Python 中有个序列化过程叫作 pickle，它能够实现任意对象与文本之间的相互转化，也可以实现任意对象与二进制之间的相互转化。也就是说，pickle 可以实现 Python 对象的存储及恢复。
“ 阅读本文大概需要 7 分钟。 ”位运算是我们在编程中常会遇到的操作，但仍然有很多开发者并不了解位运算，这就导致在遇到位运算时会“打退堂鼓”。实际上，位运算并没有那么复杂，只要我们了解其运算基础和运算符的运算规则，就能够掌握位运算的知识。接下来，我们一起学习位运算的相关知识。 程序中的数在计算机内存中都是以二进制的形式存在的，位运算就是直接对整数在内存中对应的二进制位进行操作。注意：本文只讨论整数运算，小数运算不在本文研究之列位运算的基础我们常用的 3， 5 等数字是十进制表示，而位运算的基础是二进制。
计算机底层原理中常使用二进制来表示相关机器码，学会将十进制数转换成二进制数是一个非常重要的技能。现在编写一个程序，输入一个十进制数，将其转换成二进制数。
本章节主要说明Python的运算符。举个简单的例子 **4 + 5 = 9** 。 例子中，**4** 和 **5** 被称为**操作数**，"**+**" 称为运算符。
在日常编程中，我们经常会遇到需要将二进制文件转换为文本文件的情况。这可能是因为我们需要对文件内容进行分析、编辑或者与其他系统进行交互，而文本文件更易于处理和理解。在Python中，我们可以利用各种库和技术来完成这项任务。本文将介绍如何使用Python将二进制文件转换为文本文件，并提供实用的代码示例。
前面诸节所用到的整数、浮点数、分数，均是“十进制”的数，这符合数学和日常生产生活的多数习惯。而计算机则不然，它使用的是二进制（参阅第1章1.2节）。从数学角度看，用于实现记数方式的进位制除了十进制、二进制之外，还有八进制、十六进制、六十进制等。同一个数字，可以用不同的进位制表示。在数学和计算机原理的资料中，会找到如何用手工的方式实现各种进位制之间的转换——这些内容不在本书范畴，此处重点介绍使用 Python 内置函数实现进制转换，并由此观察一个貌似“ bug ”的现象。
编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数（也被称为 汉明重量).）。
本篇内容稍稍有一点难度，如果你只是python爱好者，可以忽略此篇教程，如果你是计算机相关专业学习者或从业者，那么建议你认真阅读。
爬虫、大数据、测试、Web、AI、脚本处理，自动化运维与自动化测试，机器学习（例如谷歌的Tensor Flow也是支持Python），可以混合C++、Java等来编程（胶水语言）等等。
不使用运算符 + 和 - ，计算两整数 a 、b 之和。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- a = 60 # 60 = 0011 1100 b = 13 # 13 = 0000 1101 c = 0 c = a & b; # 12 = 0000 1100 print "1 - c 的值为：", c c = a | b; # 61 = 0011 1101 print "2 - c 的值为：", c c = a ^ b; # 49 = 0011 0001 print "3 - c 的值为：", c c = ~a; # -61 = 1100 0011 print "4 - c 的值为：", c c = a << 2; # 240 = 1111 0000 print "5 - c 的值为：", c c = a >> 2; # 15 = 0000 1111 print "6 - c 的值为：", c
本文实例讲述了Python实现的十进制小数与二进制小数相互转换功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
欢迎回来！如果您还记得以前的几次培训课程，我们介绍了基本的文件I/O。 这是使我们的脚本适用于现实生活场景中的一个非常重要的步骤，今天我们将要深入这些概念。 我们今天将介绍三种I/O模式，让我们花点时间将其展示出来： r+模式：这意味着该文件将为阅读和写作而打开，这通常是单独完成的。 rb 模式：这表示读取二进制文件。 这种模式可以让我们轻松读取二进制文件。 wb 模式：这表示写入二进制文件，它允许我们轻松地写入二进制文件。 现在我们已经通过了我们将要涉及的模式的简要介绍，让我们来看看它，并从r+ 模式开始
进制数应该都有了解过，我们平常使用的最多的就是10进制数，其实就是满十进一；进制数除了十进制，还有二进制，八进制，十六进制等。而在计算机中内部使用的就是二进制，满二进一。
( + 、- 、* 、/ 、//（除，且向下取整）、**（乘方） 、% （取模，即求余数）)
我们知道，在十进制的世界里面，如果我想把3个数字：7，34，562拼接成一个长整数：734562，一般我们会这样做：
1/5，使用小数表示为0.2，但是1/3，使用小数表示就是一个无限循环小数：0.3333333， 也就是说，分数的 1/3+1/3=2/3，但如果使用小数：0.3333+0.3333=0.6666， 结果只会无限接近2/3，而不会等于2/3
这篇文章主要介绍了使用Python内置的模块与函数进行不同进制的数的转换的方法,Python也使得读取纯二进制文件内容非常方便,需要的朋友可以参考下
Python没有unsigned int类型，负数& 0xFFFFFFFF 返回的数就成一个正数 Python要使用 n & 0xffffffff 得到一个数的补码
在本文中，我们将学习什么是 .data 文件以及如何在 python 中读取 .data 文件。
我们人类由十根手指头，所以自然就使用十进制啦，每当我们数数字到10之后，于是就重0 开始继续数，所以逢十进一就这么来了。
is是看两个标识符是不是引用自一个对象，利用id()函数就可以看的很清楚，id可以理解为得到变量的内存地址 而==是value判断,不同类型不一样，如：
encode,decode在python2中使用的一些迷糊,python3中更容易理解 要理解encode和decode,首先我们要明白编码,字符和二进制的相关概念,简单来说,计算机的产生和设计只能进行二进制的运算,聪明的先辈们发明了ASCii编码用不同的二进制来表示不同英文字符实现.后来由于各国计算机的普及和推广,由于语言的原因产生了:Unicode,GB2312,UTF-8等不同的字符编码集. 在python3中对字符数据是使用的str类型,二进制数据使用的是bytes.而我们要让计算机能够处理字符
阶乘是数学里的一种术语；阶乘指从1乘以2乘以3乘以4一直乘到所要求的数；在表达阶乘时，用“！”来表示。乘一般都难以计算，因为数值较大，而用python就不用当心阶乘的计算结果会溢出。
bin()函数是python的一个内置函数，主要功能是返回整形(int)或者长整形(long int)的二进制表示；
Python 3最重要的新特性大概要算是对文本和二进制数据作了更为清晰的区分。文本总是Unicode，由str类型表示，二进制数据则由bytes类型表示。Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes，正是这使得两者的区分特别清晰。你不能拼接字符串和字节包，也无法在字节包里搜索字符串（反之亦然），也不能将字符串传入参数为字节包的函数（反之亦然）。这是件好事。
python3相比于python2最大改变在于，python 3对文本和二进制数据作了更为清晰的区分，两者不可做任何隐式转化。
读文件 进行读文件操作时，直到读到文档结束符（EOF）才算读取到文件最后，Python会认为字节\x1A(26)转换成的字符为文档结束符（EOF），
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HardeningMeter是一款针对二进制文件和系统安全强度的开源工具，该工具基于纯Python开发，经过了开发人员的精心设计，可以帮助广大研究人员全面评估二进制文件和系统的安全强化程度。
位运算是把数字用二进制表示之后，对每一位上 0 或者 1 的运算。位运算总共包括以下 5 种：
位运算是对整数在内存中的二进制表示进行操作的一种方法。在计算机中，数据是以二进制形式存储的，位运算可以直接操作这些二进制位，从而实现高效的数据处理。Python支持以下常见的位运算符：
今天遇到的新单词： attrubute: n属性 cwd全称： Current Working Directory当前工作目录 argument: n参数 binary n二进制 paste v粘贴 destination n目标
本文主要介绍非官方的windows二进制的扩展包相关的内容，以解决新手在学习和开发过程中碰到的这类问题。
Python3有两种表示字符序列的类型：bytes和str。前者的实例包含原始的8位值，后者的实例包含Unicode字符。 Python2也有两种表示字符序列的类型，分别叫做str和Unicode。与Python3不同的是，str实例包含原始的8位值；而unicode的实例，则包含Unicode字符。 把Unicode字符表示为二进制数据（也就是原始8位值）有许多种办法。最常见的编码方式就是UTF-8。但是，Python3的str实例和Python2的unicode实例都没有和特定的二进制编码形式相关联。要想把Unicode字符转换成二进制数据，就必须使用encode方法。要想把二进制数据转换成Unicode字符，则必须使用decode方法。 编写Python程序的时候，一定要把编码和解码操作放在界面最外围来做。程序的核心部分应该使用Unicode字符类型（也就是Python3中的str、Python2中的unicode），而且不要对字符编码做任何假设。这种办法既可以令程序接受多种类型的文本编码（如Latin-1、Shift JIS和Big5），又可以保证输出的文本信息只采用一种编码形式（最好是UTF-8）。 由于字符类型有别，所以Python代码中经常会出现两种常见的使用情境： 开发者需要原始8位值，这些8位值表示以UTF-8格式（或其他编码形式）来编码的字符。 开发者需要操作没有特定编码形式的Unicode字符。 所以，我们需要编写两个辅助（helper）函数，以便在这两种情况之间转换，使得转换后的输入数据能够符合开发者的预期。
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
进制转换
Python运算符 阅读本文需要5分 主要说明Python的运算符。举个简单的例子 4 +5 = 9 。例子中，4 和 5 被称为操作数，"+" 称为运算符。 Python语言支持以下类型的运算符:
int("0b101001", base = 2) int("101001", base = 2) int("101001", 2)
此函数和 dump() 函数相对应，用于将二进制对象文件转换成 Python 对象。该函数的基本语法格式为：
进制转换： 进制转换是人们利用符号来计数的方法。 进制转换由一组数码符号和两个基本因素“基数”与“位权”构成。 基数是指，进位计数制中所采用的数码（数制中用来表示“量”的符号）的个数。 位权是指，进位制中每一固定位置对应的单位值。 简单转换理念： 把二进制三位一组分开就是八进制, 四位一组就是十六进制 二进制与十进制： （1）二进制转十进制：“按权展开求和” （1011）2=1x2**3 + 0x2**2 + 1x2**1 + 1x2**0=(11)10 规律：个位上的数字的次数是0，十位上的数字的次
思路：for i in range(0,32)表示循环次数32次。(n&1)之前了解过，只保留当前n最右侧一位，(n&1)<<(31-i),的意思是将最右侧一位左移(31-i)。此时rev按位|与，从而使最高位获取到n最右侧一位。同理，第二次循环则是左侧第二位获取n的右侧第二位。 这里以8位的二进制，则相对应的为(n&1)<<(7-i)来举个例子： 第一次循环n=181二进制1011 0101,n&1=0000 0001,通过左移位7位，可以看出变为1000 0000，此处的1是1011 0101的最后一位的1。最后rev 0000 0000 与1000 0000按位与，则rev=1000 0000。之后n=n>>1=0101 1010。 第二次循环n&1=0000 0000通过左移7-i=6位，则变为0000 0000，最后与rev 1000 0000按位与则rev=1000 0000，n=n>>1=0010 1101。最终通过循环结束得到rev为1010 1101。
二进制(binary)回忆上次内容上次我们了解了ASCII码表ASCII 码表就是American Standard Code for Information Interchange美国信息交换标准代码ASCII 码表范围0x30-0x39 这个范围是 数字数字的编码减去 0x30 正好得到数字本身0x41-0x5A 这个范围是 大 写字母0x61-0x7A 这个范围是 小 写字母0x20-0x7
字节序列是一种非常重要的数据结构，它在Python中具有广泛的应用，用于处理二进制数据、文件I/O、网络通信等。本文将详细介绍Python中字节序列数据结构的使用，包括字节串（bytes）、字节数组（bytearray）和内存视图（memoryview），并提供示例代码来说明它们的用途。
(1011)2=1×2**3 + 0x2**2 + 1×2**1 + 1×2**0=(11)10
0.1 + 0.2 == 0.3 结果竟然为 False ？不知道大家第一次见到这个场景作何感想，反正我是有点怀疑人生，为什么会产生这样的结果呢，看我娓娓道来。
此时的lineVec的元素类型为string,但输出是仍然是 “b’heros\xff…..” ，仍然无法摆脱二进制标志的影响。然而，尴尬的是，在后边对以lineVec元素作为键的字典进行索引时，只能获得通用字符串的键。所以，每次索引都以KeyError退出。 在多次尝试之后，我发现：二进制串在经过str()函数转化之后，已经将所有的内容都转化成了一个通用的字符串。也就是说，“b’heros\xff……”中的所有字符都是可以用python的字符串处理手段处理的。 给定一个 word=”b’heros”，如果希望得到通用字符串形式的单词”heros”，那么我们可以直接取字符串word的第3至最后一个字母，或将“b’”直接替换掉：
解释器是一种让其他程序运行起来的程序。Python也有一个名为解释器的软件包，当你编写了一段Python程序，Python解释器将读取程序，并按照其中的命令执行，得出结果。实际上，解释器是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层。
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