我喜欢使用pydantic来处理应用程序接口和数据存储之间的数据(双向)，因为它很好地支持了我所关心的几种类型，这些类型本身就不是json序列化的。与当前方法相比，它具有更好的读取/验证支持，但我还需要创建json可序列化的dict对象来写出。" dict 虽然pydantic拥有所有的映射，但除了pydantic/main.py中<
浏览 213提问于2021-01-08得票数 4
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password -- user.password new_user = models.User(**user.dict并执行：我得到以下错误：
是否有一种方法可以使用我在FastAPI中指定的模型对所有响应进行编码？
浏览 6提问于2022-07-27得票数 2
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我还没有找到那个用例的文档。如何获得请求体，确保它是有效的JSON (任何有效的JSON，包括数字、字符串、布尔和空值，而不仅仅是对象和数组)，并获得实际的JSON。使用Pydantic可以强制JSON具有特定的结构。
浏览 6提问于2020-10-15得票数 57
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我正在将项目中现有的dataclasses转换为pydantic-dataclasses，我正在使用这些dataclasses来表示我需要从json编码和解析的模型。下面是我当前方法的一个例子，这个方法对我的用例来说还不够好，我有一个类A，我想将它转换为dict (稍后将其转换为json)，并从该dict中读取。但是，我找到将json解析回模型的唯一方法是返回底层
浏览 27提问于2021-05-20得票数 15
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对于我想提交的数据，API和客户端都使用类似的Pydantic模型。这包括一个包含文件路径的字段，我将其存储在pathlib.path类型的字段中。但是，FastAPI不接受提交，因为它显然无法处理path对象：下面是一个显示问题的最小测试文件assert response.ok
当我将客户端的模型更改
浏览 0提问于2021-12-01得票数 3
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我的FastAPI调用没有以正确的Response模型格式返回数据。它以数据库模型格式返回数据。我的数据库模型： __tablename__ = 'category' cat_h__l_name = Column('cat_h_l_name', TEXT, n
浏览 8提问于2022-11-06得票数 1
我正在寻找一种在sqlalchemy json列中存储pydantic对象的方法。到目前为止，我的尝试都被pydantic对象中的datetime字段搞砸了。我觉得我漏掉了一些明显的东西。我的第一个尝试是简单地序列化.dict()的结果。但这不会将datetime对象转换为字符串，因此序列化程序会崩溃。如果我使用.json进行转换，那么结果是一个字符串</
浏览 168提问于2021-03-26得票数 2
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当使用(hashable)对象作为字典键时，调用.json()失败，因为值是编码的，而键不是： from pydantic import BaseModel
from typing import dict, 13, 30, 606880)", "sdict": {"now": "datetime.datetime(2021, 9, 3, 12, 13, 30, 606884)"}}' 这是因为最终用于转储<e
浏览 76提问于2021-09-07得票数 1
我想将复杂对象转换为json字典。我不能直接这样做，所以我最终使用json.dumps()首先将对象转换为字符串，然后使用json.loads()加载该字符串。我希望能够用json.dump()来做这件事，但是这需要我把它放到一个类似文件的对象中，当我想要获得一个dict数据结构时，这个对象看起来像是一个额外的圈子。有没有一种方法可以在不创建公开write方法的对象的</e
浏览 6提问于2020-02-07得票数 0
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我有一个使用json接收pydantic数据集的工作模型。json文件列表作为数据集，并能够对它们进行验证。最终，该列表将转换为pandas中的记录，以供进一步处理。我的目标是验证一个任意长的json条目列表，如下所示： 'thing_description'from typing imp
浏览 2提问于2019-09-23得票数 14
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products = db.query(models.Product).all()当我转到localhost:5000/products时，上面的内容很好，我得到了一个JSON我想将这个JSON文件保存在我的计算机上，但是下面的代码返回一个错误： with open('save_products.json', 'w', e
浏览 2提问于2022-10-26得票数 1
我想通过FastAPI中的补丁方法部分更新数据库。我用Postgres作为我的数据库，邮递员进行测试。我学习了FastAPI文档的例子，链接：什么是修补数据的正确方法？fastapi.encoders import jsonable_enc
浏览 6提问于2022-01-23得票数 0
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") return Response(content=test, media_type="application/json")> line 61, in get_json
return Response(content=data, media_type="application/xml&q
浏览 30提问于2022-04-08得票数 0
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给出如下所示的数据基： message_id: uuid.UUID
当我在dict上调用MessageHeader时，我希望得到一个字符串文本字典，所需的字典结果如下所示：
{'message_id': '383b0bfc-743e-4738-836
浏览 13提问于2022-06-13得票数 10
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我正在使用pydantic来验证Json/Dict输入。但是我也在使用mypy来验证代码的类型完整性。当使用pydantic.constr类型时，除其他外，验证给定字符串是否尊重正则表达式时，我将得到一个类型错误。以下是代码：
cl
浏览 15提问于2021-04-02得票数 4
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我试过使用字典，甚至尝试将传递的json转换为dataframe。我相信我理解这个问题，我的数据类需要一个字符串，而这个字符串不是这样的；但是，我还无法确定如何设置和/或传递预期的数据，以便fit_transform()能够工作。最后，我将根据提交的消息值返回一个预测。如果我可以传递1行或更多行的数据，并对每一行进行预测并返回，则额外的奖励。响应将包括id、项目和预测，以
浏览 7提问于2020-07-30得票数 1
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我想用JSON对对象进行编码。但是，我不知道如何在不对字符串进行转义的情况下生成输出。__dict__, cls=ComplexEncoder)
def __init__(self): def toJSON__dict__, cls=ComplexEncoder)
def default(self, obj):(s
浏览 2提问于2011-03-02得票数 52
具体来说，我希望下面的例子能够奏效：from pydantic import BaseModel pass如果这不是发布请求的适当方式，请告诉我如何从FastAPI中上传的CSV文件中选择必需的列。
浏览 8提问于2020-12-30得票数 17
= device_create.json(by_alias=True)
orm_mode = Truefrom pydantic_factoriesrequired","
浏览 2提问于2022-03-16得票数 0
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