六进制格式--但无法从这三种格式中的任何一种格式转换为Polygon。
例如，我将形状作
浏览 37提问于2017-04-23得票数 1
1回答
我已经写了一段代码，用来查询表中是否有列是列表，如果是列表，它应该检查列表是否包含整数，如果包含整数，它应该将数据类型从object转换为int。 我已经设法将值转换为int，但是当我检查列的数据类型时，它仍然将列显示为object。 为什么呢？是因为列本身需要更改为int而不仅仅是值吗？ 数据帧： ? 当前代码： x = (docs.applymap(type) == list).all()
y = x.index[x].tolist()
for i in y:
docs = docs.explode(i)
if (docs[i].str.isdigit().all()
浏览 46提问于2021-02-11得票数 0
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我必须从配置单元中的这个数组中提取timeStamp列？{"timeStamp":1506411499989，"status":"BROADCASTED"}
浏览 8提问于2017-09-27得票数 1
我对python一无所知。我希望能够做的是创建一个脚本，该脚本将编辑CSV文件，以便它可以将第3列中的每个字段用引号括起来。我还没能找到很多帮助，这是不是又快又容易呢？谢谢。
column1,column2,column3
1111111,2222222,333333
浏览 0提问于2012-05-28得票数 0
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我是python新手，我想将下面的一行扩展为一个简短的脚本，以生成SHA512散列，我可以使用它作为Linux影子密码。
python -c "import crypt,random,string; \
print crypt.crypt(raw_input('clear-text password: '), '\$6\$' \
+ ''.join([random.choice(string.ascii_letters + string.digits) \
for _ in
浏览 2提问于2015-05-27得票数 0
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我知道与使用行和列方法相比，直接DCT更快，但是它们到底是如何工作的呢？我已经在互联网上找遍了，但似乎找不到任何资源。
浏览 2提问于2017-05-04得票数 0
3回答
我很难找到以下问题的直截了当的答案：
如果计算n×n正定对称矩阵A的Cholesky分解，即L为下三角矩阵的因子A=LL^T，则复杂度为O(n^3)。对于稀疏矩阵，显然有更快的算法，但速度有多快？
对于这样一个矩阵，比如m<n^2非零项，我们能达到什么复杂度？
编辑：我的矩阵也大约是主对角线(只有对角线和下面的一些相邻的对角线是非零的)。
最后，我对朱莉娅或Python的实现感兴趣。Python有sksparse.cholmod模块()，但我不清楚它们使用的是什么算法以及它的复杂性。不确定朱莉娅有没有人能告诉我。
浏览 7提问于2021-09-30得票数 2
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我用拉帕克。我试图用C对复杂数据进行QR分解。为此，我编写了一个函数(基于Haatschii代码)：
// Q - input: matrix that we expand / output: Q matrix
// R - output: R matrix
// rows - input: number of rows of Q
// columns - input: number of columns of Q
// rows >= columns condition is always met
void QR(lapack_complex_double * Q, lapack_co
浏览 10提问于2021-12-06得票数 0
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我是Python和数据科学的新手，正在复制我找到的一篇关于车辆维护的研究论文。
我正在尝试分析车辆维护数据，以找出绝对时间内组件维护的季节性模式，以及车辆使用年限内的组件维护模式。我所说的组件是指特定的部分。
我想创建一个3向数据张量，包含垂直轴上的车辆编号、水平轴上的组件编号和表示时间(绝对或车辆年龄)的深度。
每个元素将表示在给定车辆编号、组件编号和时间对组件执行的作业计数。
如果有人能给我指出正确的方向，了解如何用所描述的数据创建3D张量，我将不胜感激。到目前为止，我找到的资源只处理numpy矩阵，但我的数据是字母数字，时间单位是月。
关于Python中PARAFAC分解的可用资源的指导
浏览 18提问于2018-01-19得票数 2
1回答
合并文件中的字段
、、
我有一个有7列的文件，一个有染色体区域的GFF文件。我想折叠其中REGION ="exon“的行，在file.The行中只有一行必须折叠，因为区域彼此重叠。
REGION START END SCORE STRAND FRAME ATTRIBUTE
exon 26453 26644 . + . Transcript "XM_092971"; Name "XM_092971"
exon 26842 27020 . + . Transcript "XM_092971"; Na
浏览 5提问于2014-03-22得票数 0
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