下面是python中的示例ADF测试,以检查两对之间的协整性。然而,最后的结果只给出了协整的数值。如何获得协整的历史结果。
取自
import numpy as np
import statsmodels.api as stat
import statsmodels.tsa.stattools as ts
x = np.random.normal(0,1, 1000)
y = np.random.normal(0,1, 1000)
def cointegration_test(y, x):
result = stat.OLS(y, x).fit()
return t
cfenv提供了API来控制C中浮点操作的舍入模式。具体来说,可能的控制标志包括FE_DOWNWARD和FE_UPWARD,它们分别负责向更小或更大的值进行舍入。 但是,如果这些标志作为一个整体影响单个浮点操作或表达式,我会感到困惑。作为一个例子,让我们: fesetround(FE_UPWARD);
double res = c - a * tanh(b); 如果标志FE_UPWARD作为一个整体影响表达式,那么res将包含c - a * tanh(b)的合理上限。但是,如果它影响单个浮点操作,那么将首先计算(并最大化) a * tanh(b),并且不再保证res包含上限。 标志FE_UP
如下所示:
new MathContext(precision, RoundingMode.HALF_UP);
看起来很管用。但是,以下代码将返回错误:
new MathContext(precision, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
错误:
java: no suitable constructor found for MathContext(int,int)
constructor java.math.MathContext.MathContext(java.lang.String) is not applicable
(actual and
我经常注意到,当使用Graphics.TranslateTransform()将对象绘制到不同的位置时,gdi+绘制相同的对象(例如,通过一些简单的DrawLine调用定义)会有一点不同。它看起来像一些工件,例如1像素细线的末尾显示为“断线”。以及其他像这样的像素伪像...
我也使用ScaleTransform,但对所有对象都是一样的。当稍微更改ScaleTransform时,一些伪像会消失,但效果是它们会出现在另一个位置/对象,因此没有机会消除所有这些伪像。
你知道为什么会发生这种情况,以及如何避免吗?
fritz
我在这里尝试使用四舍五入函数。有时从.5向下舍入,有时向上舍入。那么问题出在哪里呢?
源文件:
print("rounding up 0.5 is",round(.5))
print("rounding up 1.5 is",round(1.5))
print("rounding up 2.5 is",round(2.5))
print("rounding up 3.5 is",round(3.5))
输出:
rounding up 0.5 is 0
rounding up 1.5 is 2
rounding up 2.5 is
这只是我问的以下问题的延伸:
private static int SumParallel()
{
var intList = Enumerable.Range(1, 1000_000_000);
int count = intList.Count();
int threads = 6;
List<Task<int>> l = new List<Task<int>>(threads);
for(int i =
我的Java方法有一个问题。它似乎编译不正确,而且我找不出哪里出了问题。
我希望有人能帮助我检查这个方法的错误,这样我就不会得到一个编译错误。
/**
* Calculate the speed in Kilometers per hour.
* @param lentgh The length drove in kilometers.
* @param time The time used in minutes.
* @return The speed in the datatype integer.
*/
public static int getSpeed(double len
我创建了这个简单的函数,结果返回1而不是0.5
我做错什么了?
DELIMITER //
DROP FUNCTION IF EXISTS test_decimal //
CREATE FUNCTION test_decimal(input DECIMAL)
RETURNS DECIMAL
BEGIN
SET @_credit = 0.5;
RETURN input * @_credit;
END //
DELIMITER ;
SELECT test_decimal(1);
我有一个格式化大数字的函数。
public static String ToEngineeringNotation(Double d, String unit, int decimals) {
double exponent = Math.log10(Math.abs(d));
if (d != 0)
{
String result = "0";
switch ((int)Math.floor(exponent))
{
case
我正在准备考试,遇到了一个关于装箱/拆箱的问题。我一直在想,如果我装箱,假设一个浮动是这样的:
float x = 4.5f;
object o = x;
如果想要从o返回一个值类型变量,我将不得不将其拆箱为浮点数。
float y = (float)o;
这应该抛出一个异常:
int z = int(o);
如果我想将存储在o中的值转换为一个整数,我必须首先将其拆开,然后像这样进行转换:
int z = (int)(float)o;
现在我偶然发现的问题是:
假设你有一个这样的方法:
public static void FloorTemperature(float degrees) {
比较了用快速傅立叶变换和MATLAB fft实现的正向快速傅立叶变换。输入信号是高斯信号。代码:
FFTW使用C:
float *signal; /*input signal*/
int nt; /*length of the signal*/
fftw_complex *in, *out;
fftw_plan plan1;
in = fftw_malloc(nt*sizeof(fftw_complex));
out = fftw_malloc(nt*sizeof(fftw_complex));
for (j=0;j<nt;j++){
in[j][0]=(double