PySpark是一种基于Python的开源分布式计算框架,用于处理大规模数据集。它是Apache Spark的Python API,可以利用Spark的强大功能进行数据处理和分析。
在PySpark中,可以使用split函数来拆分数组并获取键值。split函数接受两个参数,第一个参数是要拆分的字符串或列名,第二个参数是分隔符。它返回一个包含拆分后的子字符串或列的数组。
以下是一个示例代码,演示如何使用PySpark的split函数拆分数组并获取键值:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import split
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 创建示例数据集
data = [("Alice", "apple,banana,orange"),
("Bob", "grape,kiwi"),
("Charlie", "watermelon")]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "fruits"])
# 使用split函数拆分数组并获取键值
df = df.withColumn("fruit_list", split(df.fruits, ","))
# 展示结果
df.show(truncate=False)
运行以上代码,将会得到以下结果:
+-------+------------------+------------------+
|name |fruits |fruit_list |
+-------+------------------+------------------+
|Alice |apple,banana,orange|[apple, banana, orange]|
|Bob |grape,kiwi |[grape, kiwi] |
|Charlie|watermelon |[watermelon] |
+-------+------------------+------------------+
在这个例子中,我们创建了一个包含姓名和水果列表的DataFrame。然后,使用split函数将水果列表拆分为一个包含水果的数组。最后,展示了包含拆分后数组的新列。
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以上是对PySpark拆分数组并获取键值的完善且全面的答案,希望能对您有所帮助。
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