一个类里面只要实现了__enter__和__exit__方法，这个类所创建出来的对象就是个上下文管理器对象了。
python作为一个编程语言，在开发B/S或者C/S结构的软件时，不可避免的会设计到和数据库之间的交互操作，和其他高级的面向对象的语言一样，Python在操作数据库的过程中，尽量追求了简洁、统一、易用的风格。
在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化之yaml配置文件，主要介绍主要介绍yaml语法、yaml存储数据，封装类读写yaml配置文件。
本文主要讲解如何利用python中的pymysql库来对mysql数据库进行操作。
在操作数据库之前，首先先要连接数据库。这里我们以配置MySQL为例来讲解。Django连接数据库，不需要单独的创建一个连接对象。只需要在settings.py文件中做好数据库相关的配置就可以了。示例代码如下：
3.输入数据库服务器 IP，本机就用默认 localhost，端口默认 3306。再输入账号，密码以及所要操作的库名，点击 Test Connection 进行测试。
connect = Connection = Connect 本质上是一个函数，使用这三个里面的任何一个函数都可以创建一个连接对象
$ sudo apt-get install python3-dev default-libmysqlclient-dev build-essential # Debian / Ubuntu
cy.exec()可以执行系统命令，获取到stdout内容，当我们要操作数据库，准备测试数据的时候，通常用python连数据库操作会非常方便。 我们可以先把操作数据库的方法封装到一个py文件，这样执行的结果print到控制台输出上，通过执行cy.exec()获取到stdout内容就可以了。
设想有这样一个情景，我们需要实现一个简单的登录功能，用户需要输入账号，密码，以及确认密码，服务器后台验证账号密码是否合理，合理的话，就登录成功，提示登录成功！不成功的话，就通过消息闪现告诉用户哪里出错了
我们使用Django来操作MySQL，实际上底层还是通过Python来操作的。因此我们想要用Django来操作MySQL，首先还是需要安装一个驱动程序。在Python3中，驱动程序有多种选择。比如有pymysql以及mysqlclient等。这里我们就使用mysqlclient来操作。mysqlclient安装非常简单。只需要通过 pip install mysqlclient 即可安装。如果安装失败，我们可以到 离线的python库的网站中找到我们需要的相对应的版本，下载下来，然后再pip安装。
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言，提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型。 它提供了SQL工具包和ORM（对象关系映射）工具，类似于Django 自带的 ORM 框架操作数据库。 环境准备 基于python3.8环境，安装 sqlalchemy 和 pymysql pip3 install sqlalchemy==1.4.39 pip3 install pymysql==1.0.2 配置连接 连接数据库，需要使用到一些配置信息，组合成满足以下条件的字符串： dialec
在 Python 操作 MySQL 数据库（上） 这篇文章中，我们创建了一个叫 bookdb 的数据库，仅仅是个空架子，没有什么可操作的。我们知道要操作数据库就要在它里面建「表」。在本篇文章中，我会简要介绍如何使用 MySQL 以及如何用 Python 操作数据库，今天内容较多，下面让我们正式开始。
在昨天的文章（听说你还不会将数据存入文件？）中我们学习用文件形式将数据保存到磁盘中，虽然这已经是一种不错的方式，但是头秃的大佬们还是发明了更快更便捷的东西：「数据库」。它更具有格式化的特点，并且写入和读取更快更方便。
Python 读取数据自动写入 MySQL 数据库，这个需求在工作中是非常普遍的，主要涉及到 python 操作数据库，读写更新等，数据库可能是 mongodb、 es，他们的处理思路都是相似的，只需要将操作数据库的语法更换即可。本篇文章会给大家系统的分享千万级数据如何写入到 mysql，分为两个场景，三种方式。
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
这是日常学python的第九篇原创文章 首先祝大家新年快乐哈！学生的估计明天也要上课了，工作的估计早就去上班了，我也快要上课了，哈哈，新年这段时间一直没有写过文章，一直忙于跑亲戚和学习，感觉有点对不起关注我的粉丝。所以，今天决定抽空写一篇技术文章来给大家看看，继上篇写了入门mysql之后，还没有学习如何用python来操作数据库，那我今天就带大家来学习如何用python操操作数据库。 还有文末有福利，这算是给大家的新年礼物(记得点赞哦) 进入正题 工欲善其事，必先利其器。所以第一步，我们先下载第三方库。在这
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，广泛用于存储、管理和组织数据。使用 MySQL 表时，通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。Python是一种高级编程语言，提供了多个库，可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。
操作关键字 创建连接 connect [kə ˈ nekt] 连接 实例化游标 cursor [ˈ kɜ ː sə(r)] 游标 执行 sql 语句 execute [ˈ eksɪkju ː t] 实行;执行; 提交修改 commit [kə ˈ mɪt] 做出 事务回滚 rollback [ˈ rəʊlbæk] 回落; 关闭游标和链接 close
Python这门万能语言，做什么都能做到简洁明了，就连操作数据库也不例外。这里以MySQL数据库为例，直接上代码吧！
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb。 PyMySQL的Github主页地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL PyMySQL的最新版本文档地址：https://pymysql.readthedocs.io/en/latest/
上一篇介绍了如何在Mac环境下安装PyMySQL，这一次同样可以使用pip这个工具安装mongoDB。
dbconnect = pymysql.connect("localhost","root","","enquiry");
数据库，顾名思义，就是存放数据的仓库，它是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机硬盘中、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
现在的招聘要求对QA人员的要求越来越高，测试的一些基础知识就不必说了，来说测试知识以外的，会不会一门或者多门开发与语言，能不能读懂代码，会不会Linux，会不会搭建测试系统，会不会常用的数据库，会不会SQL等等，因此我们这篇文章来讲解如何用
篇文章将带领读者使用Python操作MySQL数据库。在PHP和Python之间博主更倾向于Python，而后台开发免不了要操作数据库，所以就有了这篇文章。 安装Python 鉴于上一篇关于Python的文章已经有关于Python安装的介绍了，这里就不花笔墨多说了。 安装MySQL MySQL介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于Oracle旗下产品。MySQL是一款优秀的开源产品，正是由于其开源性使其逐渐成为现今商业数据库的主流选择之一。 具体安装流程（Wi
建议：建议使用和课程中一样的环境来学习，避免环境问题造成一些莫名其妙的错误影响学习进度和效率。
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb
提前安装MySQL数据库（可以使用Linux系统的，也可以使用Windows版本）
Python3 与 Django 连接数据库，出现了报错：Error loading MySQLdb module: No module named 'MySQLdb'。原因如下： 在 python2 中，使用 pip install mysql-python 进行安装连接MySQL的库，使用时 import MySQLdb 进行使用； 在 python3 中，改变了连接库，改为了 pymysql 库，使用pip install pymysql 进行安装，直接导入即可使用； 但是在 Django 中， 连接数据库时使用的是 MySQLdb 库，这在与 python3 的合作中就会报以下错误了：
第三章 数据存储 第一节 json文件处理： 什么是json： JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。更多解释请见：https://baike.baidu.com/item/JSON/246
预防SQL注入，要使用pymysql 参数化语句。pymysql 的 execute 支持参数化 sql，通过占位符 %s 配合参数就可以实现 sql 注入问题的避免。
Python作为一门多用途的编程语言，拥有强大的数据库编程功能，适用于各种应用场景，从Web开发到数据分析。本文将深入介绍如何使用Python进行数据库编程，包括连接到数据库、执行查询、操作数据，以及高级技巧和性能优化。
数据库编程就是针对数据库的操作，通过编写程序的方式，让程序做为数据库的客户端进行数据库操作。
以上这篇python3将变量写入SQL语句的实现方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
做接口测试的时候，避免不了操作数据库。因为数据校验需要，测试数据初始化需要、一些参数化场景需要等。
利用 pymysql.connect 建立数据库连接并执行 SQL 命令（需要提前搭建好数据库）：
使用原生SQL语句进行对数据库操作，可完成数据库表的建立和删除，及数据表内容的增删改查操作等。其可操作性很强，如可以直接使用“show databases”、“show tables”等语句进行表格之外的部分操作。
在用python写后端服务时候，需要与mysql数据库进行一些数据查询或者插入更新等操作。启动服务后接口运行一切正常， 隔了第二天去看服务日志就会报错，问题如下：
基本操作： 登陆：mysql -uroot -h127.0.0.1 -P3306 -p mysql -uroot -p(本机不用写host) 退出mysql：ctrl+z+回车，或者exit 端口号默认是3306，但是可以通过安装目录下的配置文件修改。
1、静态文件目录配置（用于客户端访问后台服务静态文件资源，如bootstrap，jquery，css文件等）
conn=pymysql.connect(host='127.2.2.2',user='root',passwd='123456',db='records')
第一步：打开数据库连接 db = pymysql.connect(host="数据库地址", user="用户名", password="密码", port="端口", database="数据库名", charset='utf8')
1、cx_Oracle.connect('账号/密码@ip:端口/数据库实例名')
连接数据库前需确定已创建数据库，这里我们使用易百mysql教程中的yiibaidb示例数据库（下载地址：http://www.yiibai.com/downloads/yiibaidb.zip）。这里默认大家对MySQL基本操作已经了解，对MySQL不熟悉的朋友也建议先找教程入门学习一下。
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