我有包含一些数据的json文件，我将这个json转换为pyspark dataframe(我选择了一些列，而不是所有列)，这是我的代码： import os only showing top 10 rows Q1:现在我需要同时为两列('retweet_count‘
浏览 125提问于2019-03-12得票数 2
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我有一个包含两列的数据帧，其中包含数字，我需要按行而不是按列对数据帧进行排序。到处都给出了如何按列对dataframe进行排序，但我找不到如何在pyspark中对dataframe的所有行进行排序。
浏览 0提问于2017-11-14得票数 1
MultiIndex.from_tuples([('bar', 'y'), ('bar', 'z'), ('baz', 'y'), ('baz', 'z'), ('foo', 'y'), ('foo', 'z')])
如何同时按<
浏览 0提问于2013-12-16得票数 2
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我遇到了一个问题，向多索引列DataFrame添加新列会导致新列附加到DataFrame的末尾。------------------------------------有没有办法对我的多索引进行重新分组/排序？注意-我不想按名称对子组进行重新排序，因为New Sub需要放在末尾，并且可能无法<em
浏览 9提问于2017-07-11得票数 3
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我有一个DataFrame，df，我想同时按列和行排序。, '3.0'], 'c3': ['aa', 'cc', 'dd', 'ee']}
df = pd.DataFrame</em
浏览 26提问于2020-12-15得票数 1
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我有一个有很多列的DataFrame。现在我要调整列的顺序。如何使用PySpark实现这一目标？我想先对它们进行排序，然后再按特定的顺序调整。col_i, col_bcol_c, col_j, col_a, col_g :: col_b, col_d, col_e, col_f, col_h, col
浏览 0提问于2021-02-06得票数 1
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所以我正在考虑一个项目的Nattable，它看起来很棒，但我的一个要求是在多个列上有一个良好的可配置排序，并清楚地显示正在发生的事情，看过组示例后，这是一个很好的功能：你可以把列拖到条形图中，然后按这些值对数据进行分组，这就是我想要的排序方式，即我不想要树的扩展，也不想添加新的行，我只想按我拖动列的顺序对表进行排序。我想知道这在nattable中是否可行，因为与这个分组栏相比，多个列的排序示例比较平淡无奇，所以它能做到吗？
浏览 22提问于2020-05-14得票数 0
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有没有什么简单的方法可以在RCpp中按两列(或多列或一列)对DataFrame进行排序？网上有许多可用的排序算法，或者我可以使用带有DataFrame包装器的std::sort，但是我想知道在RCpp或RCppArmadillo中是否已经有可用的东西？我需要将这种排序/排序作为另一个函数的一部分
DataFrame myFunc(DataFrame my
浏览 2提问于2014-05-31得票数 9
我有一个多列的jQuery数据表，其中包括一个隐藏列(“更新时间”)，要求是:当用户点击“类型”等列时，结果将按“类型”+“更新时间”排序，并且，无论“类型”是按"asc“还是"desc”排序，“更新时间”的排序方向必须始终是"desc“。我对按多列排序没有任何问题，如下所示：
"columnDefs&q
浏览 0提问于2015-07-17得票数 1
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OrderBy列列表
、、、、
在编写csv之前，我尝试在中使用OrderBy函数，但如果我有一个列列表，则不确定是否使用OrderBy函数。
浏览 1提问于2018-06-10得票数 14
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我有一个数据，位置和性别作为字符串值，我想看看前20个位置与男性和女性计数分裂，按降序。这是我到目前为止拥有的代码，但它没有在desc中排序。我怎么能这么做？
浏览 8提问于2020-10-08得票数 1
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火花增量加载覆盖旧记录
、、、
我需要使用Spark (PySpark)对表进行增量加载第一天-----------2 | defid | value
---
浏览 0提问于2018-12-03得票数 4
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我有以下熊猫DataFrame的混合数据类型:字符串和整数值。我希望使用多列( Price和Name )按降序排序此Price的值。字符串值(即Name)应该按字母顺序排序，或者实际上完全可以忽略，因为最重要的是数值。问题是目标列的列表可以同时包含字符串和整数列，例如target_columns = ["Price","Name"]
d = {'1': ['25&#
浏览 1提问于2019-12-03得票数 3
我想按多列对数据帧进行排序。这是我制作的一个简单的数据框架。如何根据不同的排序类型对每一列进行排序？using DataFrames
levels = ("Med", "Hi", "Low"),
浏览 6提问于2019-11-18得票数 3
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给定一个具有“ProductId”、“date”和“Price”列的pyspark df，按“date”进行排序并假定func.first('Price')总是检索与最小日期对应的价格有多安全？
浏览 2提问于2018-02-23得票数 1
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有一段时间，我在寻找如何将多个列一次重命名为一个PySpark DF，并遇到了如下情况：def rename_sdf(df, mapper={}, **kwargs_mapper): # return something
我对最后一段感兴趣，其中通过赋值语句将方法添加到pyspark.<e
浏览 6提问于2020-07-09得票数 1
我想编写一个Spark sql查询或pyspark代码来提取同一个表的两个列之间的多对多映射，这些映射按最大重叠度排序。例如：A YB ZC W
这意味着在上述两列之间存在M:M关系。有没有一种方法可以提取所有的M:M组合，按照最大重叠度排序，也就是说，彼此共享很多的值应该在最前面？顺序将按计数排序，即
浏览 4提问于2021-06-09得票数 0
如何在尊重层次组织的同时对多索引数据进行排序？例如，给定以下df，假设我们根据C对其进行排序(例如，按降序排序)：A Btwo 0.329831 1.067820 1注意，我所说的“尊重其索引结构”的意思是在不改变更高级别索引的顺序的情况下对dataframe换句话说，我想对第二级进行排序，
浏览 4提问于2014-10-14得票数 5
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我在对hdfs配置单元上下文中的数据帧进行排序时遇到问题。尝试对结构类似的数据帧进行排序： +---+--------------+---------------++---+------address_il| value h+---+--------------+---------------+ 我正在尝试以id排序的方式对这个数据帧进行排序
浏览 29提问于2021-11-23得票数 1
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我如何在Dask中以一种“高效”的方式做以下事情：
我的dask dataframe有列' date‘(日期时间)、' mac’(类别)和'ID‘(int)，这些列已经按日期排序，我想获得一个新列，其中包含针对给定在pandas中，我会这样做:设置一个多索引的'ID'，'MAC‘，然后用一个df['Date'].diff(1)构建一个新的列'Timedelta’。
浏览 4提问于2017-02-27得票数 3
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