在这篇博客文章中，我将尝试概述一些策略，以在管理大型数据集的同时最大程度地减少表不可用性。 一般准则 当您更新列中的值时，Postgres将在磁盘中写入一个新行，弃用旧行，然后继续更新所有索引。...除此之外，需要更新大表时还应了解的事项列表： 从头开始创建新表比更新每一行要快。顺序写比稀疏更新快，并且最后不会出现死行。 表约束和索引严重延迟了每次写入。...考虑到这一点，让我们看一些可以用来有效更新表中大量数据行的策略： 增量更新 如果您可以使用例如顺序ID对数据进行细分，则可以批量更新行。由于您只需要保持较短时间的锁定，因此可以最大化表的可用性。...这种方法的主要问题是性能，这是一个非常缓慢的过程，因为就地更新成本很高。在迁移期间，它可能还需要更复杂的应用程序逻辑。 创建一个新表 更新大表的最快方法是创建一个新表。...当您有未决的写请求时，此方法也有一些优点，如我们将在下一部分中看到的。 如果您的表可以容纳在内存中，则应在此事务期间增加temp_buffers属性。
连接多个表 主题 描述 连接 向您展示 PostgreSQL 中连接的简要概述。 表别名 描述如何在查询中使用表别名。 内连接 从一个表中选择在其他表中具有相应行的行。...主题 描述 插入 指导您如何将单行插入表中。 插入多行 向您展示如何在表中插入多行。 更新 更新表中的现有数据。 连接更新 根据另一个表中的值更新表中的值。 删除 删除表中的数据。...连接删除 根据另一个表中的值删除表中的行。 UPSERT 如果新行已存在于表中，则插入或更新数据。 第 10 节....了解 PostgreSQL 约束 主题 描述 主键 说明在创建表或向现有表添加主键时如何定义主键。 外键 展示如何在创建新表时定义外键约束或为现有表添加外键约束。...PostgreSQL 索引 PostgreSQL 索引是增强数据库性能的有效工具。索引可以帮助数据库服务器比没有索引时更快地找到特定行。
行级锁和表级锁一样，在事务结束或保存点回滚时释放。 行级锁模式 FOR UPDATE 当使用FOR UPDATE时，所检索的行将被锁定，如同为更新操作准备。...锁模式间的冲突确保了数据的一致性和事务的隔离性。 页级锁 除了表级和行级锁，PostgreSQL还使用页级共享/排他锁来控制对共享缓冲池中表页的读写访问。这些锁在一行被检索或更新后立即释放。...死锁 显式锁的使用可能会增加死锁的发生几率，即两个或更多事务各自持有另一个事务所需的锁。...在PostgreSQL中，要确保并发事务不会更新或删除选定的行，必须实际更新该行，即使不需要更改任何值。...例如，在银行应用程序中，可能希望检查一个表中的所有贷方总额等于另一表中的借方总额，当两个表都在积极更新时，简单比较两个连续命令的结果在读已提交模式下不可靠。
数据更新和插入只能在主节点上进行，应用程序需要将流量路由到主节点，因为只有一个主节点，所以不可能发生数据冲突。...数据在节点之间复制，插入和更新可以在一组主节点上执行。数据有多个副本，系统负责解决并发更改之间发生的任何冲突。 使用多主复制主要有两个原因：一是高可用性，二是性能。...冲突解决非常困难，因为可以在多个节点上同时写入。 有时发生冲突时需要人工干预。 可能导致数据不一致。...rubyrep可以在左数据库和右数据库之间同步复制数据 自动设置必要的触发器、日志表等 自动发现新添加的表并同步表内容 自动重新配置序列以避免重复的序列数据冲突 跟踪主键字段的更改 可以同时实现主从复制和主主复制...表上发生的更改记录在表（bucardo_delta）中，并通知守护进程。守护进程通知控制器启动“kid”以同步表更改。如果存在冲突，则使用标准或自定义冲突处理程序对其进行处理。
4.1 行级锁 行级锁是最细粒度的锁，它允许多个事务同时访问同一张表，但只有在修改同一行数据时才会发生冲突。行级锁能够在保持高并发性的同时，保证数据的一致性和完整性。...幻读是指一个事务在读取某个范围的数据时，另一个事务在该范围内插入了新的数据，导致第一个事务重新读取时发现了新插入的数据。...在乐观并发控制中，事务在执行读取操作时，并不会对数据进行加锁，而是在提交更新操作时检查是否发生了冲突。如果发现冲突，那么事务将会回滚，让应用程序重新尝试。...具体来说，每个数据行都会有一个相关的版本号或时间戳，当事务更新数据时，会将版本号或时间戳进行更新，从而表示数据已经被修改。...在乐观并发控制中，当事务进行更新时，会先读取数据行的版本号或时间戳，并在提交更新时再次检查数据行的版本号或时间戳是否发生了变化。
更新是PostgreSQL中another肿的另一个来源，因为更新是通过DELETE加号实现的INSERT。即使删除在数据集上并不常见，但严重更新的表也可能成为受害者。...2 索引溢出 在尝试了解索引膨胀是如何产生的之前，让我们首先回顾一下PostgreSQL索引是如何在很高的层次上工作的。...使用PostgreSQL表分区，您可以将一个表变成多个表，并且在您的应用程序中仍然只有一个表的外观。执行表分区时，需要考虑一些性能方面的考虑，因此在开始之前请进行研究。...在这种情况下，您可以做的是将工作拆分int_column到一个单独的表中。在该单独的表中更新它时，不会big_column生成任何重复项。...要开始使用逻辑复制，我建议您先阅读PostgreSQL官方手册，然后检查pgologic扩展名，该扩展名对逻辑复制下的冲突解决提供了更复杂的控制。
多个事务并发写相同对象时，会出现脏写和更新丢失两种竞争条件。为避免数据不一致，可： 借助DB内置机制 或通过显式加锁、执行原子写操作 但这还不算并发写可能引发的全部问题。 为医院写一个值班管理程序。...这里发生的冲突不是那么明显，但很显然确实是竞争状态：若两个事务串行，则第二个医生就不能歇班。异常行为只有在事务并发时才可能。 可将写倾斜视为广义的丢失更新。...但对写倾斜，方案更受限制： 由于涉及多对象，单对象的原子操作无效 基于快照隔离来实现自动检测丢失更新也有问题：PostgreSQL的可重复读，MySQL/InnoDB 的可重复读，Oracle可串行化或...如至少有两名医生在值班；不存在对该会议室同一时段的预订；棋盘某位置没有出现棋子；用户名还没被抢注；账户里还有余额等 根据查询结果，应用代码决定是否继续 若应用决定继续执行，就发起DB写入（插入...物化冲突 若幻读的问题是没有对象可以加锁，也许可以考虑人为在DB引入一个锁对象？ 如会议室预订案例，想象创建一个关于时间槽和房间的表。此表中的每行对应于特定时间段（如 15min）的特定房间。
PostgreSQL 数据库也同样具有这样的系统表，并且通过各种组合，你的秘密库会不断的被填满。PostgreSQL系统目录是一个模式，其中的表和视图包含数据库中所有其他对象的元数据。...尽管PostgreSQL像其他应用程序一样将所有这些信息存储在表中，但表中的数据完全由PostgreSQL自己管理，除非绝对紧急情况，否则不应修改这些数据。...如果所涉及的数据库是备用服务器，则列冲突可以方便地跟踪由于与处于“恢复模式”的备用服务器发生冲突而取消了多少查询。如果不是备用集群，则可以忽略此列。 查询需要写入临时文件。...state”显示当前连接的状态，如活动、空闲、事务中的空闲，查询列将显示正在运行的实际查询，或最近运行的查询。...6 pg_stat_user_tables 由于更新和删除，可能存在不再是活动数据的死元组，而真空过程最终将释放它们。
2.2 逻辑复制 逻辑复制是一种高可用性策略，允许选择性地复制特定表或数据。在 PostgreSQL 中，可以使用扩展如 pg_logical 来实现逻辑复制。...这种架构提供了更高的可用性，因为即使一个主数据库发生故障，另一个主数据库仍然可以提供服务。然而，双主模式需要解决数据同步和冲突解决的复杂性问题。...在 PostgreSQL 中实现双主模式可以通过复杂的配置和冲突解决策略来实现，通常需要使用第三方工具或扩展来协助管理双主数据库。双主模式适用于需要极高可用性和容错性的关键应用。 3....健康检查还包括数据库版本和操作系统的更新，以确保系统安全性和性能。 5....5.2 遇到的问题与解决方法 在实施高可用解决方案的过程中，猫头虎 公司遇到了一些常见的问题，如： 数据同步延迟：主从复制时，偶尔出现数据同步延迟的问题。
更新系统和安装必要的依赖 登录服务器后，首先建议更新系统以确保使用的是最新的安全补丁和软件包。...创建虚拟环境 使用Python虚拟环境可以帮助你管理项目依赖，避免版本冲突。...psql 你可以根据需要创建数据库和表，并为Python应用提供数据存储。...配置自动化部署（可选） 如果你打算频繁更新代码，可以考虑使用CI/CD工具进行自动化部署。...使用Git Hooks或CI工具（如GitLab CI、GitHub Actions） 你可以配置Git Hooks来触发服务器上的自动更新，或者通过CI工具自动部署。 13.
的最新版本而Session-B看到另一个老版本。...如UPDATE，只是将当前对象标记为已删除。 ?...从上图可以看到，初始时，表中有两条记录1和2。 第二阶段，行记录T2值2被更新为3。此时记录创建一个新版本并替代老版本。...6、表膨胀时的顺序扫描 即使所有记录都是dead状态，PostgreSQL的顺序扫描也会扫描对象所有的老版本，直到执行vacuum将dead的记录删除。这是PG中常见且经常讨论的问题。...结论 PostgreSQL的MVCC有一些缺点，尤其是具有频繁UPDATE/DELETE负载时，会引起表膨胀。因此决定选择PG时，需要慎重配置VACUUM。
表1 SSI中的读写依赖关系 ▊ S2PL和SSI 在S2PL中，读锁和写锁互相冲突，写锁和写锁也互相冲突，而每个事务中的各个操作又都是串行执行的，因此事务的执行顺序和读写的依赖关系能够对应起来，不会出现事务之间的读写操作互相依赖的情况...图4 写偏序异常：元组的初始状态 如果有两个并发事务，T1要更新白球为黑球，T2要更新黑球为白球，在MVCC机制下，它们分别都能看到原来v0版本的黑球和白球，但看不到被另一个事务更新后的黑球和白球，如图...图5 写偏序异常：并发更新 从更新后的结果中可以看出，表中仍然有一个黑球和一个白球，这不满足Serializable隔离级别，如图6所示。...例如，在某个事务读取了数据项之后，另一个并发事务对这个数据项做了更新，这种需要借助SIREAD锁来检查rw依赖。...03 SSI的优化方法 由于PostgreSQL数据库和Berkeley DB的内部实现机制不同，因此PostgreSQL在实现SSI时使用的方法略有不同。
合法的使用 当一个事务想要监视另一个事务时，脏读是很有用的，例如在调试或进程监视期间。...另一个涉及两个值违反约束的情况是在一个外键和它的目标之间。读斜也会把它弄得一团糟。例如，T1可以读取表a指向表B的一行，然后T2可以从B中删除该行并提交。现在A认为这行存在于B中，但将无法读取。...危险 一种情况是当表包含表示资源分配（如员工及其工资）的行时，其中一个事务“调整器”会增加每行的资源，而另一个事务插入新行。 幻读将包括新行，导致调整程序降低预算。 举个相关的例子。...如果一个事务与另一个事务发生冲突，数据库就会中止该罪犯的工作，并消除其工作。当干扰很少时，这就会变得有效率。 冲突的数量取决于几个因素： 争用单个行。...当试图更新同一行的事务数量增加时，冲突的可能性就会增加。 隔离级别中读取的行数，防止不可重复读取。读取的行越多，这些行通过并发事务更新的可能性就越大。
UPSERT是INSERT, ON CONFLICT UPDATE的简写，简而言之就是：插入数据，正常时写入，主键冲突时更新。...但是我们使用upsert 命令就完全不会出现这个报错，在主键冲突时会自动更新除主键外的字段，这些更新的字段我们可以自己指定。...，那么不符合这个版本要求的我们在主键冲突的时候也想着能够更新，所以就有了下面。...我们理论上是想进行插入的，如果插入出现异常也就是主键冲突所带来的异常我们就捕获异常，并转为在等于这个主键的条件下进行更新。...，不存在时则进行插入，因为命令会先执行的update的返回值作为临时表，如果临时表upsert不为空时，则说明存在，在insert时由于where not exits则select 不到，则不再进行插入
数据库的一致性是指数据库中的数据都满足“完整性约束”，如主键的唯一约束。 事务提交后，要永久保存到数据库中，这就是持久性。简单地说就是数据要落盘。...隔离级别 SQL 标准里定义了四个隔离级别： 读未提交（Read Uncommitted）：会出现脏读（Dirty Read）—— 一个事务会读到另一个事务的中间状态。...Write skew 本质上是并发事务之间出现了读写冲突（读写冲突不一定会导致 write skew，但是发生 write skew 时肯定有读写冲突），但是 Snapshot Isolation 在事务提交时只检查了写写冲突...Serializable Snapshot Isolation in PostgreSQL 描述了上述算法在 PostgreSQL 中的实现。...A Critique of Snapshot Isolation 描述了如何在分布式存储系统上实现 SSI，基本思想就是通过一个中心化的控制节点，对所有 rw-dependency 进行检查，有兴趣的可以参考论文
所有索引都存储在内部 Hudi Merge-On-Read (MOR) 表中，即元数据表[4]在事务上与数据表保持同步，即使在出现故障时也是如此。...每个切片都包含一个在特定提交时生成的基本文件，以及一组包含对基本文件的更新的日志文件。这使得我们将在下一节中看到细粒度的并发控制成为可能。...初始化文件组并写入基本文件后，另一个写入器可以记录对同一文件组的更新，并且将创建一个新切片。 混合并发控制 异步索引混合使用乐观并发控制和基于日志的并发控制模型。索引分为两个阶段：调度和执行。...这是当乐观并发控制启动时，使用元数据表锁来检查写入者是否影响了重叠文件，如果存在冲突，则中止，优雅中止确保可以以幂等方式重试索引。...使用时间线作为事件日志，两种并发模型的混合提供了出色的可扩展性和异步性，以便索引过程与写入器与其他表服务（如compaction和clustering）同时运行。
事务提交： 当写操作所在的事务提交时，新版本的数据会被标记为已提交状态，成为其他事务可见的数据版本。 冲突处理： 如果多个事务尝试同时修改同一行数据，可能会发生冲突。...乐观锁（Optimistic Locking）： 优势： 较好的并发性能： 乐观锁不会立即锁定资源，而是在提交更新时检查数据是否被其他事务修改，减少了锁竞争，提高了并发性能。...劣势： 冲突处理： 当多个事务同时更新同一行数据时，可能会发生冲突，需要额外的处理机制来解决冲突。...数据一致性： 乐观锁不会立即锁定资源，因此在更新时需要验证数据是否被修改过，可能导致数据不一致的情况。 总结： MVCC通过版本链和可见性规则实现了高并发性能和数据一致性，适用于高并发读写操作的场景。...我们将模拟两个并发事务同时对库存数量进行修改的场景，一个事务执行产品库存减少的操作，另一个事务执行产品库存增加的操作。在传统的锁定机制中，可能会导致并发冲突和阻塞。
即使这些数据随后被另一个事务更改，每个事务也只能看到该特定时间点的旧数据。 快照隔离对长时间运行的只读查询（如备份和分析）很有用。若数据在查询执行的同时变化，则很难理解查询结果的物理含义。...图-7说明如何在 PostgreSQL 中实现基于 MVCC 的快照隔离（其他实现基本类似）。当事务开始时，首先赋予一个唯一、单调递增 1 的事务ID（txid）。...表中的每行都有个 created_by 字段，其中包含将该行插入到表中的的事务ID。都有个 deleted_by 字段，最初是空的。...实践中，许多细节决定了多版本并发控制的性能，如： 可将同一对象的不同版本放入同一内存页，PostgreSQL如此优化可避免更新索引 CouchDB、Datomic 和 LMDB使用另一种方案。...虽然也使用B树，但采用追加/写时复制（append-only/copy-on-write），当需要更新时，不会修改现有的页，而总是创建一个新的修改副本，拷贝必要的内容，然后让父结点或递归向上直到树root
在更改到达订阅者时引发触发器。 把多个数据库联合到单一数据库中（例如用于分析目的）。 在PostgreSQL的不同主版本之间进行复制。...订阅者数据库的行为与任何其他PostgreSQL实例相同，并且可以被用作其他数据库的发布者，只需要定义它自己的publication。当订阅者被应用当作只读时，单一的订阅中不会有冲突。...在另一方面，如果应用或者对相同表集合的订阅者执行了其他的写动作，冲突可能会发生。 31.1. Publication（发布） Publication可以被定义在任何物理复制的主服务器上。...为了能够复制UPDATE和DELETE操作，被发布的表必须配置有一个“复制标识”，这样在订阅者那一端才能标识对于更新或删除合适的行。默认情况下，复制标识就是主键（如果有主键）。...也可以在复制标识上设置另一个唯一索引（有特定的额外要求）。如果表没有合适的键，那么可以设置成复制标识“full”，它表示整个行都成为那个键。不过，这样做效率很低，只有在没有其他方案的情况下才应该使用。
域完整性则是通过对表中列做一些额外限制，如限制数据类型、检查约束、设置默认值、是否允许空值以及值域范围等。...： --- 当发生冲突时不进行操作 INSERT INTO person ( first_name, last_name, gender, date_of_birth )...VALUES ('Yu', 'ZHANG', 'MALE', DATE '1997-06-06') ON CONFLICT (id) DO NOTHING; --- 当发生冲突时更新指定字段 INSERT...CREATE TABLE person ( id UUID NOT NULL PRIMARY KEY ); FOREIGN KEY 外键 外键是一种特殊的主键，它是另一个表的主键，用以下命令创建与修改...联表查询是指在查询时，将多个表中的数据进行连接，以便查询出更多的信息。
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