我希望将查询输出转换为python数据框以绘制折线图 import prestodb
import pandas as pd
conn=prestodb.dbapi.connect(
host='10.0.0.101',
port=8081,
user='hive',
catalog='hive',
schema='ong',
)
cur = conn.cursor()
query="SELECT dtime,tagName FROM machine where tagname is not null
limit
我在CDH6集群上创建了一个orc文件。在这个orc文件的顶部创建了hive表。此表也是从presto使用presto单元连接器查询的。Presto安装在同一个CDH6集群上。当从presto_cli v/s hive_cli查询数据时会注意到时间差。单元-orcfiledump和单元查询都将时间戳列值返回为2021-11-08 15:09:50。
hive> select event_time from icampaign_message_history_dm where bintime=1636383600;
OK
**2021-11-08 15:09:50**
Time taken
有一个数据格式为20 GB的表,简单的查询只需扫描1GB的数据即可得到结果。select columns from table1 where id in (id1, id2, idn)
如果使用子查询(如- select columns from table1 where id in (select id from table2 limit n) )执行相同的查询,则该查询将通过扫描20 10提供结果,整个table.Even n为10、50或5000的非常小的数字。
左加入也是如此。
SELECT table1.* FROM
table2 LEFT JOIN table1
ON table2
通过使用EMR上的presto-connector-mysql配置选项,我能够在EMR上创建一个名为mysql的目录。
但是,我想连接到多个mysql数据源。向/etc/presto/conf/catalog添加第二个数据源,然后执行restart presto-server是不完全正确的,因为虽然我可以正确地查询mysql数据源并显示第二个目录,但是在那里查询一个表会得到如下结果:
Query 20170407_040307_00008_qjgse failed: No nodes available to run query
有办法重置整个集群吗?是否需要在所有节点上安装新目录?
在我的例子中,Presto连接到一个已配置为不区分大小写的MySQL数据库。但普雷斯托的任何搜索似乎都是区分大小写的。
问题:
1)是否有将Presto搜索配置为case-insensitive?的方法?如果没有,可以更改Presto连接器中的某些内容,使搜索不区分大小写吗?
2)如果底层DB不区分大小写,那么Presto搜索也不应该区分大小写吗?(我假设Presto只生成查询计划,实际执行发生在底层数据库上)
示例:考虑MySQL上的下表。
name
____
adam
Alan
select * from table where name like '%a%'
//
我想通过presto查询postgresql视图。我发现了一些旧的链接/笔记,这应该是可能的。不幸的是,我没有在SHOW TABLES命令中列出任何视图,当我试图查询数据select cnt from umcount时,我得到了Table 'public.umcount' not found。那么如何查询视图呢?
我使用的是Presto 0.205
在Presto中,我正在编写一个SQL来从包含6个表的视图中提取数据。这些表都很大,记录在500万到3000万之间。SQL语句如下: select
a, b, c, d
from db.schema.v_order
where
f_order_code in (
select order_code from anotherdb.schema.xxx where ......
) 我尝试从子查询中获取结果,并将子查询替换为内容,然后直接在mysql中执行此sql。它的索引速度很快。但是当我在Presto中执行这个SQL时,我发现Presto总是在没有任何where条件的情况
基于的非常基本的地理空间连接每次都会超时。
表polygons包含340K个多边形,而points包含具有纬度/经度对(和ID)的5K行。这两个文件在S3中都是单独的.csv文件。
查询:
SELECT poly.geometry, p.id
FROM polygons as poly
CROSS JOIN points as p
WHERE ST_CONTAINS (ST_POLYGON(poly.geometry), ST_POINT(p.lon, p.lat));
上面的SQL查询永远不会在默认的30分钟Athena查询时间限制内完成。
我发现大型数据集上的普通雅典娜查询性能相当高,但我
我正在使用jdbc连接到presto服务器。
从文档中,我能够连接到服务器并运行查询。
在连接/语句中发送ClientTags (X-Presto-Client-Tags)时,我遇到了一些问题。
下面是构建连接和运行查询的函数。
public void test() {
java.util.Properties info = new java.util.Properties();
if (PRESTO_USER != null) {
info.put("user", PRESTO_USER);
}
if (PRESTO_PASS