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    Python & C++ - pybind11 实现解析

    , 需要包含该宏形成GC对象链表. - union: 一个data holder设计, simple_value 和能够被缓冲区直接装下的对象使用第一个值, 其它情况使用第二个值. - weakrefs...传入的值, 完成其中对应的原始 C++ 函数的调用, 然后再通过 pybind11 的实现将返回值传递给 Python, 整个 Python 调用 C++函数的过程就完成了, 在下文类型转换相关的章节中我们会具体展开这部分的细节...转换到的 C++ 类型 2. bool load(pybind11::handle src, bool convert) -> 从PyObject加载对应pt_type的 c++ 值. 3. pybind11...很多时候我们会有多个版本的cast() 重载以适应不同类型的C++值的情况, 比如对于数值类型, 可能存在double, int64_t, ...等一系列子类型, 需要我们进行特化处理. ---- 4.2.../pybind11.h> #include pybind11/embed.h> namespace py = pybind11; int main() { py::scoped_interpreter

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    C++为何比Python更快?底层原理与工程实践深度解析

    MemoryPool {private: std::array freeLists; // 16个不同大小的内存块链表public: void* allocate...以我们交易系统中的订单簿实现为例:// 无锁队列(简化版)templateclass LockFreeQueue {private: std::array...四、工程实践:C++与Python的混合优化之道在实际项目中,我们通常采用"C++做引擎,Python做胶水"的混合架构:性能热点识别:用cProfile找出Python瓶颈函数核心算法C++化:用pybind11...封装C++模块数据交互优化:通过零拷贝(如NumPy数组直接映射)减少数据传输开销以我们的量化交易系统为例:// C++核心策略模块(用pybind11封装)#include pybind11/pybind11....h>#include pybind11/numpy.h>namespace py = pybind11;py::array_t calculate_indicators(py::array_t

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    python打包二进制文件(pyddllexe)

    python到c++ swig,i文件转c++文件,生成PyInit_module导出函数,模块导入功能用(替代ctypes),转换过来的代码问题还是很多,使用pybind11或者boost python...,extension模块名,swig中定义模块前加"_" pybind11(cython适用于c,pybind11适用于c++) https://docs.microsoft.com/zh-cn...解析器到模块中,效率比cython低 打包程序 打包可执行文件比较简单,一个命令即可 pyinstall -F *.py (生成的文件已有一个exe,不加-F生成的文件较多) 使用python自带的工具打包...python setup.py bdist_wininst //set.py如上需要自己编辑 python setup.py bdist_wininst # 创建".exe"的文件 python...setup.py bdist_msi # 创建".msi"的文件 python setup.py bdist --format=msi # 同样是创建"*.msi"的文件 异常 链接失败:python

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    Python可视化.1

    首先学Matplotib,已经成为一种py上面的标准绘图库。...期望输入一个 数组或者是操作掩码数组 ---- 掩码是啥? 在许多情况下,数据集可能不完整或因无效数据的存在而受到污染。例如,传感器可能无法记录数据或记录无效值。...掩码式数组由一个正常数组与一个布尔式数组组成,若布尔数组中为Ture,则表示正常数组中对应下标的值无效,反之False表示对应正常数组的值有效。...masked数组是标准numpy.ndarray和 masked的组合。掩码是nomask,表示关联数组的值无效,或者是一个布尔数组,用于确定关联数组的每个元素是否有效。...看第二个的方法 掩码数组具有三个属性:data、mask、fill_value; data表示原始数值数组, mask表示获得掩码用的布尔数组, fill_value表示的填充值替代无效值之>后的数组

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