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我用Python生成了一个使用sklearn的决策树分类器，该分类器在准确性方面运行良好。我用线性规划的最优解训练分类器，它将项目的最优分配返回给类，同时考虑全局成本约束(即将项目1分配给A类，代价为x。所有项目和类的总结果成本需要小于y值)。在使用分类器对所有项目进行重新分类后，虽然分类精度是可以接受的，但在大多数分类运行过程中都违反了全局成本约束。当然，因为python中sklearn中的标准决策树</e
浏览 1提问于2019-01-19得票数 2
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我在Windows10操作系统上安装了带有Python2.732位的Orange3。一切似乎都很正常，我已经训练了一个分类树，现在想要保存模型。当我添加保存分类器小部件并将其连接到分类树时，我无法输入文件名。我尝试使用附加的保存分类器小部件重新训练模型，但仍然一无所获。我附加了一个分类树查看器，它工作得很好。关于如何创建分类树的.pickle文件，有什么建议吗？
浏览 0提问于2015-12-28得票数 0
我在Python3.4 32位上安装了Orange3.2。我已经构建了一个分类树，并可以使用分类树查看小部件来查看它。我想打印分类树的图形版本。对于如何打印或保存分类树的图形表示，有任何建议吗？
浏览 2提问于2015-12-30得票数 0
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我正在做一个机器学习(数据挖掘)项目，我完成了数据探索和数据准备步骤，它是用python完成的！但我读过一些关于决策树和分类属性的类似问题，发现我使用的库(scikit-learn)不适用于分类属性。所以我想知道：
有没有其他python库可以使用分类数据构建决策树而不进行任何编码？
浏览 0提问于2017-07-18得票数 1
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我希望在Orange模型上应用python库(例如，Orange树分类器)，但是这个库只接受scikit学习模型。有没有一种方法可以在Scikit学习树分类器中转换我的橙树分类器，包括我的Orange管道中的Python脚本？我知道橙色ML模型是建立在科学知识学习库上的，所以理论上它们应该是可转换的。
提前谢谢！
浏览 4提问于2019-07-12得票数 1
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每次我们使用Python (sklearn)拟合一个树分类器时，我们都应该将分类数据转换为数值数据。转换后，如果我们想要查看树的实际外观，我们几乎无法观察到这一点，因为我们所能看到的都是数字。那么，如果我想绘制一棵描述性树(只想看看它在哪里拆分，它使用了哪个类别)，我应该怎么做呢？使用Python？R似乎没有这种问题，但是Python有什么解决方案吗？
浏览 2提问于2020-12-03得票数 0
然后我可以在测试数据上使用它，如下所示：所以我的问题是，我如何在Python如何在Python语言中使用RandomForests做到这一点？谢谢!
浏览 2提问于2018-11-05得票数 0
规则可以基于数值、布尔值、分类等值，例如： if age > 30:
if amount < 100000:可能的检查可以基于具有可能值的文件，也可以基于将决策树作为一个整体进行比较的检查，前提是您具有特定格式的分析。您可以编写这类测试程序，但在从头开始之前，我正在搜索是否有一些python包可以帮助完成这类工作或解决此类问题的方法。
浏览 0提问于2012-06-15得票数 7
我正在使用随机森林分类器对数据集进行分类。我使用python语言。因此，单个树采用了所有特征。但是，即使我设置了max_feature参数，随机森林分类器中的树也没有使用所有的特征。如何找到单个树中使用的特征数量？或者它有默认值吗？
浏览 3提问于2018-11-13得票数 0
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我必须使用梯度引导决策树在Python中构建一个分类模型，并获得模型参数(节点处的值)以在硬件上实现。据我所知，梯度增强决策树的最终结果是一个具有阈值的普通决策树分类器，用于对输入数据进行分类。我读过以下文章：
model.estimators_包含模型所包含的所有单个分类器。在建立梯度决策树分类器的过程中，给出了作为估计器的每个决策树的阈值获取方法。我不确定model.es
浏览 0提问于2019-04-23得票数 0
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当我绘制树时，叶子似乎与分类树没有太大不同。结果不是每个叶上的函数，而是每个叶上的单个值，就像在分类中一样。 有人能解释一下，为什么这被称为回归，为什么它不同于分类树吗？因为我似乎误解了sklearn类，有没有python的树包，它会进行“真正的”回归，并且在每个叶子上都有一个输出函数？对于X、Y和Z，这可能是每片叶子上的某种曲面。
浏览 46提问于2021-01-08得票数 0
我一直在使用Python中的决策树分类器执行一个学习算法。DecisionTreeClassifierclf.fit(train, train_label)决策树分类器接受来自大型文本文件的培训标签我将如何在Python中做到这一点？我将如何包括一个预编译的学习模型，并将其用于其他程序的测试？预编译的python文件与它有任何关系吗？
浏览 0提问于2018-03-02得票数 1
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我试图实现决策树分类器来分类我的数据集。我正在使用Python。现在在scikit学习中很容易实现，但是我如何在tensorflow中实现这一点。
浏览 0提问于2018-02-20得票数 10
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有几种算法可以构建决策树，例如CART (分类和回归树)、ID3 (迭代二叉树3)等scikit-learn会根据数据聪明地选择最好的决策树算法吗？
浏览 25提问于2019-08-21得票数 2
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我注意到，在Python中，XGBoost的实现只支持分类目标变量的二进制分类。
为什么不能使用这种方法对来自多个类别的目标进行分类？
浏览 6提问于2020-01-22得票数 0
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我意识到决策树可能不是最好的方法，但我正在比较多种方法，以便更好地理解它们。
我得到的错误是我的y训练数据列表中的“未知标签类型”。
浏览 0提问于2016-05-11得票数 1
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我需要对文本进行分类，我正在使用文本blob python模块来实现它，我可以使用朴素贝叶斯分类器/决策树。我对上述各点表示关注。
1)我需要将语句归类为参数/非参数。我使用两个分类器和训练模型使用apt数据集。我的问题是，我是否需要用关键字来训练模型？或者我可以用所有可能的论点和非参数的例句来训练数据集，？在文本分类、准确性和检索时间方面，哪一种方法最好？( 2)由于分类要么是参数，要么不是参数，那么哪个分类器会获得准确的结果？它
浏览 0提问于2014-04-20得票数 6
我用python编写了bst代码，它既适用于分类值，也适用于数值。它是否画有ASCI值的树？因此，隔离森林算法，它是如何帮助获得更高的准确性比只考虑数字特征和删除分类特征？
谢谢。
浏览 0提问于2019-03-13得票数 1
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