我想创建一个新表，如下所示： 原表： site_id, site_period2, period_b3, period_d4, period_b 所需表格： site_id, period_a, period_b, period_c, period_d2, 0, 1, 1, 0
3, 0,
浏览 16提问于2019-01-26得票数 0
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我正在尝试使用missForest包将丢失的数据计算到一个相当大的数据集中。有人知道如何将矩阵的一列作为因子分配吗？？
非常感谢！
浏览 2提问于2017-11-30得票数 0
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熊猫-在分类数据中处理NaNs
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我在dataframe中有一个列，它有分类数据，但是缺少一些数据，即NaN。我想对这些数据进行线性插值，以填充缺失的值，但我不知道该如何处理。我不能放弃can将数据转换为分类类型，因为我需要填充它们。col1 col23 windy7 rainy假设我想将col2转换成分类数据，但是保留NaNs并使用线性插值来填充它们让我们说，在将</e
浏览 12提问于2017-01-26得票数 7
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目前，我想观察缺失值对我的数据集的影响。我将数据点(10，20，90%)替换为缺失值，并观察其影响。以下函数用于将某个百分比的数据点替换为missing。replace with NaN return mat
我的问题是，我想替换基于zipf分布/低功率/长尾的缺失值例如，我有一个包含10列(5列<
浏览 1提问于2019-10-15得票数 0
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将多列整形为单元格
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在用NaNs填充缺失值后，我将数据作为列导入matlab。31chicago 2003 45 34以后不能对缺失的值执行分析，所以我认为我需要将每一列重新构造成一个单元格，因为它允许具有不同行数的列。
因此，的问题是
浏览 1提问于2021-07-05得票数 0
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据我所知，用户-项目的评分矩阵是稀疏的。我知道我可以用一些算法来预测丢失的值和像RMSE或MAE这样的模型，但是如何计算精度呢？
对于一些项目，我不知道他们的真实评级。
浏览 1提问于2018-04-17得票数 4
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文本分类方法
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我有两个重要的列，产品名称和产品类别的数据。我想把一个搜索词归类为一个类别。创建分类器的方法(在Python中使用Sklearn & DaskML)是：
我实现了OneHotEncoder (或任何编码器)通过创建一个矩阵来将文本转换为
浏览 0提问于2019-04-22得票数 0
这是生成投影、视图和模型矩阵的代码，这些矩阵被发送到着色器： GL.glBlendFunc(GL.GL_SRC_ALPHA, GL.GL_ONE_MINUS_SRC_ALPHAshader'].uniform_matrixf('u_View', view)投影矩阵从此外，当用户按下wasd键
浏览 0提问于2018-09-23得票数 1
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然而，当我试图在连续的和分类的(type = as.factor)上运行“tried ()”函数时，我开始遇到一些错误(“参数数据应该是数字的”)。“欧几里得”表示连续，"tanimoto“表示”范畴“)应用于不同的列。我用4个连续变量和3个分类变量创建了一个数据集。#load libraries library(dplyr)#create and format data
b = rnorm
浏览 2提问于2021-01-17得票数 0
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每次我创建人工数据，有时使用导入的数据集，R都会告诉我我的变量没有行或列。例如，假设我有一个变量x1，它是100观测值的列向量。ncol(x1)
但是，如果我这样做：x=t(x)
然后再次输入ncol(x), nrow(x)，然后我就得到了这个对象的实际列数和行数。
浏览 0提问于2014-12-28得票数 16
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矩阵"datamatrix“- 200行和494列:这些是我的x变量我想建立一个神经网络，然后在命令下运行。, tuneGrid=expand.grid(.size=c(1,5,10
浏览 2提问于2015-04-16得票数 0
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将矩阵转换为数据基
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我正在尝试将内置的矩阵state.x77转换/强制转换为数据格式。但是，使用as.data.frame抛出后，列“Life.Exp”应该自动抛出为"Life.Exp"；但是，当我使用select()函数使用Life.Exp或Life.Exp选择该列时，两者都不存在。
浏览 7提问于2020-07-11得票数 0
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我有一个有保险公司报价的数据集。我正试图建立一个模型来预测公司应该根据不同的变量向客户收取多少费用。其中两个变量与第二个驱动程序相关。其中一个是driver2_licence_type，另一个是dirver2_licence_years。案例1
当driver2_licence_type不是NaN时，我认为用平均年数填充driver2_licence_years是安全的，因为我们知道有第二个驱动程序，但是我们不知道这个驱动程序有多少经验。然而，价格不太可能遵循
浏览 0提问于2023-05-06得票数 0
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R中文本的多类分类
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我已经为多类文本分类建立了一个随机森林。模型的准确度为75 %。有6个标签，但是在6个类别中，只有3个是分类的，其余的不是分类的。如果有人能告诉我出了什么问题，我会非常感激的。停止和转换为更低的情况。
转换计数频率矩阵到二进制实例矩阵，该<e
浏览 2提问于2018-01-03得票数 2
为此，我创建了一个for循环，在该循环中，每次迭代都会在具有零初始值的矩阵上填充一个新值。例如，我有5个点，所以我有一个初始矩阵a=[0 0 0 0 0; 0 0 0 0 0] (row1 =x值，row2 =y值)。
路径可以向右/向左或向上/向下移动(没有对角线)。因为在本例中，矩阵看起来类似于a=[0 0 1 1 0; 0 1 1 0 0]。我正在考虑从矩阵a上的每一列中减去每个新的坐标(这里是0，0)，如果其中任何一列给我两行的值为零(因为它本身是相同的坐标)
浏览 3提问于2013-02-14得票数 1
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基于R的多类文本分类
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我正在研究一个多类文本分类问题。我已经为同样的建立了梯度提升模型。数据集有两列："Test_name“和"Description”。Test_Name列中有6个标签，" description“列中有相应的描述。数据准备
从上面的dtm中删除稀疏的单词。上述步骤导致一个
浏览 1提问于2018-02-05得票数 0
例如，假设我有一个具有独立特征的数据集--年龄、性别、姓名和收入。而我的因变量是加载审批状态。
如果我想使用KNN或SVM，是否需要将性别转换成一个数值变量？如果是，如何在KNN或SVM等基于距离的算法中使用？
浏览 0提问于2020-04-22得票数 0
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我正在研究一个分类问题。数据集维度为187,643 x 203。第一列包含没有NA的类标签。数据集的其余部分是频率数据，可以是0到1之间的任何数据。为了处理NAs，我正在考虑为NAs计数定义一个截断(假设为30%)，将列中的NAs计数大于cut-0ff值，并用类特定的平均值替换其余的每个列中的NAs。然而，这样做，我将失去一些功能，似乎是非常重要的这一分类工作基础上的数据探索性分析。另一方面，保持缺失值需要使用可以像k-NN、朴素贝叶斯和随机森林那样处
浏览 0提问于2021-08-24得票数 1
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