监控 PostgreSQL 数据库很重要,以确保数据库能够有效地完成其工作。 PostgreSQL 监控的关键指标 监控 PostgreSQL 可以跟踪查询性能、资源利用率、可用性等。...PostgreSQL 监控最佳实践 建立 PostgreSQL 性能基线 建立性能基线对于了解 PostgreSQL 数据库在典型操作条件下的正常行为至关重要。...为 PostgreSQL 监控定义阈值 为及时识别 PostgreSQL 监控中的异常条件和潜在问题,定义精确的性能阈值至关重要。...它深入洞察 PostgreSQL 实例的性能,帮助数据库管理员和开发人员有效地优化和维护数据库系统。 该工具提供性能监控、查询分析、日志洞察等功能。...一个允许您存储、查询和可视化 PostgreSQL 监控指标的监控工具可以帮助您快速调试性能问题。
在针对这个meeting 的详述开始前,对于数据库的监控也就是最近要开始做的那个系统,是有设想的,尤其针对数据库的性能监控方面。...性能监控大部分人想到的 1 针对数据库的慢查询的监控 2 针对数据库的使用的CPU, MEMORY, BUFFER HIT, I/O IOPS 等的监控 3 将这些动态的进行展示 但从深层次的角度...如何通过监控来发现更深层次的问题,并且通过监控系统进行分析,可以是数据库监控系统下一个方向。...DPA 系统主要针对的是从ORACLE ,SQL SERVER ,等客户迁移到POSTGRESQL 的情况,尤其现在大量的公司考虑到成本的因素,从ORACLE ,SQL SERVER 迁移到POSTGRESQL...情况较多,但同时公司内部并没有专业的POSTGRESQL 的管理人员,所以DPA 系统主要的工作有以下几点 1 通过等待时间去定义系统的瓶颈并且尝试有针对性的去通过调整配置来提供系统的性能 2 根据这些变化来持续跟踪性能获得调整参数后系统是否由此性能变好
本篇文章为大家介绍ZABBIX 如何通过官方自带Template DB MySQL和Template DB PostgreSQL 模板实现对 MySQL 和 PostgreSQL 数据库的监控。...ZABBIX 监控PostgreSQL 1.PostgreSQL上创建ZABBIX监控用户(PostgreSQL 版本10以上) CREATE USER zbx_monitor WITH PASSWORD...监控脚本目录至 /var/lib/zabbix/ 目录下,postgresql/目录包含从postgresql获取数据库指标所需的脚本文件。.../pgsql.replication.status.sql" 重启服务 systemctl restart zabbix-agent 5.创建PostgreSQL监控免密登录pg_hba.conf...配置PostgreSQL主机宏参数 ? 8.Template DB PostgreSQL模板宏参数介绍 ? 9.查看PostgreSQL 数据库监控数据 最新数据 ? 图形 ?
以下是代码,对于逻辑复制中主要的监控点有 1 是不是存在复制槽不使用的情况 2 是不是存在主库和从库之间的复制延迟(异步) 3 当前库是不是存在不适合进行逻辑复制的表 4 当前库是不是有设置发布
明确性能瓶颈在优化之前,需要明确监控工具对系统性能的影响来源:CPU 占用:监控工具是否消耗过多 CPU 资源。内存占用:监控工具是否占用过多内存。磁盘 I/O:监控工具是否频繁读写磁盘。...示例性能分析工具:工具分析内容top实时查看 CPU 和内存使用情况iotop查看磁盘 I/O 使用情况iftop查看网络带宽使用情况sar收集和分析系统性能历史数据2....优化监控工具配置通过调整监控工具的配置参数,降低其对系统性能的影响。(1)Prometheus减少采集频率:降低 scrape_interval 的值。限制目标数量:仅监控关键服务。...定期测试和优化通过模拟高负载场景测试监控工具的性能,并根据结果优化配置。(1)模拟高负载使用工具(如 stress-ng)模拟高负载,观察监控工具的表现。.../bin/bash # 测试监控工具性能test_monitoring_performance() { echo "开始测试监控工具性能..."
话题的从系统性能优化讲起, 熟悉PG的同学都明白PG大部分的与硬件打交道的功能都通过LINUX来进行,如何让PG 与 LINUX 之间更协调的工作就是一个重点....settings 关于checkpoint点的执行次数,以及对比具体多少数据通过 checkpoint进行刷新可以查看到checkpoint 的参数设置与具体的日志量进行对比,获得当前的系统的checkpoint 性能状态...bgwriter_lru_maxpages bgwriter_lru_multiplier max_wal_size checkpoint_completion_target 下面我们就测试一下看看调整这些参数对于一个POSTGRESQL
2 CPU 核心数和POSTGRESQL 系统的稳定性和性能之间的关系 有些单位对于POSTGRESQL 的CPU 核心数,是一种接近变态的“省”的策略。...3 操作系统的版本 PostgreSQL 是支持多种操作系统的,但这不是说POSTGRESQL 在每种操作系统上,使用同样的硬件配置的情况下,性能的表现是一致,基于主流的POSTGRESQL 的使用和安装等方式...,LINUX 上的POSTGRESQL 上的性能要优于其他版本上的POSTGRESQL 的性能,同时更高版本的LINUX 系统为POSTGRESQL 提供更多的基于系统级别的新的性能提高的可能性,如更好的压缩方式...,更好的内存访问的方式,更稳定的CPU调用方式,支持更新的CPU架构等等,所以不要认为CENTOS 6 和 CENTOS 8 上的 POSTGRESQL 14 版本的性能是一致的,一定是有差异的。...4 更多的IDEL 连接必须被复用 POSTGRESQL 对于max_connections 的设置虽然没有限制,但是针对POSTGRESQL 在高并发中更多的连接数与性能下降在众多的关于POSTGRESQL
示例:点击 -> 性能监控 先上效果: monitor1.png 内存监控: /proc/meminfo used=total-(buffers+cached+free) [root@wangzi...{1},{2},{3},'{4}')""".format(used,free,cached,buffers,now_zero) cursorUpdate(insert_sql,[]) 网卡IO监控...'{4}')""".format(net_in,net_out,add_net_in,add_net_out,now_zero) cursorUpdate(insert_sql,[]) CPU监控...python监控: #!...: 固定时间段监控/proc/vmstat 以下字段 和前一个时间段相减,再除以时间间隔 得到io。
这个系列写到第三期了,实际上POSTGRESQL 的优化和一个核心之一,这就是VACUUM,一个弄不清vacuum,autovacuum的PG 管理员一定是不大合格的PG DBA。...这个问题其实是不大好回答的,如果你的数据库只是小批量的应用,大概率都是满足需求的,但是如果是大型的数据库应用,回答一定是,NO ,实际上我们的数据库大多就不符合安装postgresql 或者云上的POSTGRESQL...解决方案:对于大型的POSTGRESQL 数据库,一定要有足够的CPU 资源,和更大的autovacuum , 这里就需要调整你的 autovacuum_max_workers 的参数了,默认在PG13...另外一定不要贪,将autovacuum_max_workers 调整的太大,会导致另一个问题,系统在触发autovacuum 可能过于集中,导致磁盘的压力上升,产生性能问题,所以这不是一个 左 右的问题
mysql_exporter是自带了序列的使用率的监控。postgresql_exporter是否支持序列使用率的监控,目前还没仔细看官方文档。
但是IO读写的操作非常零散,而且很多第三方框架内都会有写入操作,所以就变得非常难以监控和修改,有没有一种非常简单的方式可以帮助我们去定位这个问题呢?...而IO监控则是其中的开发测试阶段工具。...简单的介绍下动态Hook,我们可以通过Art虚拟机的机制,在一个方法调用的前后进行钩子操作,然后进行我们所需要的一些动态的监控的操作,已达到我们对于代码的动态监控能力。...IOCanary监控 监控IO是不是意味着只需要有方法能监控到文件的写入读取流就可以了呢?我们先简单的看下腾讯的Matrix的IOCanary是如何实现的。 ?...因为代码的调用顺序其实是会被收集在线程内部的,而这个构造则是在我们IO监控的Open方法内被执行的。
当我们谈及前端性能的时候,我们究竟想聊什么? 最近在做前端性能监控的一些事,这篇文章算是前端性能方面的基础知识梳理。...以往说到性能优化大家会认为是网页加载速度的快与慢,其实性能的好与坏也可以约等于用户使用的效率,同样的下面这些: 页面滚动是否平滑 点击按钮后响应是否够快 动画是否流畅, 关键内容是否优先被加载(参考 YouTube...) webview 启动时间是否够短 更低的资源消耗( cpu 、电量等等) 也都可以是衡量一个网页性能的指标,当然还会有更多。...如何监控? Synthetic Monitoring:合成监控 合成监控是指在模拟环境中的监控,通常我们自己使用 Lighthouse 去跑一个页面,生成的性能报告就可以认为是合成监控。...优点: 实现简单 采集到的数据维度更高,包括硬件的 对用户无影响 能够生成丰富的图标信息,瀑布图 缺点: 无法还原现实场景 样本数据无法代表现实情况 Real User Monitoring:真实用户监控
内存监控: /proc/meminfo used=total-(buffers+cached+free) [root@wangzi go]# cat /proc/meminfo MemTotal:...,{2},{3},'{4}')""".format(used,free,cached,buffers,now_zero) cursorUpdate(insert_sql,[]) TCP连接监控...python监控: #!...{2},'{3}')""".format(established,time_wait,close_wait,now_zero) cursorUpdate(insert_sql,[]) 网卡IO监控...: 固定时间段监控/proc/vmstat 以下字段 和前一个时间段相减,再除以时间间隔 得到io。
PostgreSQL 是一个很有意思的数据库,在使用中有一些习惯可以在同等的硬件下,更加有效的使用硬件提供的资源,让管理和使用POSTGRESQL 获得更多的性能。...下面就说说一些使用POSTGRESQL 的习惯。...官方网站上对这样的情况说明是,这不会引起性能方面的风险。...2 性能问题,如数据是需要在内存中处理的,如果查找的数据有索引的情况下,索引是需要先load 到内存中,并且在命中数据后,在通过相关的指针指到对应的数据页面的,而数据页面如果都是数据 和 数据页面中包含索引和数据一个页面中...4 如果有更快速的磁盘系统,首先将索引的表空间建立到这样的磁盘系统中,提高查询性能。 5 可以针对INDEX 自行设定与表不一致的 fillfactor 填充因子。
大家好,今天要和大家分享的是POSTGRESQL监控的问题, 关于监控可能有一些同学觉得监控无非是针对CPU 内存 以及 磁盘进行一些简单的监控, 实际上针对数据库的监控,不仅仅是这些, 那么数据库的监控到底应该怎么样监控...监控和性能之间是否有必要的联系, 获得监控参数的难易程度, 从上面看 如果要获得准确当前有多少个和POSTGRESQL 连接的 自然是 3 更合适, 但我们可以问自己几个问题, 如果要使用3 号, 是不是要获得数据库系统的用户名密码...,如果POSTGRESQL 中一个表任意膨胀. 1会占据大量的数据库存储的空间 2会影响对此表的数据查询性能 所以表膨胀一直是对POSTGRESQL 的监控中的一个点 ?...vacuum出现问题,人家监控某些表,或者对某些平时不用监控的值,进行了监控, 这样照搬来的监控就部分不适合你, 1 耗费你的系统的性能,来提取无用的性能点, 耗费你的精力,导致后期监控疲劳. 2监控的内容要全...这里总结出一个相关的PG 数据库或者说是数据库监控方面的一个思维导图 分别从监控的模式,监控的目的,监控的方式以及监控与性能之间的关系进行了一个初步的总结. ?
数据库性能监控是保障业务稳定性与可扩展性的核心环节。...随着微服务与云原生架构的普及,Prometheus已成为最主流的监控方案之一,凭借其高效的数据采集、灵活的查询语言(PromQL)以及与Grafana的天然集成,成为数据库监控的首选工具。...五、关键数据库性能指标(通用)1.性能指标QPS/TPS:每秒查询/事务数查询延迟(latency)慢查询数量连接数与连接池使用率2.资源指标CPU使用率内存占用磁盘IOPS/吞吐网络流量3.数据库特有指标...(示例)Redis:命中率、内存碎片率、阻塞命令MySQL:InnoDBBufferPool命中率、锁等待PostgreSQL:WAL写入、Vacuum状态六、PromQL常用查询示例1.QPS(每秒查询数...监控+告警+自动化运维联动,提升系统自愈能力。
数据库性能监控是保障系统稳定性、可用性与可扩展性的核心环节。随着业务规模增长、数据量持续攀升,数据库的性能瓶颈往往成为系统的关键短板。...一、为什么要监控数据库性能数据库作为核心存储系统,其性能直接影响:查询响应时间业务吞吐量系统稳定性故障恢复能力用户体验常见数据库性能问题包括:慢查询导致响应延迟CPU/IO资源耗尽连接数耗尽索引缺失或失效锁等待与死锁缓存命中率低通过...2.直接连接数据库(不推荐)Grafana也支持直接连接MySQL/PostgreSQL,但不适合监控场景,因为:无法提供时序指标查询压力会影响数据库性能五、构建数据库监控面板(Dashboard)Grafana...3.历史数据分析利用Grafana的时间范围选择功能,分析:高峰期性能变化版本升级前后对比优化措施效果验证4.与自动化运维结合如:自动扩容自动重启自动清理缓存或日志八、总结利用Grafana构建数据库性能监控体系...,可以实现:全链路可视化实时性能洞察自动化告警历史趋势分析快速定位问题无论是MySQL、PostgreSQL、Redis还是MongoDB,Grafana都能提供强大、灵活、可扩展的监控能力,是现代数据库运维体系中不可或缺的工具
:编译器不做优化 -ggdb3:增加了为GDB优化的调试信息,级别是3 -g3:增加了调试信息,级别是3 -fno-omit-frame-pointer:保留完成的栈帧 但偏向于debug的参数会造成性能降低...,生产上也不一定这样编,部分堆栈缺失也不妨碍整体性能分析。...rw--- [ anon ] -- 无 00007fdb78d2b000 260K rw--- [ anon ] 00007fdb78d6c000 1024K rw-s- PostgreSQL...如果一个函数的Children时间很高,但Self时间相对较低,可能意味着它调用的一个或多个子函数是性能瓶颈。
20230111_性能测试-mongostat监控mongoDB性能并生成图表 MongoDB Database Tools安装 MongoDB4.4之后不再自带mongostat命令,需要手动安装下载....add_yaxis("delete", query) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Mongo增删改查监控图...add_yaxis("flushes", flushes) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Mongo flushes监控图...", subtitle="此曲线图反映了Mongo缓存数据的频率, 长期为1则可能存在性能问题")) ) bar3 = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts...", subtitle="此曲线图反映了Mongo执行读写操作和等待读写操作的客户端数量, 一直在累计增大则可能存在性能问题")) ) bar4 = ( Bar(init_opts
「PostgreSQL」PostgreSQL 和SQL SERVER(性能和可伸缩性) ? 数据库系统的性能和可伸缩性可以对任何项目产生重大影响。...今天,让我们来比较两个最流行的数据库系统MS SQL Server和PostgreSQL的性能和可伸缩性因素。 性能- 并发性- 并发性是决定数据库系统性能的一个重要因素。...PostgreSQL定期发布更新版本,并紧跟潮流,提供更快的性能。接下来,PostgreSQL的可索引函数特性将把数据库的性能提升到另一个级别。...甚至PostgreSQL的数据类型也优于SQL server,克服了所有缺点,使PostgreSQL具有更好的性能和可扩展性。...最终裁决- PostgreSQL不仅与SQL Server的性能或可伸缩性相匹配,而且在多个参数上都明显优于sqlserver。