我的可观测数据非常大,其似然函数非常复杂,因此我将所有可观测数据加载到GPU中,然后使用theano函数根据我试图估计的参数来获得它们的似然。-/-我试着用John Salvatier给出的例子做一个简单的例子: P.S.这个模型没有任何意义..我只是想弄清楚Theano和pymc3是如何工作的
with mc.Model() as modellocal/lib/python2.7/dist-packages/thean
我正在尝试使用PyMC3小批处理ADVI进行贝叶斯回归。pm.fit函数抛出以下错误,我不确定如何修复它。
它说明‘str’对象没有‘type’属性。这里的错误消息中的“str”对象是什么?据我所知,我已经将more_replacements的浮动张量映射到了最好的位置。再问一次,我的‘str’对象是什么?: TensorType does not support iteration.这个()就是我想要遵循的
我正在尝试重新创建John的“”中的模型,目前正在尝试对序数数据进行建模(本书第23章)。这就是我试图重新创建的JAGS模型:#Threshold 1 and nYlevels-1 are fixed; other thresholds are estimatedprob_theta6])
但是,当我运行它时,我会得到一个错误:'T
ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('S21') dtype('S21') dtype('S21')的重复,但上面提出的解决方案并不起作用。我尝试过SO的其他解决方案,但它们似乎都不起作用。准确的错误行是: mapperhash sid、yield (sid, offset - mapper[hash])和mapperhash的</