我最近一直在研究(主要是稀疏的)矩阵上的乘法是如何在python库scipy.linalg中以这种最佳方式实现的，我从那里了解到，大多数算法都是一些Fortran或C库的包装。我的问题是，我怎么知道在Scipy中有任何实际上是在python内部编写的乘法方法呢？我也不太确定它与Numpy矩阵乘法是如何工作的。
浏览 13提问于2020-05-28得票数 0
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我想知道Python中是否有与MATLAB相同的元素乘法运算。答案一开始是肯定的，但是MATLAB的元素乘法有一个非常有用的特定功能，我似乎无法在python中复制它。具体地说，如果我们在MATLAB中有矩阵A和b，并且我们决定实现元素乘法，我们会得到以下结果： A = [1 2 3] ; 2;C = [1*1 1*2 1*3 ; 3*1 3*2 3*3] ; 作为一名python<
浏览 32提问于2020-10-29得票数 3
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我是Python新手，目前正在为PyCharm Edu开设“Python入门”课程。下面的任务(字符串->字符串乘法)出了问题
所以我用*符号替换操作符，所以我有ten_of_hellos = hello * 10但我说“使用乘法
浏览 0提问于2016-09-03得票数 2
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( 2)在这种情况下，是否可以用numpy.dot()代替*来实现更快的数组乘法？我认为我遗漏了一条关键信息，这将回答问题1，这意味着numpy.dot()至少和*一样快，如果不是更快的话。详细信息：
我正在用python2.7(64位)，numpy 1.11.2，Anaconda2在Windows 7上编写一个解决耦合PDE的程序。为了提高程序输出的精度，我需要使用大数组(形状(2，2^14)及更大的)和较小的集成步骤，从而导致了每次模拟中大量的阵列乘法操作，这是我需要优化的速度。有了，似乎应该使用numpy.dot()来加快相对于*的数
浏览 4提问于2017-01-05得票数 1
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我正在硬件上设计一个单精度浮点乘法器，我使用python来验证我的设计。这是单精度浮点格式。S|指数|尾数(S1^S2)| E1 + E2 - 127 | Mantissa1 * Mantissa2所以我在这里想问一下python是如何处理尾数乘法的。谢谢。
浏览 0提问于2019-06-03得票数 2
我有以下两个算法。我的分析表明，它们都是O(m^2+4^n)，即它们对于大数字是等价的。这样对吗？请注意，m和n是x和y的位数 def pow1(x, y):
return 1 while y > 1: temp *= x return 1 if y & 1: return te
浏览 52提问于2020-09-11得票数 0
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我在浏览上可用的图像处理Python脚本时，遇到了操作符***。
什么意思？我知道*意味着乘法，而**意味着乘法。
浏览 0提问于2019-05-12得票数 1
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我使用numpy创建了两个数组：a = np.array([[1, 5, 7], [6, 8, 9]])np.dot(a, b)
浏览 2提问于2018-01-26得票数 2
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在我的python脚本中的某个时候，我需要进行计算：1*(-inf + 6.28318530718j).--我理解为什么这会返回-inf + nan*j，因为1的虚成分显然是0，但是我希望乘法的返回值与预期的-inf + 6.28318530718j相同。我也希望任何解决方案对任何这类乘法都是鲁棒的。编辑：
这是一个像x*y这样的复杂乘法，在这里，x = (a+ib)和y = (c+id)的处理方式类似于python中的(x.real*y.real-x.imag*y.imag)+1j*(x.real*y.
浏览 0提问于2014-03-20得票数 3
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我想通过屏蔽一些我知道在计算中不需要的值来优化Python中的矩阵乘法(加权回归)。它们仍然存在，因为我不想改变矩阵的大小。矩阵是浮点数。 Python (keras/tensorflow?)以不同的方式处理这些乘法，并显著加快过程，或者它将花费类似的时间，使这种掩蔽毫无意义？
浏览 46提问于2019-03-13得票数 0
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与python相比，我在R中的矩阵乘法要慢得多。这是用于大型矩阵的。例如(在python中)：B = np.random.rand标准相仿的矩阵乘法速度？我已经尝试过的是：
1)的部分原因似乎是python支持float32，而R只使用数字，这与(与？)float64。在“用户”时间中，乘法速度大约是“用户”时间的两倍，但在更关
浏览 4提问于2016-07-28得票数 3
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我正在用swift和python编写一个矩阵乘法的代码，但这两个代码生成的输出是不同的。我也用C++写了这段代码，但它产生的输出和python中的一样，我一遍又一遍地检查swift代码，但我没有得到任何区别，我试图将这两个矩阵相乘1 0 11 0 10 06 7 8 9 0 4 6 00 7 8 9 1 2 3 0 5 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0
这是我的Python
浏览 2提问于2018-03-31得票数 0
有一天我尝试用python写一些东西，我试着用python写一个自定义的乘法函数。所以我试着研究不同类型的乘法，比如在那里实现的俄罗斯农民乘法技术，它非常快，但不如multi(x，y)可读性好。> 0: x = x << 1 return z
我想让你回答的是，像python
浏览 2提问于2014-02-23得票数 10
在我的算法过程中，我必须做这个矩阵乘法大约2000次(MCMC贝叶斯反演)
C程序已经使用MPI并行化了，但我不认为这是解决MV乘法问题的合适方法。现在我有一个单线程实现，python代码一次读取矩阵几千行并执行乘法。然而，这对于我
浏览 2提问于2016-04-30得票数 1
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我已经用C++、Python和Java编写了矩阵乘法程序，并测试了它们将两个2000 x 2000矩阵相乘的速度(请参阅)。标准的ikj-implentation -它在
C++：15秒()Python：6分13秒()C++：45分钟()Python：在10小时后被杀死()编辑: Strassen矩阵<em
浏览 218提问于2012-07-16得票数 20
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我需要在C++中实现一个自定义掩码-RCNN，以便在自定义数据集上执行实例分段。因为我是初学者，我只是知道这个理论，但我真的不知道如何应用它。
浏览 1提问于2018-10-03得票数 1
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好的，我知道float16不是一个真正的原始类型，但它是由Python模拟的。但是，问题是:如果存在这种情况，并且Python允许使用numpy.dot()函数在数组乘法中使用它，那么为什么OpenBlas (或OpenBlas)不能正常工作？我的意思是，乘法工作，但并行计算不能。或者，在另一种方式(更好的在我看来)，为什么Python/numpy允许使用float16，如果那时我们不能利用OpenBlas/ATLAS提供的高级功能？
浏览 4提问于2014-07-05得票数 5
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