py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o86.toDF: org.apache.spark.SparkException: Job时出错，由于阶段故障而中止：

py4j.protocol.Py4JJavaError是一个Python和Java之间通信的错误。它通常在使用PySpark时出现，表示在调用o86.toDF时发生了错误。

org.apache.spark.SparkException是Spark框架中的异常类，表示Spark作业执行过程中发生了错误。

Job时出错，由于阶段故障而中止，意味着Spark作业在执行过程中遇到了阶段故障，导致作业中止。

要解决这个问题，可以采取以下步骤：

1. 检查代码逻辑：首先，检查代码中是否存在语法错误或逻辑错误。确保调用o86.toDF的代码正确无误。
2. 检查依赖项：确保所使用的PySpark版本与Spark集群版本兼容。还要检查是否缺少必要的依赖项，例如缺少必要的Python库或Spark组件。
3. 检查集群配置：检查Spark集群的配置是否正确。确保集群的资源分配和配置与作业的需求相匹配。
4. 检查日志：查看Spark作业的日志，以了解更多关于错误的详细信息。日志通常包含有关错误原因和位置的提示。
5. 提交作业：尝试重新提交作业，有时候作业失败是由于临时的网络问题或资源不足导致的。

如果以上步骤都无法解决问题，可以尝试搜索相关错误信息或向Spark社区寻求帮助，以获取更具体的解决方案。

关于py4j.protocol.Py4JJavaError和org.apache.spark.SparkException的更详细信息，可以参考以下链接：

• Py4J官方文档
• Spark官方文档