使用Scrapy_Proxies随机IP代理插件 https://github.com/aivarsk/scrapy-proxies ---- 安装： pip install scrapy_proxies...设置settings.py： # Retry many times since proxies often fail RETRY_TIMES = 10 # Retry on most error codes...since proxies fail for different reasons RETRY_HTTP_CODES = [500, 503, 504, 400, 403, 404, 408] DOWNLOADER_MIDDLEWARES...= { 'scrapy.downloadermiddlewares.retry.RetryMiddleware': 90, 'scrapy_proxies.RandomProxy':
Proxies 作用：用来配置不同的代理。... *.google.com|ibiblio.org ...
proxise ---- proxies的格式是一个字典：{‘http’: ‘http://42.84.226.65:8888‘} 有http与https两种，在爬取不同网站时我们需要选用不同类型的网站时选用不同的...proxise，在不知道网站类型时可以将两种类型均放进去，requests会自动选择合适的 proxies = { "http": "http://10.10.1.10:3128", "https...{‘http’: ‘http://42.84.226.65:8888‘} https型：{‘https’: ‘http://124.193.37.5:8888‘} ---- ---- 如果你是这样的 proxies...类型与你想访问的网站类型相同，代理ip才会起作用 可以用以下代码检验你的代理ip是否成功启用 import requests proxies = { "https": "http://10.10.1.10...:1080" } req = requests.get('http://icanhazip.com/', proxies=proxies) print(req.content) 访问 http://icanhazip.com
Vue.js 是一款流行的 JavaScript 前端框架，它通过使用 getter / setters 和 Proxies 机制来实现响应式系统。...Vue.js 的响应式系统是通过利用 JavaScript 的 getter / setters 和 Proxies 机制来实现的。...Proxies 则是 ECMAScript 6 中引入的新特性，它可以劫持对象的底层操作，从而实现对对象的代理控制。 在 Vue.js 中，它会将数据对象转换成一个响应式对象。...除了 getter / setters，Vue.js 还使用了 Proxies 机制来实现响应式系统。Proxies 允许我们劫持对象的底层操作，包括读取、设置、删除属性等。...同时，由于使用了 getter / setters 和 Proxies 机制，Vue.js 的响应式系统也具有较高的性能和效率。
=proxies, timeout=5) print("{} 可用".format(proxies)) self.db2.insert(proxies...("{} 不可用".format(proxies)) def dlqx(self): ''' 代理测试''' proxies = [] # 代理列表...print(len(self.db)) for i in self.db: proxies.append({i['type'] : i['type'] + ":/...=proxies, timeout=5) print("{} 可用".format(proxies)) self.db2.insert(proxies...("{} 不可用".format(proxies)) def dlqx(self): ''' 代理测试''' proxies = [] # 代理列表
/td[2]/text()').extract_first() proxies_dict[http_type] = ip_num + ':' + port_num print(proxies_dict...) proxies_list.append(proxies_dict) time.sleep(0.5) print(proxies_list) print("获取到的代理ip数量：", len(...proxies_list), '个') 第五步 检测代理ip可用性，用获取到的IP访问百度或者其他网站，就可以检测其可用性 def check_ip(proxies_list): """检测...(proxies_dict) proxies_list.append(proxies_dict) time.sleep(0.5) print(proxies_list...) print("获取到的代理ip数量：", len(proxies_list), '个') can_use = check_ip(proxies_list) print("能用的代理：", can_use
': 'http://10.10.1.10:5323' } url = 'http://test.xxx' response = requests.get(url,proxies = proxies)...在此感谢v友(#^.^#) https://www.kewangst.com/ProxyList 日后准备再写个爬虫，爬取这个网站，获取自用代理ip池 2、requests加上proxies参数 proxies...=proxies) 经过折腾，自己解释一下这个参数的意思，可能有误 2.1 proxies中设置两个key : http 和https 表示http链接 会使用key值 = http 的代理，https..." proxies = { "https": "http://10.10.1.10:1080" } requests.get(url, proxies=proxies) 2.4 分析原因：(当然其实也只是猜测...，但是也八九不离十) requests命令 会先判断proxies参数 里面传入的key（http/https），看它与目标url协议 是否一致， 如果url是http，proxies里面也传入了http
(proxies): pool = Pool(processes=8) results = pool.map(partial(check_proxy_quality), proxies)...self.proxies.get('used_proxies'): self.proxies['used_proxies'] = {} def mark_as_used...self.proxies[proxy]['success_rate'] = self.proxies[proxy]['success_times'] / self.proxies[proxy]['used_times...if proxy in self.proxies: self.proxies[proxy]['success_times'] += 1 self.proxies...self.proxies['used_proxies'][proxy] = True def is_used(self, proxy): return self.proxies
=300): """ 抓取 Xi ci Dai li.com 的 http类型-代理ip-和端口号 将所有抓取的ip存入 raw_ips.csv 待处理, 可用 check_proxies...== 503: # 如果503则ip被封,就更换ip proxies = get_proxies() try_times += 1...'): """ 检测给定的ip信息是否可用 根据http,host,port组成proxies,对test_url进行连接测试,如果通过,则保存在 ips_pool.csv 中...= {http: host + ':' + port} try: res = requests.get(test_url, proxies=proxies, timeout=2...= {http: host + ':' + port} try: res = requests.get(test_url, proxies=proxies, timeout
({'protocol': protocol, 'ip': ip, 'port': port}) def verify_proxies(self): for proxy in self.proxies...=proxies, timeout=self.timeout) if response.status_code !...= 200: self.proxies.remove(proxy) except: self.proxies.remove...(proxy) def get_valid_proxies(self): self.get_proxies() self.verify_proxies()...= proxy_pool.get_valid_proxies() print('Valid proxies:', proxies) time.sleep(60)以上代码使用了一个名为
__headers, timeout=30, params=params, proxies=self....__headers, timeout=30, data=data, proxies=self....__headers, params=params, proxies=self....__headers, timeout=30, params=params, proxies=self....__headers, timeout=30, params=params, proxies=self.
import re import requests from bs4 import BeautifulSoup # 第一步得到代理 def proxy(): with open(r'ip_proxies...= eval(ip) if requests.get('http://t66y.com/index.php', proxies=proxies, timeout=2)....status_code == 200: return proxies except: pass proxies...=proxies, timeout=3) url_response2 = session.get(url2, timeout=3, proxies=proxies) data = url_response2...=proxies) print(response.status_code) data = response.content.decode('gb2312', 'ignore')
/usr/local/python3/lib/python3.7/site-packages/pywebpush 修改__init__.py源代码 因为他使用的requests， 修改这4处地方，加上proxies...= 就好了 def webpush( proxies={}, .send( proxies=proxies, def send( proxies={}, .post( proxies=proxies..., 在自己调用pywebpush的时候，加上一个 proxies ={'http':'http://myproxy:Y9nL5OuZN@13.229.157.23:3128','https':'https...vapid_private_key=xxxx, vapid_claims=xxxx, timeout=xxxx, ttl=xxxx, proxies...=proxies, #新加的 )
get_random_ip(ip_list): proxy_ip = random.choice(ip_list) proxy_ip=proxy_ip.strip('\n') proxies...= {'https': proxy_ip} return proxies def get_word_list(): f=open('names.txt','r')...audio="+word try: proxies = get_random_ip(ip_list) req = requests.get(url=url,proxies...=proxies) except: proxies = get_random_ip(ip_list) req = requests.get(url=url,proxies...=proxies) with open('音频库_2/{}.mp3'.format(word),'wb') as f: f.write(req.content) def main
fake-useragent库，需要先用pip安装，安装命令：pip install fake-useragent params是爬虫伪装的参数，数据类型为字典dict，里面有2个键值对，2个键：headers、proxies...proxies的数据类型是字典，里面有1个键值对，键http对应的值数据类型为字符串，是代理服务器的url。 匿名ip主要是从66ip.cn网站获取。...= "http://www.66ip.cn/areaindex_2/{}.html" proxies_url = proxies_url_before.format(random.randint...(1,10)) soup = getSoup(proxies_url) item_list = soup.select("table tr")[2:] proxies_list...("http://{}:{}".format(ipAddress, ipPort)) return proxies_list def getParams(): ua = UserAgent
[‘type’] = ip_type proxies[‘host’] = ip proxies[‘port’] = port proxies_json = json.dumps(proxies) with...open(ip_pool_file, ‘a+’) as fp: fp.write(proxies_json + ‘\n’) print(“已写入：%s” % proxies) # 随机获取一个UA头...(json.loads(item)) else: break # print(type(proxies[1])) for item in proxies: ip = item[‘host’] port...= item[‘port’] # print(ip, port) proxies_param = { ‘http’: ‘%s:%s’%(ip, port) } print(proxies_param...) try: # 发送请求,获取响应数据 response = requests.get(test_url, headers=get_request_headers(), proxies=proxies_param
= self.get_proxies() def get_proxies(self): response = requests.get(self.proxy_pool_url)...proxies = response.json() return proxies def get_proxy(self): proxy = self.proxies.pop...(0) self.proxies.append(proxy) return proxy def make_request(self, url):...': 'https://' + proxy } try: response = requests.get(url, proxies=proxies...然后，在每次发起请求时，使用get_proxy方法获取下一个可用的爬虫ip，并将其应用于请求的proxies参数中。 步骤三：设置请求间隔和异常处理 在爬虫中，合理的请求间隔和异常处理是非常重要的。
self.client = pymongo.MongoClient() self.db = self.client['proxypool3'] self.proxies...= self.db['proxies'] self.proxies.ensure_index('proxy', unique=True) self.proxies.create_index...= MongoDB().get(1) result = [proxy['proxy'] for proxy in proxies] return json.dumps(result)...@app.route('/many') def get_many(): args = flask.request.args proxies = MongoDB().get(args[...'count']) result = [proxy['proxy'] for proxy in proxies] return json.dumps(result) def run()
='localhost',encoding="UTF-8",decode_responses=True) expire_time_s=60*60*24 #一天后过期 async def save(proxies...): while True: proxy=await proxies.get() if proxy is None: break.../%s:%d' % ("http",proxy.host,proxy.port) r.set(row,0,ex=expire_time_s) while True: proxies...=asyncio.Queue() broker=Broker(proxies,timeout=2,max_tries=2,grab_timeout=3600) tasks=asyncio.gather...proxy={}".format(proxy)) # def get_test(self,proxies): # res=requests.get(self.test_url,
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