是的,为了在本地使用PySpark,您需要在本地计算机上安装Apache Spark
tar -xvf spark-3.x.y.tgz
这将在当前目录中创建一个名为spark-3.x.y
的文件夹。
bin
目录添加到系统的PATH
环境变量中。在Linux或macOS上,您可以将以下内容添加到~/.bashrc
或~/.bash_profile
文件中:export SPARK_HOME=/path/to/spark-3.x.y
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH
在Windows上,您需要编辑系统环境变量,将%SPARK_HOME%\bin
添加到Path
变量中。
pip install pyspark
pyspark
,如果一切正常,您应该能看到PySpark的交互式解释器启动。请注意,如果您使用的是Jupyter Notebook或其他交互式环境,您可能还需要安装findspark
库,以便在这些环境中使用PySpark。安装findspark
的方法如下:
pip install findspark
然后在Jupyter Notebook中,您可以使用以下代码初始化PySpark:
import findspark
findspark.init()
import pyspark
现在,您应该可以在本地计算机上使用PySpark了。
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