python :为什么包含和不包含numpy.fft.rfft时，输出会有很大的不同

Python是一种高级编程语言，被广泛应用于各个领域的软件开发中。它具有简洁、易读、易学的特点，因此备受开发者青睐。Python拥有丰富的库和框架，其中包括NumPy库，它提供了高性能的数值计算功能。

在Python中，NumPy库中的fft模块提供了快速傅里叶变换（FFT）的实现。FFT是一种重要的信号处理技术，用于将信号从时域转换到频域。numpy.fft.rfft函数是NumPy库中的一个函数，用于计算实值序列的一维离散傅里叶变换（DFT）。

当包含numpy.fft.rfft时，输出会有很大的不同，这是因为numpy.fft.rfft函数提供了对实值序列的DFT计算，它将实值序列转换为一组复数值，表示频域中的幅度和相位信息。因此，输出结果将包含频域中的这些信息。

如果不包含numpy.fft.rfft，那么输出将不会包含频域的信息，而是保持原始的实值序列。

总结起来，包含numpy.fft.rfft时，输出会有很大的不同是因为它提供了对实值序列的DFT计算，将序列转换为频域中的复数值。而不包含numpy.fft.rfft时，输出将保持原始的实值序列。

关于numpy.fft.rfft的更多信息，您可以参考腾讯云的NumPy库介绍页面：NumPy库介绍。