postgres/timescaledb中的连续聚合需要time_bucket-function吗？

在postgres/timescaledb中的连续聚合需要time_bucket函数。

time_bucket函数是timescaledb扩展中的一个功能，用于将时间序列数据按照指定的时间间隔进行分桶。连续聚合是指对时间序列数据进行聚合操作，例如计算平均值、求和等。在进行连续聚合时，time_bucket函数可以帮助我们将时间序列数据按照指定的时间间隔进行分组，以便更方便地进行聚合操作。

使用time_bucket函数可以将时间序列数据按照指定的时间间隔进行分桶，生成一个新的时间序列数据集。然后，我们可以对这个新的数据集进行聚合操作，例如计算每个时间间隔内的平均值、求和等。

对于postgres/timescaledb中的连续聚合，使用time_bucket函数是一个常见的做法，因为它可以帮助我们更好地组织和处理时间序列数据。通过将时间序列数据按照时间间隔进行分桶，我们可以更方便地进行聚合操作，并且可以更高效地处理大规模的时间序列数据。

在timescaledb中，可以使用以下方式来使用time_bucket函数进行连续聚合：

SELECT time_bucket('1 hour', time_column) AS bucket_time, avg(value) AS average_value FROM table_name GROUP BY bucket_time;

上述查询将时间序列数据按照每小时进行分桶，并计算每个时间间隔内的平均值。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实际应用场景和产品选择应根据实际需求进行评估和决策。