开始更新numpy相关的文章，本文介绍numpy中的25个小案例，主要内容是如何利用numpy来生成向量（一维数组），矩阵和高维数组等
2.间接定义matrix=[0 for i in range(4)] print(matrix)
原文：OverIQ Tutorials 协议：CC BY-NC-SA 4.0 阶段：机翻（1） 人最大的痛苦就是说一些自己都不相信的话。——燕京学堂鹿会 在线阅读 在线阅读（Gitee） ApacheCN 学习资源 目录 C 编程教程 C 语言基础 C 编程导论 安装 Code::Blocks 创建和运行第一个 C 程序 C 程序的基本要素 关键字和标识符 C 语言中的数据类型 C 语言中的常量 C 语言中的变量 输入和输出 C 语言的输入和输出 使用 C 语言格式化输入和输出 C 语言中的表
Python 教程 欢迎来到Python的世界，本教程将带你遨游Python，领悟Python的魅力。本教程专注于帮助初学者，尤其是生物信息分析人员快速学会Python的常用功能和使用方式，因此只精选了部分Python的功能，请额外参考Python经典教程A byte of python和它的中文版 来更好的理解Python. 本文档的概念和文字描述参考了A byte of python(中文版)，特此感谢。 This work is licensed under a Creative Commons A
该模块定义了一个对象类型，可以表示一个基本值的数组：整数、浮点数、字符。 数组模块array的大部分属性及方法的应用： import array #array.array(typecode,[initializer])——typecode：元素类型代码；initializer：初始化器，若数组为空，则省略初始化器。 arr = array.array('i',[0,1,1,2,3]) print(arr) #array.typecodes——模块属性 print('\n输出一条 包含所有可用类型代码的字
整数分为整型和长整型（在Python3中已经不再区分为整型与长整型，统一称为整型）
上一遍博文已经详细地介绍了Python的数据类型，详见链接Python的变量命名及数据类型。
日常工作中，我们有的时候需要将一种类型的数据转换成其他类型的数据，便于我们的操作。
操作系统：macOS Big Sur (11.6) Anaconda3：2021.05 python：3.7.3 Jupyter Notebook：5.7.8
toArray(new String[0]), 创建一个大小为0的数组，当为输入数组长度小于集合size时，toArray方法会自动创建一个等大数组放入数据并返回。 toArray(new String[100000])，同上输入的10w数组比集合size小，toArray方法会重新创建一个等大数组放入数据并返回，原来的10w数组等于白建了 toArray(new String[1000000])，输入数组长度与集合size相等，当是一个理想状态时，即数组size没有发生变化（比如没有并发情况），那么toArray方法会直接使用输入数组并返回，但如果在输入数组创建之后，原集合size发生了变化，最糟糕的情况会退化为#2 toArray(new String[2000000])，输入数组长度大于集合size，那么toArray方法会直接使用输入数组并返回，当然多出去的那部分数组量就算浪费了
NumPy is a Python module designed for scientific computation. NumPy是为科学计算而设计的Python模块。 NumPy has several very useful features. NumPy有几个非常有用的特性。 Here are some examples. 这里有一些例子。 NumPy arrays are n-dimensional array objects and they are a core component of scientific and numerical computation in Python. NumPy数组是n维数组对象，是Python中科学和数值计算的核心组件。 NumPy also provides tools for integrating your code with existing C,C++, and Fortran code. NUMPY还提供了将代码与现有C、C++和FORTRAN代码集成的工具。 NumPy also provides many useful tools to help you perform linear algebra, generate random numbers, and much, much more. NumPy还提供了许多有用的工具来帮助您执行线性代数、生成随机数等等。 You can learn more about NumPy from the website numpy.org. 您可以从网站NumPy.org了解更多关于NumPy的信息。 NumPy arrays are an additional data type provided by NumPy,and they are used for representing vectors and matrices. NumPy数组是NumPy提供的附加数据类型，用于表示向量和矩阵。 Unlike dynamically growing Python lists, NumPy arrays have a size that is fixed when they are constructed. 与动态增长的Python列表不同，NumPy数组的大小在构造时是固定的。 Elements of NumPy arrays are also all of the same data type leading to more efficient and simpler code than using Python’s standard data types. NumPy数组的元素也都是相同的数据类型，这使得代码比使用Python的标准数据类型更高效、更简单。 By default, the elements are floating point numbers. 默认情况下，元素是浮点数。 Let’s start by constructing an empty vector and an empty matrix. 让我们先构造一个空向量和一个空矩阵。 By the way, don’t worry if you’re not that familiar with matrices. 顺便说一句，如果你对矩阵不太熟悉，别担心。 You can just think of them as two-dimensional tables. 你可以把它们想象成二维表格。 We will always use the following way to import NumPy into Python– import numpy as np. 我们将始终使用以下方法将NumPy导入Python——将NumPy作为np导入。 This is the import we will always use. 这是我们将始终使用的导入。 We’re first going to define our first zero vector using the numpy np.zeros function. 我们首先要用numpy np.zeros函数定义我们的第一个零向量。 In this case, if we would like to have five elements in the vector,we can just type np.zeros and place the number 5 inside the parentheses. 在这种情况下，如果我们想在向量中有五个元素，我们可以只键入np.zero并将数字5放在括号内。 We can defin
NumPy是Python中科学计算的基础软件包。 它是一个提供多了维数组对象，多种派生对象（如：掩码数组、矩阵）以及用于快速操作数组的函数及API， 它包括数学、逻辑、数组形状变换、排序、选择、I/O 、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。
这里我们将讨论另一种方法，该方法使用反转数组的一部分的概念。这个想法背后的直觉如下：
Ndarray 可以理解为Java里面List 的实现，封装了更好的接口和api。
Python 中的数据操作几乎与 NumPy 数组操作同义：即使是像 Pandas 这样的新工具也是围绕 NumPy 数组构建的。本节将介绍几个示例，使用 NumPy 数组操作来访问数据和子数组，以及拆分，重塑和连接数组。
如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到 NumPy。NumPy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库，其拥有强大的多维数组处理与矩阵运算能力。除此之外，NumPy 还内建了大量的函数，方便你快速构建数学模型。
01交换值 互换a,b的值，非常有趣的交换。 02从列表中的所有元素创建一个字符串 将列表的所有元组连接起来变成一个字符串 03在列表中找出最常见的值 两种方法都可行 04反转一个字符串 两种反转字符
对应 C 代码为：unicodeobject.c 中的 _Py_normalize_encoding 函数。
array 模块定义了一种对象类型，可以紧凑的表示以 字符、整数、浮点数 等基本类型为元素组成的数组。array 模块中定义的数组属于序列类型，其行为也与列表类型非常相似，但是数组中的元素的数据类型是受到限制的，只能设置在初始化时指定的某一种类型。
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
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给定整数n和m, 满足n能被2m整除。对于一串连续递增整数数列1, 2, 3, 4…, 每隔m个符号翻转一次, 最初符号为’-‘;。
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如，数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转，该数组的最小值为1。
NumPy 教程NumPy Ndarray 对象NumPy 数据类型数据类型对象 (dtype)
NumPy（Numerical Python）是一个开源的 Python 库，几乎在每个科学和工程领域中都被使用。它是 Python 中处理数值数据的通用标准，在科学 Python 和 PyData 生态系统的核心地位不可撼动。NumPy 的用户包括从初学者程序员到经验丰富的从事最前沿的科学和工业研究与开发的研究人员。NumPy API 在 Pandas、SciPy、Matplotlib、scikit-learn、scikit-image 和大多数其他数据科学和科学 Python 软件包中得到广泛应用。
大家好，在上一次推送中，我们一起学习了Python数据结构中的整数int、浮点数float以及复数，今天我们一起来学习其他的一些数据类型吧。
# 变量就是用一个英文字符串来记录或标记一些数据，并且这个被标记的数据是可以变化的
前言 JavaScript 中Array 数组的一些基本操作方法 Array数组定义 可以直接使用中括号定义一个数组, 数组里面的成员可以是任意类型 var x = ['hello', 'world', true, 22.2, [1, 2,3 ]]; console.log(x); 定义一个空数组，可以用[] var x = []; console.log(x); // [] 也可以使用new Array() 来创建一个数组对象 var a = new Array(); console.log(a);
Given an input string, reverse the string word by word.
NumPy是一个开源的Python库，主要用在数据分析和科学计算，基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础，因为很多非常优秀的数据分析和机器学习框架底层使用的都是NumPy。比如：Pandas, SciPy, Matplotlib, scikit-learn, scikit-image 等。
bool() 对传入参数取布尔值， None, 0, "",[],{},() 这些参数传入bool后，返回False
11、构建一个映射map1，内容为"zhangsan" -> 20, "lisi" -> 18, "wangwu" -> "22"
题目：将一个非递减序列的某一处切一刀，再把前半段序列放到后半段序列的后面，这样组成的新序列叫做“旋转数组”。要求获取一个旋转数组的最小值。 这本质上是一个求最值的问题，最简单的方法就是顺序遍历数组，从中找出最小值，该方法的时间复杂度为O(n)。但这种方法会被面试官鄙视的，所以我们寻找更为高效的办法。 这道题给的数组是一个“旋转数组”，旋转数组是将一个非递减数组切成两个数组后重新组装而成的，旋转数组的前半段所有元素值均大于等于后半段元素的值，两段的分界点就是最小值。 要寻找分界点，可以采用对半搜索，若第一个元
目前我的博客长文显示效果不佳，缺乏目录，因此可以考虑下载阅读。博客完全开源于 Github.
说明： 字符串替换字符还是replace()最强大~默认替换第一个符合条件的字符串，也可用正则做全局匹配
题目：把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个已从小到大排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转，该数组的最小值为1。(要求不能直接遍历数组来求解.)
给定一个字符串，你需要反转字符串中每个单词的字符顺序，同时仍保留空格和单词的初始顺序。
script标签内的type不是text/javascript，就不会当做js代码执行，这时候script就是一个普通的节点，但它又不会像html标签那些显示在页面上！
题目： 有n个人围成一圈，顺序排号。从第一个人开始报数（从1到3报数），凡报到3的人退出圈子，问最后留下的是原来第几号的那位。
通过 break 跳出的循环不会执行 else ,continue 会执行 else
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一、ES5 伪数组转数组 伪数组：arguments 转换方法： let args = [].slice.call(arguments); 举个例子: 将 NodeList 转数组 let items = [].slice.call(document.querySelectorAll('item')); 二、ES6 伪数组转数组 伪数组：arguments 转换方法： let args = Array.from(arguments); 举个例子: 将 NodeList 转数组 let items = A
编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入=[”h”,”e”,”l”,”l”,”o”],输出=[”o”,”l”,”l”,”e”,”h”]
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。
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