关于尼姆游戏的介绍请参考上一篇文章：一个傻傻的尼姆游戏及其Python实现，本文使用Python实现一个聪明的尼姆游戏。 在聪明模式中，计算机每次拿走足够多的物品使得堆的大小是2的幂次方减1——也就是
Decimal.Context(prec=3,rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal(string类型)返回正常的四舍五入的答案
运算从右到左,支持链式赋值(a=b=c=10),参数赋值(+=,-=,*=,/=,//=,%=),支持系列解包赋值(a,b,c=10,20,30)
其他的编程语言就不一一列举了，使用工具类进行转换人人都会，所以并不重要，重要的是我们要来学习下它底层是如何转换的，先上我用Java实现的一段代码如下：
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2021-09-02：IP 到 CIDR。给定起始IP和整数n，返回长度最小的CIDR块。力扣751。比如：ip=255.0.0.7，n=10，输出："255.0.0.7/32","255.0.0.8/29","255.0.0.16/32"。
if分支是用来判别某个条件是否满足所对应的执行内容,常见的分支类型有二分支类型和多分支类型。
python基本数据类型 1.python课程简介 2.数据类型 3.序列类型 1.python简介 1.python是一门编程语言，是一门完全面向对象的编程语言 2.如果对语言进行分类，那么python是一门强类型，动态的语言(若类型:比如int可以编程float，python中数值类型不可变；动态类型：编译时不需要知道变量类型，python中变量无类型) 2.数值类型 数值类型就是我们平常用来做计算的数字类型，在python中有如下几种数据类型 #整型 int #浮点型 float #布尔型 boo
一、贴片电阻阻值的读法 贴片电阻的阻值通常以数字形式直接标注在电阻的表面，所以读电阻的阻值直接看电阻表面的数字即可。通常情况下有三种表示方法： (1)、由三个数字组成，表明电阻的误差是±5%。前面两位是有效数字，第三位数字表示乘零的倍数，即10的几次方，基本单位是Ω。例如：103，1和0是有效数字直接写下来即可，3表示乘零倍率，也就是10的2次方，所以103表示的阻值就是1010^3 = 101000 = 10000欧姆 = 10kΩ
自增自减运算符：b=a++（先取值，后自增）；b=--a（先自减，后取值）； 赋值运算符=：需要注意赋值左右两边值类型的隐式转换问题。
学习一门编程语言一般都是从最基本的变量声明，基本的加减乘除，平方开方等开始的。学习python也不例外。
这样看似简单的一个面试题, 实际牵出了很多基础知识,本章在为大家补习基础知识的情况下来解答这道题。先亮出答案
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。头文件：#include <math.h> pow() 函数用来求 x 的 y 次幂（次方），x、y及函数值都是double型 ，其原型为 double pow(double x, double y); pow()用来计算以x 为底的 y 次方值，然后将结果返回。设返回值为 ret，则 ret = x y 。 可能导致错误的情况：
没错，上述现象简单来说就是计算机计算的0.1+0.2并不等于0.3了，其实这个现象很常见，对别的语言来说也一样，下面通过一步步简要分析来解释这个现象
在AS3中位操作是非常快的，这里列出一些可以加快某些计算速度的代码片段集合。我不会解释什么是位运算符，也不会解释怎么使用他们，只能告诉大家如果想清楚其中的原理先认真学一下2进制.
|名称数学表达式|markdown公式| |右箭头||\lim_{n\to+\infty}n|
直接打表的话可能就直接发现规律了。 规律是n的二进制里有几个1，答案就是2的几次方。 证明： lucas定理有：C(n,m)%p=C(n/p,m/p)*C(n%p,m%p)%p 然后取p为2。 所以展开后是C(0,0),C(0,1),C(1,0),C(1,1)的乘积。其中只有C(0,1)=0。 那么C(n,i)%2==1的条件就是n对应位为0，则i对应位必须是0，n对应位为1，则i对应位可以是1，也可以是0。 所以答案就是2的(1的个数)次方。
什么是算法? 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得
目录 Python 基本运算符 Python支持以下类型的运算符： 算术运算符 比较运算符 赋值运算 解压赋值 逻辑运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 Python 基本运算符 Python支持以下类型的运算符： 算术运算符 比较运算符 赋值运算符 逻辑运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 算术运算符 运算符 例子 + 相加 1+1 - 相减 2-1 * 乘 2*2 / 除 4/2 % 取余 5/2 结果位1 ** 幂运算（几次方） 2**2 结
之前两讲分别讨论Python七大用武之地，Python入门前10件必知事项，今天第三讲讨论9 个最常用的Python核心语法，这些对Python初学者很有用
题目链接(Codeforces)：http://codeforces.com/contest/587/problem/A
exp表示求e的幂次方，比如上面看到的，e的0次方为1，e的2次方，2.7几，以此类推
最简单的方式就是嵌套四个循环把每种情况都试一次，并且记录其中和等于0的次数，这样时间是O（n的四次方）。
Math.pow(底数,几次方) 如：int a=3; int b=3; int c=(int)Math.pow(a,b); 就是3的三次方是多少；
(1) 可以划分几个子网，子网的网络地址 (2) 子网掩码 (3) 每个子网的主机地址范围
上篇文章我们主要介绍了java中的算数运算符和赋值运算符。本篇文章我们主要来介绍一下其他几种运算符。
接下来我会严格按照 我的施工计划，往下推进这个开源项目（ 目前 4300+ star ），链接为：
那么RMQ方法比线段树方法好实现，时间复杂度O(NlogN)，额外空间复杂度O(NlogN)。
根号也只能显示平方根，立方根以上就别想了，这三次方程解出来不知道是几次方根。这种计算器下面那个L-R=0是用来检验的，说明就不是用公式解的，估计是二分法或者什么其它近似解法，L-R=0只是在计算器内部算法允许的精度范围内保证L-R=0，所以肯定不支持根号。
线性模型是一类常用的机器学习模型，通常用来解决回归问题，这时它叫线性回归模型，当然也可以用来解决分类问题，这时就改叫Logistics回归模型了。名字虽多，第一次接触可能还会对“线性”这个生僻词有点怵，不过，线性模型说到底，不过就是用线性方程来进行预测的机器学习模型。
上述是对输出水仙花数的一个简单的代码实现，为了使其更具有交互性，我们可以优化代码，输入取值范围，示例如下：
运算符用于执行程序代码运算，会针对一个以上操作数项目来进行运算。例如：2+3，其操作数是2和3，而运算符则是 “+” 比如： + - * /
同一道题目，同样使用递归算法，有的同学写出了O(n)的代码，有的同学就写出了O(logn)的代码
无论说是在哪一门计算机语言，位操作运算对于计算机来说肯定是最高效的，因为计算机的底层是按就是二进制，而位操作就是为了节省开销，加快程序的执行速度，以及真正的实现对数的二进制操作。 使用位操作，很多代码看起来会很简洁，并且执行速度也会随之提高。在大多数编程语言中都会有 << 和 >> 这两个符号向左的就是左移，反之则是右移这个符号的左边就是需要操作的数，而右边就代表了对这个数移动多少位。 1.具体位操作 左移( << )： 左移几位就是将这个数再乘以2的几次方，例如说 4 << 2 其
看ForkJoin源码的时候，发现了一个有趣的用法，在每一个WorkQueue里面都有一个array来存放任务，如果要取一个具体的任务，首先这个array的长度一定是2的次幂，这时候就可以用unsafe里的arrayBaseOffset获取到第一个元素的偏移地址，然后和arrayIndexScale（获取数组里每一个元素的大小）联合使用便可以获得某一个下标的具体位置:
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、内置函数（python3.x) 内置参数详解官方文档： https://docs.python.org/3/library/functions.htm
解一元二次方程是高中数学中的重要内容，也是数学中的基础知识之一。在Python语言中，我们可以使用数学库中的函数来解一元二次方程。一元二次方程的一般形式为：ax²+bx+c=0，其中a、b、c为已知数，x为未知数。解一元二次方程的方法有多种，其中最常用的方法是求根公式。求根公式为：x=(-b±√(b²-4ac))/2a 在Python语言中，我们可以使用math库中的sqrt函数来求平方根，使用pow函数来求幂次方。下面是一个解一元二次方程的Python程序：
1. 数据结构 1.1 哈希表 typedef struct dictht{ dictEntry **table; unsigned long size; unsigned long si
在编程中，浮点类型数据主要用于表示小数，例如Java或C++中的float、double类型，Golang中的float32、float64类型。我们在开始学编程的时候也经常被教育，浮点数有精度问题，不适用于比较大小或比较相等性的逻辑。任何数字在计算机中都是用0和1二进制来表示，对于float（占据4字节）和double（占据8字节）类型，又是如何使用一串0和1表示出来呢？
IP地址由4段数据构成，每段1字节，8位二进制数。根据网络号和主机号所占位数的不同，将IP地址分为四类。
另外 .trunc(拆分为整数部分和小数部分，取出整数的部分)，相应的.frac为取出拆分后的小数部分
本文介绍了Theano的scan函数，该函数可用于序列数据的迭代计算。包括两个例子，一个是计算A的K次方，另一个是tanh(wx+b)的序列计算。
输入数据包含多个测试实例，每个实例占一行，由两个正整数A和B组成（1<=A,B<=10000），如果A=0, B=0，则表示输入数据的结束，不做处理。
bin()函数是python的一个内置函数，主要功能是返回整形(int)或者长整形(long int)的二进制表示；
2 的 N 次方。输入一个整数 N，使用 for 循环计算 2 的 N 次方的值。
在机器学习中，我们时常会碰到需要给属性增加字段的情况。譬如有x、y两个属性，当结果倾向于线性时，我们可以很简单的通过线性回归得到模型。但很多时候，线性（在数学上称为多元一次方程），线性是拟合不了结果的。
力扣团队买了一个可编程机器人，机器人初始位置在原点(0, 0)。小伙伴事先给机器人输入一串指令command，机器人就会无限循环这条指令的步骤进行移动。指令有两种：
几千年以来，人类在研究数学的过程中，提出并解决了很多难题。有些数学难题不仅玩坏了很多研究者，其解决的过程或结果也让人觉得十分坑爹。哆嗒数学网小编就在这里列举Top5给大家看看。
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