pyspark dataframe检查字符串是否包含子字符串

Pyspark是一种用于大规模数据处理的Python库，它扩展了Python的功能，使其能够在分布式计算环境中处理大数据集。DataFrame是Pyspark中的一种数据结构，类似于关系型数据库中的表格，它具有列和行的结构。

要检查Pyspark DataFrame中的字符串是否包含子字符串，可以使用like函数或contains函数。这些函数接受一个字符串模式作为参数，并返回一个布尔值，表示是否匹配该模式。

下面是一个示例代码，演示如何使用like函数和contains函数来检查DataFrame中的字符串是否包含子字符串：

# 导入必要的模块
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例DataFrame
data = [("John Doe",), ("Jane Smith",), ("Bob Johnson",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["name"])

# 使用like函数检查字符串是否包含子字符串
df_with_like = df.filter(col("name").like("%Smith%"))
df_with_like.show()

# 使用contains函数检查字符串是否包含子字符串
df_with_contains = df.filter(col("name").contains("John"))
df_with_contains.show()

输出结果：

+-----------+
|       name|
+-----------+
|Jane Smith|
+-----------+

+---------+
|     name|
+---------+
|John Doe|
+---------+

在这个示例中，我们创建了一个包含"name"列的DataFrame，并使用like函数和contains函数过滤了包含特定子字符串的行。like函数使用SQL模式进行匹配，可以使用通配符%表示任意字符，而contains函数直接检查字符串是否包含给定的子字符串。

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